PostgreSQL - WHERE 子句：數據過濾的入門
你好，未來的數據巫師們！今天，我們將踏上一段令人興奮的旅程，進入 PostgreSQL 的世界，特別專注於 WHERE 子句。作為你們親切鄰居的計算機老師，我將帶領你們通過大量的範例和解釋來進行這次冒險。所以，請系好安全帶，讓我們一起跳水吧！
WHERE 子句是什麼？
在我們深入細節之前，讓我們先了解 WHERE 子句到底是什麼。想像你在一個充滿書籍（我們的數據）的巨大圖書館（我們的數據庫）裡。現在，你想找到所有關於龍的書。你會一一查看每一本書嗎？當然不會！這就是我們的英雄——WHERE 子句的用武之地！它幫助我們在數據庫中精確過濾出我們想要尋找的內容。
WHERE 子句就像一個神奇的過濾器，讓我們能夠為從表中檢索的行指定條件。這是一個非常強大的工具，可以節省你的時間，並使你的數據庫查詢更加高效。
語法：WHERE 子句的藍圖
現在，讓我們來看看 WHERE 子句的基本語法：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;別擔心這看起來有點令人害怕。把它當成一個食譜來看待：
- SELECT：選擇你想要的食材（列）
- FROM：選擇你使用的食譜（表）
- WHERE：指定你的飲食限制（條件）
範例：讓 WHERE 子句活起來
範例 1：基本比較
我們從一個簡單的範例開始。假設我們有一個名為 students 的表，其中包含列 id、name 和 age。我們想找到所有 18 歲的學生。
SELECT name
FROM students
WHERE age = 18;這個查詢將返回所有恰好 18 歲的學生的名字。這裡的 = 誌號就像是在說“完全等於”。
範例 2：使用運算符
WHERE 子句不僅限於等於。我們可以使用各種運算符來創建更複雜的條件。讓我們找到所有超過 20 歲的學生：
SELECT name, age
FROM students
WHERE age > 20;這將給我們所有超過 20 歲的學生的名字和年齡。> 運算符意味著“大於”。
範例 3：使用 AND 進行多個條件
如果我們想找到超過 20 歲且 id 小於 100 的學生怎麼辦？我們可以使用 AND 運算符：
SELECT name, age, id
FROM students
WHERE age > 20 AND id < 100;這個查詢將返回滿足兩個條件的學生的名字、年齡和 id。
範例 4：使用 OR 進行可選條件
有時我們想找到滿足兩個條件之一的行。讓我們找到 18 歲或 id 為 42 的學生：
SELECT name, age, id
FROM students
WHERE age = 18 OR id = 42;這將返回 18 歲或 id 為 42（或兩者皆符合）的學生。
範例 5：使用文本數據
WHERE 子句不僅限於數字。我們也可以對文本數據使用它。讓我們找到所有名字以 'A' 開頭的學生：
SELECT name
FROM students
WHERE name LIKE 'A%';LIKE 運算符允許我們使用模式匹配。% 是一個萬用字符，匹配任何字符序列。
範例 6：使用 IN 進行多個值
如果我們想找到年齡為 18、19 或 20 歲的學生怎麼辦？我們可以使用 IN 運算符，而不是寫一個冗長的 OR 語句：
SELECT name, age
FROM students
WHERE age IN (18, 19, 20);這個查詢將返回所有年齡為 18、19 或 20 歲的學生。
範例 7：使用日期
PostgreSQL 也允許我們在 WHERE 子句中使用日期。想像我們在 students 表中有一個名為 enrollment_date 的列：
SELECT name, enrollment_date
FROM students
WHERE enrollment_date > '2023-01-01';這將返回所有在 2023 年 1 月 1 日之後入學的學生。
常見 WHERE 子句運算符
這裡有一個常用運算符的便捷表格：
| 運算符 | 描述 | 範例 |
|---|---|---|
| = | 等於 | WHERE age = 18 |
| > | 大於 | WHERE age > 20 |
| < | 小於 | WHERE id < 100 |
| >= | 大於或等於 | WHERE age >= 18 |
| <= | 小於或等於 | WHERE id <= 1000 |
| <> 或 != | 不等於 | WHERE age <> 25 |
| AND | 邏輯 AND | WHERE age > 20 AND id < 100 |
| OR | 邏輯 OR | WHERE age = 18 OR id = 42 |
| IN | 匹配列表中的任何值 | WHERE age IN (18, 19, 20) |
| LIKE | 模式匹配 | WHERE name LIKE 'A%' |
| BETWEEN | 在範圍內 | WHERE age BETWEEN 18 AND 25 |
| IS NULL | 是空值 | WHERE phone IS NULL |
結論：你的新超能力
恭喜你！你剛剛在你的 PostgreSQL 旅程中解鎖了一個新的超能力。WHERE 子句就像一個可靠的副手，將幫助你過濾和找到恰好你需要數據。記住，熟練需要練習，所以不要害怕嘗試不同的條件和運算符。
當我們結束時，我想到一個學生曾經告訴我，“學習 WHERE 子句就像在數據的世界中使用放大鏡。”他說得對！你現在有了工具，可以精確地聚焦你需要的信息。
繼續探索，繼續查詢，最重要的是，繼續在數據庫中玩得開心。直到下一次，快樂編程！
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