PostgreSQL 튜토리얼: 세계에서 가장 先進적인 오픈 소스 데이터베이스로 시작하기
안녕하세요, 미래의 데이터 마법사 여러분! PostgreSQL의 세계로 흥미로운 여정을 함께할 가이드로서 기쁜 마음입니다. 컴퓨터 과학을 가르치는 연수보다 더 많은 시간을 기억하고 싶지 않지만(floppy 디스크가 실제로 유연했던 시절을 기억합니다), 이 놀라운 데이터베이스 시스템의 힘을 풀어드리는 데 도움을 드리겠습니다. 좋아하는 음료를 한 잔 들고 편안하게 앉아, 시작해 보겠습니다!
PostgreSQL은 무엇인가요?
PostgreSQL, 또는 "Postgres"라고 cool kids들이 부르는 이름은 데이터베이스의 스위스 아ーノ이와도 같습니다. 오픈 소스로, 강력하며, 요가 강사보다 더 유연합니다. 하지만 이를 두려워하지 마세요 - 우리는 단계별로 설명해 나갈 테니까요.
간략한 역사 교육
PostgreSQL은 1980년대 후반부터 존재해 왔습니다 - 컴퓨터 연도로는 거의 고대에 가깝습니다! 캘리포니아 대학교 버클리에서 시작된 프로젝트에서 시작해, 이제는 전 세계적인 커뮤니티의 노력으로 성장했습니다. 작은 데이터베이스였지만, 이제는 정말 대단한 존재가 되었습니다!
PostgreSQL을 선택하는 이유
"왜 PostgreSQL을 선택하죠? 다른 데이터베이스가 많이 있잖아!"라고 고민할 수도 있습니다. 저는 새로운 얼굴로서 PostgreSQL을 만나고 첫 쿼리를 했을 때 사랑에 빠졌습니다. 이유는 다음과 같습니다:
- 무료이자 오픈 소스입니다(무료的东西을 좋아하지 않는 사람이 누가 있을까요?)
- 매우 강력하고 기능이 풍부합니다
- 관계형(SQL)뿐만 아니라 비관계형(JSON) 데이터도 지원합니다
- ACID 준수(이것은 그런 종류의 아시드가 아니라 - 원자성, 일관성, 고립성, 지속성을 의미합니다)
- 훌륭한 문서화와 지지 커뮤니티가 있습니다
PostgreSQL로 시작하기
설치
먼저, PostgreSQL을 컴퓨터에 설치해야 합니다. 걱정 마세요, IKEA 가구 조립보다 쉬워요!
윈도 사용자를 위한 것:
- PostgreSQL 다운로드 페이지(https://www.postgresql.org/download/windows/)로 이동합니다.
- 설치 프로그램을 다운로드합니다.
- 설치 프로그램을 실행하고 안내에 따릅니다.
맥 사용자를 위한 것:
- 가장 쉬운 방법은 Homebrew를 사용하는 것입니다. 터미널을 엽니다고 다음을 입력합니다:
brew install postgresql
- 설치가 완료되면, PostgreSQL 서비스를 시작합니다:
brew services start postgresql
첫 데이터베이스 생성
이제 PostgreSQL이 설치되었으므로, 첫 데이터베이스를 생성해 보겠습니다. "my_first_db"라고 부르겠습니다. 왜냐하면, 그렇기 때문입니다!
- 터미널이나 명령 프롬프트를 엽니다.
-
psql
을 입력하여 PostgreSQL 인터랙티브 터미널로 들어갑니다. - 터미널에 다음을 입력합니다:
CREATE DATABASE my_first_db;
축하드립니다! 첫 데이터베이스를 생성했습니다. 첫 데이터베이스를 생성했을 때의 설렘을 여전히 기억하고 있습니다 - 몇 개의 키 입력으로 세계를 창조하는 것 같은 기분입니다!
테이블 생성
이제 데이터베이스가 있으므로, 테이블을 생성해 보겠습니다. 간단한 "students" 테이블을 만들겠습니다:
CREATE TABLE students (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
age INT,
grade CHAR(1)
);
이를 설명해 보겠습니다:
-
CREATE TABLE students
: PostgreSQL에 새로운 테이블 "students"를 생성하겠다고 알립니다. -
id SERIAL PRIMARY KEY
: 자동 증가하는 ID 열을 생성합니다. -
name VARCHAR(100)
: 이름을 저장할 수 있는 열을 만들어, 최대 100자까지 허용합니다. -
age INT
: 나이를 저장할 수 있는 정수 열을 만듭니다. -
grade CHAR(1)
: 학점을 저장할 수 있는 단일 문자 열을 만듭니다.
데이터 추가
이제 테이블에 데이터를 추가해 보겠습니다:
INSERT INTO students (name, age, grade)
VALUES ('Alice', 18, 'A'),
('Bob', 17, 'B'),
('Charlie', 19, 'C');
이 명령은 테이블에 세 명의 학생을 추가합니다. id
를 지정하지 않는 이유는 PostgreSQL이 SERIAL
자료형 덕분에 자동으로 처리해 주기 때문입니다.
데이터 검색
이제 데이터를 검색하는 재미있는 부분입니다. 간단한 쿼리로 시작해 보겠습니다:
SELECT * FROM students;
이 명령은 "students" 테이블의 모든 데이터를 표시합니다. 하지만 A
학점을 받은 학생들만 보고 싶다면?
SELECT * FROM students WHERE grade = 'A';
또는 나이 순으로 학생들을 정렬하고 싶다면?
SELECT * FROM students ORDER BY age;
고급 기능
PostgreSQL은 저장하고 데이터를 검색하는 것에 그치지 않고, 개발자의 최고의 친구가 될 수 있는 고급 기능을 가득 가지고 있습니다. 몇 가지 빠르게 살펴보겠습니다:
JSON 지원
PostgreSQL은 JSON 데이터에 대한 훌륭한 지원을 제공합니다. JSON을 열에 직접 저장할 수 있습니다:
CREATE TABLE events (
id SERIAL PRIMARY KEY,
data JSONB
);
INSERT INTO events (data)
VALUES ('{"name": "Conference", "date": "2023-09-15", "attendees": 500}');
그리고 다음과 같이 쿼리를 할 수 있습니다:
SELECT data->'name' AS event_name FROM events;
풀 텍스트 검색
PostgreSQL은 내장된 풀 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 간단한 예제를 보겠습니다:
CREATE TABLE articles (
id SERIAL PRIMARY KEY,
title TEXT,
body TEXT
);
INSERT INTO articles (title, body)
VALUES ('PostgreSQL Basics', 'PostgreSQL is a powerful, open-source database system...');
SELECT title
FROM articles
WHERE to_tsvector('english', body) @@ to_tsquery('english', 'powerful & database');
이 쿼리는 몸체에 "powerful"과 "database"라는 단어가 포함된 모든 기사를 찾습니다.
결론
우리는 PostgreSQL의 표면에 불과한 것을 훑치았지만, 그 힘과 유연성에 대한 맛을 보았기를 바랍니다. PostgreSQL에 능숙해지는 것은 여정이 아니라 목적지가 아닙니다. 계속 연습하고, 탐구하고, 실수하지 말라 - 그것이 우리가 배우는 방법입니다!
마무리하면서, 제가 좋아하는 컴퓨터 과학자 중 한 명인 그레이스 hopper의 말을 떠올립니다: "언어에서 가장 위험한 문구는 '우리는 항상 이렇게 했어요'입니다." PostgreSQL은 이러한 혁신과 개선의 정신을 담고 있으며, 데이터베이스가 할 수 있는 것의 경계를 계속 밀어붙이고 있습니다.
그러므로, 젊은 데이터 전사들이여, 쿼리를 위한 축복을 받으세요!
PostgreSQL 메서드 | 설명 |
---|---|
CREATE DATABASE | 새로운 데이터베이스 생성 |
CREATE TABLE | 새로운 테이블 생성 |
INSERT INTO | 테이블에 새로운 데이터 추가 |
SELECT | 테이블에서 데이터 검색 |
UPDATE | 테이블의 기존 데이터 수정 |
DELETE | 테이블에서 데이터 제거 |
ALTER TABLE | 기존 테이블 구조 수정 |
DROP TABLE | 테이블 제거 |
CREATE INDEX | 테이블 열에 인덱스 생성 |
GRANT | 사용자에 특정 권한 부여 |
REVOKE | 사용자로부터 특정 권한 회수 |
BEGIN | 트랜잭션 블록 시작 |
COMMIT | 현재 트랜잭션 제출 |
ROLLBACK | 현재 트랜잭션 회滚 |
CREATE VIEW | SELECT 문의 결과를 기반으로 뷰 생성 |
CREATE FUNCTION | 새로운 함수 생성 |
CREATE TRIGGER | 새로운 트리거 생성 |
Credits: Image by storyset