MySQL - Pencarian Teks Natural Fulltext

Halo, para entusiastik basis data yang sedang belajar! Hari ini, kita akan melakukan perjalanan yang menarik ke dunia Pencarian Teks Natural Fulltext MySQL. Jangan khawatir jika Anda baru dalam pemrograman; saya akan mengarahkan Anda secara langkah demi langkah dalam topik ini, sama seperti yang saya lakukan bagi ribuan siswa selama tahun-tahun mengajar saya. mari kita masuk ke dalamnya!

Apa Itu Pencarian Teks Natural Fulltext?

Bayangkan Anda mencari buku di perpustakaan yang besar. instead of memeriksa setiap buku, tidakkah Anda merasa baik jika Anda dapat menjelaskan apa yang Anda cari dan memiliki petugas perpustakaan menemukannya untuk Anda? Itu sebenarnya apa yang Pencarian Teks Natural Fulltext MySQL lakukan untuk basis data Anda!

Pencarian Teks Natural Fulltext adalah fitur yang kuat di MySQL yang memungkinkan Anda mencari catatan berdasarkan relevansinya terhadap pertanyaan teks tertentu. Itu seperti memiliki petugas perpustakaan super cerdas untuk basis data Anda!

Bagaimana Cara Kerjanya?

1. MySQL membuat indeks dari semua kata di kolom yang ditentukan.
2. Ketika Anda mencari, itu mencari catatan yang mengandung kata-kata itu.
3. Kemudian, itu menilai hasilnya berdasarkan relevansinya terhadap pertanyaan pencarian Anda.

mari kita lihat ini dalam tindakan dengan beberapa contoh kode!

CREATE TABLE books (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255),
description TEXT,
FULLTEXT(title, description)
);

INSERT INTO books (title, description) VALUES
('The MySQL Handbook', 'A comprehensive guide to MySQL database management'),
('SQL for Beginners', 'Learn SQL from scratch with easy-to-follow examples'),
('Database Design Mastery', 'Advanced techniques for efficient database design');

SELECT * FROM books
WHERE MATCH(title, description) AGAINST('MySQL guide');

Dalam contoh ini, kita:

1. Membuat tabel 'books' dengan indeks FULLTEXT di 'title' dan 'description'.
2. Memasukkan beberapa data contoh.
3. Melakukan Pencarian Teks Natural Fulltext untuk "MySQL guide".

MySQL akan mengembalikan hasil yang diurutkan berdasarkan relevansi, mungkin dengan "The MySQL Handbook" di bagian atas!

Kata Stop dalam Pencarian

Sekarang, mari bicarakan konsep yang disebut "kata stop". Bayangkan jika setiap kali Anda berbicara, Anda menghitung "the", "a", "an", dll. Itu akan membuat Anda lelah, kan? MySQL merasa sama!

Kata stop adalah kata umum yang MySQL mengabaikan selama pencarian full-text untuk menyelamatkan waktu dan meningkatkan relevansi. Kata-kata ini biasanya termasuk:

Kata Stop
a, an, and
are, as, at
be, but, by
for, if, in
into, is, it
no, not, of
on, or, such
that, the, their
then, there, these
they, this, to
was, will, with

Bagaimana Menangani Kata Stop

Secara default, MySQL menggunakan daftar kata stopnya sendiri. Namun, Anda dapat mengubah perilaku ini:

1. Untuk melihat daftar kata stop saat ini:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD;

2. Untuk menonaktifkan kata stop sepenuhnya:

SET GLOBAL innodb_ft_enable_stopword = OFF;

3. Untuk menggunakan daftar kata stop khusus:

SET GLOBAL innodb_ft_server_stopword_table = 'database_name/table_name';

Ingat, menangani kata stop dapat mempengaruhi hasil pencarian Anda, jadi gunakan opsi ini bijak!

Pencarian Teks Natural Fulltext Menggunakan Program Klien

Sekarang kita mengerti dasar-dasar nya, mari lihat bagaimana kita dapat mengimplementasikan Pencarian Teks Natural Fulltext di dalam konteks dunia nyata menggunakan program klien. Untuk contoh ini, kita akan menggunakan Python dengan MySQL Connector library.

Pertama-tama, pastikan Anda telah menginstal MySQL Connector:

pip install mysql-connector-python

Sekarang, mari kita buat skrip Python sederhana:

import mysql.connector

# Menyambungkan ke basis data MySQL
db = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)

cursor = db.cursor()

# Fungsi untuk melakukan pencarian full-text
def fulltext_search(search_term):
query = "SELECT * FROM books WHERE MATCH(title, description) AGAINST(%s IN NATURAL LANGUAGE MODE)"
cursor.execute(query, (search_term,))
results = cursor.fetchall()
return results

# Contoh penggunaan
search_results = fulltext_search("MySQL guide")

for result in search_results:
print(f"ID: {result[0]}, Title: {result[1]}, Description: {result[2]}")

# Menutup koneksi
db.close()

mari kitauraikan ini:

1. Kita mengimpor MySQL Connector dan menjalankan koneksi ke basis data kita.
2. Kita mendefinisikan fungsi fulltext_search yang mengambil kata pencarian sebagai masukan.
3. Dalam fungsi ini, kita membentuk dan menjalankan query MySQL menggunakan Pencarian Teks Natural Fulltext.
4. Kita mengambil dan mengembalikan hasilnya.
5. Akhirnya, kita menunjukkan bagaimana menggunakan fungsi ini dan mencetak hasilnya.

Skrip ini memungkinkan Anda mudah melakukan Pencarian Teks Natural Fulltext dari dalam aplikasi Python Anda!

Kesimpulan

Dan begitu saja, teman-teman! Kita telah melakukan perjalanan menarik ke dunia Pencarian Teks Natural Fulltext MySQL. Dari memahami konsep dasarnya hingga mengimplementasikannya dalam konteks dunia nyata, Anda sekarang memiliki alat untuk membuat pencarian basis data Anda lebih efisien dan relevan.

Ingat, seperti belajar bahasa baru, menguasai query basis data memerlukan latihan. Jadi jangan frustasi jika itu tidak langsung berjalan mulus. Terus mencoba, dan segera Anda akan bisa melakukan query basis data seperti seorang pro!

Seperti yang saya selalu katakan kepada siswa saya, basis data adalah seperti perpustakaan yang terorganisir baik, dan Anda sedang belajar menjadi petugas perpustakaan yang paling efisien di kota. Selamat mencari!

Credits: Image by storyset