ER 모델을 관계 모델로 변환하는 초보자 가이드

안녕하세요, 미래의 데이터베이스 마법사 여러분! 오늘 우리는 엔티티-관계(ER) 모델의 세계에서 관계 모델의 땅으로 흥미로운 여정을 떠납니다. 혹시 길을 잃은 것 같으신가요? 걱정 마세요 - 우리는 단계별로 진행할 것이며, 마침내 ER 다이어그램을 관계 스키마로 프로처럼 변환할 수 있을 것입니다!

DBMS - ER to Relational Model

왜 ER를 관계 모델로 변환하죠?

들어가기 전에, 왜 이 일을 하는지 이야기해 보겠습니다. 집을 짓는 것을 생각해 보세요. ER 모델은 마치你们的蓝图 - 큰 그림을 보여줍니다. 하지만 실제로 집을 짓기 위해서는 자세한 계획이 필요합니다. 그게 바로 관계 모델의 역할입니다. 우리는 데이터베이스 설계를 실제 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 구현하는 구체적인 방법을 제공합니다.

이제 손을 놓고 시작해 보겠습니다!

엔티티 매핑

엔티티는 무엇인가요?

엔티티는 데이터베이스 세계에서 "것"입니다. 사람, 장소, 또는 물건 - 우리가 정보를 저장하고 싶은 것입니다.

엔티티를 어떻게 매핑하죠?

엔티티를 관계 모델로 매핑할 때, 우리는 테이블을 생성합니다. 그렇게 간단합니다! 엔티티의 각 속성은 테이블의 열이 됩니다.

예를 들어보겠습니다:

Student
ID (PK)
Name
Age
Major
```

여기서 우리는 'Student' 엔티티를 'Student' 테이블로 매핑했습니다. 'ID'는 우리의 주요 키(PK)로, 각 학생을 고유하게 식별합니다.

주요 키에 대한 단어

주요 키는 학생의 고유한 ID 카드라고 생각해 보세요. 두 학생이 같은 ID 카드를 가지는 것처럼, 테이블의 두 행이 같은 주요 키 값을 가지지 않아야 합니다.

관계 매핑

ER 모델의 관계는 엔티티가 어떻게 연결되는지 보여줍니다. 관계 모델에서는 외래 키를 사용하여 이러한 연결을 나타냅니다.

일대다 관계

이는 교사와 그들의 학생들처럼입니다. 한 교사는 많은 학생들을 가질 수 있지만, 각 학생은 하나의 교사만 가집니다(이 문맥에서는).

| Teacher | | Student | |--------------| |--------------| | TeacherID(PK)| | StudentID(PK)| | Name | | Name | | Subject | | TeacherID(FK)|


Student 테이블에 있는 'TeacherID'를 보세요? 그것이 우리의 외래 키(FK)입니다. 이는 Teacher 테이블의 TeacherID를 참조하여 관계를 생성합니다.

### 다대다 관계

학생과 과목을 생각해 보세요. 한 학생은 많은 과목을 들을 수 있고, 한 과목은 많은 학생들을 가질 수 있습니다. 이를 위해서는 중간 테이블이 필요합니다:


| Student      |   | Enrollment   |   | Course       |
|--------------|   |--------------|   |--------------|
| StudentID(PK)|   | StudentID(FK)|   | CourseID(PK) |
| Name         |   | CourseID(FK) |   | CourseName   |
|              |   | Grade        |   |              |

Enrollment 테이블은 학생과 과목을 연결하여 다대다 관계를 허용합니다.

약한 엔티티 셋 매핑

약한 엔티티는 슈퍼 헴어(강한 엔티티) 없이는 존재할 수 없는 측근입니다. 데이터베이스 용어로는 자신의 주요 키가 없습니다.

예를 들어 'Room'을 'Building'의 약한 엔티티로 가정해 보겠습니다:

| Building | | Room | |--------------| |--------------| | BuildingID(PK)| | RoomNumber | | BuildingName | | Capacity | | | | BuildingID(FK)|


Room의 주요 키는 BuildingID와 RoomNumber의 조합이 됩니다.

## 계층적 엔티티 매핑

계층적 엔티티는 데이터베이스 세계의 가족 트리와 같습니다. 이를 매핑하는 데 몇 가지 방법이 있습니다:

### 1. 단일 테이블 접근 방식

모든 것을 하나의 테이블에 넣습니다:


| Person       |
|--------------|
| PersonID(PK) |
| Name         |
| Type         |
| EmployeeID   |
| StudentID    |

이 방법은 작동하지만, 많은 null 값이 발생할 수 있습니다.

2. 유형별 테이블 접근 방식

기본 유형에 대한 테이블을 생성하고 각 서브 유형에 대해 별도의 테이블을 생성합니다:

| Person | | Employee | | Student | |--------------| |--------------| |--------------| | PersonID(PK) | | PersonID(FK) | | PersonID(FK) | | Name | | EmployeeID | | StudentID | | | | Department | | Major |


이 접근 방식은 더 유연하지만, 쿼리 시 조인이 필요합니다.

### 3. 구체 유형별 테이블 접근 방식

각 유형에 대해 별도의 테이블을 생성하고 공통 속성을 반복합니다:


| Employee     |   | Student      |
|--------------|   |--------------|
| PersonID(PK) |   | PersonID(PK) |
| Name         |   | Name         |
| EmployeeID   |   | StudentID    |
| Department   |   | Major        |

이 접근 방식은 null 값이 발생하지 않지만, 데이터 중복이 발생할 수 있습니다.

결론

그렇습니다, 여러분! 우리는 ER 모델의 개념적 세계에서 관계 데이터베이스의 구체적인 영역으로 여정을 떠났습니다. 기억하시기 바랍니다, 연습이 완벽을 만듭니다. 자신의 ER 다이어그램을 만들고 그것을 관계 모델로 변환해 보세요. 얼마 지나지 않아 데이터베이스의 언어를 유창하게 말할 수 있을 것입니다!

계속 배우고 성장하며, 데이터베이스에 즐거움을 느끼세요. 다음에 만날 때까지, 행복한 코딩을 기원합니다!

Credits: Image by storyset