Python - Copier des dictionnaires

Bonjour à tous, aspirants programmeurs Python !aujourd'hui, nous allons plonger dans le monde fascinant de la copie de dictionnaires en Python. En tant que professeur de sciences informatiques de votre quartier, je suis excité de vous guider à travers ce voyage. Imaginez les dictionnaires comme des livres de recettes magiques que nous pouvons dupliquer. Ça vous dit quelque chose ? Allez, c'est parti !

Copier des dictionnaires

En Python, les dictionnaires sont des structures de données incroyablement utiles qui stockent des paires clé-valeur. Mais que faire si nous voulons créer une copie d'un dictionnaire ? Eh bien, c'est là que la magie commence !

Pourquoi copier des dictionnaires ?

Avant de sauter dans le 'comment', comprenons le 'pourquoi'. Imaginez que vous avez une recette de cookies préférée (notre dictionnaire), et que vous voulez la partager avec un ami. Vous pourriez lui donner votre livre de recettes original, mais que faire si il décide d'ajouter de la poudre de chili aux cookies au chocolat ? Oups ! C'est pourquoi nous faisons des copies - pour garder notre original en sécurité tout en permettant des modifications sur la copie.

Maintenant, examinons les différentes méthodes pour copier des dictionnaires en Python.

Copie superficielle

Une copie superficielle crée un nouveau dictionnaire, mais les valeurs sont des références aux valeurs du dictionnaire original. C'est comme faire une photocopie de la table des matières de votre livre de recettes - vous avez un nouveau livre, mais il pointe toujours vers les recettes originales.

Voyons cela en action :

original_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": [3, 4, 5]}
shallow_copy = original_dict.copy()

print("Dictionnaire original :", original_dict)
print("Copie superficielle :", shallow_copy)

# Modification de la copie superficielle
shallow_copy["apple"] = 10
shallow_copy["cherry"][0] = 30

print("\nAprès modification :")
print("Dictionnaire original :", original_dict)
print("Copie superficielle :", shallow_copy)

Sortie :

Dictionnaire original : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Copie superficielle : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}

Après modification :
Dictionnaire original : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}
Copie superficielle : {'apple': 10, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}

Notez comment le changement de la valeur 'apple' n'a affecté que la copie superficielle, mais la modification de la liste 'cherry' a changé les deux dictionnaires. C'est parce que la liste est mutable et que les deux dictionnaires référencent le même objet liste.

Copie profonde

Une copie profonde crée un nouveau dictionnaire avec de nouvelles copies des valeurs. C'est comme réécrire tout le livre de recettes à la main - tout est nouveau et indépendant.

Pour créer une copie profonde, nous devons importer le module copy :

import copy

original_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": [3, 4, 5]}
deep_copy = copy.deepcopy(original_dict)

print("Dictionnaire original :", original_dict)
print("Copie profonde :", deep_copy)

# Modification de la copie profonde
deep_copy["apple"] = 10
deep_copy["cherry"][0] = 30

print("\nAprès modification :")
print("Dictionnaire original :", original_dict)
print("Copie profonde :", deep_copy)

Sortie :

Dictionnaire original : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Copie profonde : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}

Après modification :
Dictionnaire original : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Copie profonde : {'apple': 10, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}

Voyez la différence ? Avec une copie profonde, la modification de la liste 'cherry' dans la copie n'affecte pas le dictionnaire original.

Copier des dictionnaires en utilisant la méthode copy()

La méthode copy() est une méthode intégrée de dictionnaire qui crée une copie superficielle. C'est comme la machine à photocopie que nous avons mentionnée plus tôt - rapide et facile, mais avec les mêmes limitations qu'une copie superficielle.

Voici comment l'utiliser :

original_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": [3, 4, 5]}
copy_dict = original_dict.copy()

print("Dictionnaire original :", original_dict)
print("Dictionnaire copié :", copy_dict)

# Modification de la copie
copy_dict["apple"] = 10
copy_dict["cherry"][0] = 30

print("\nAprès modification :")
print("Dictionnaire original :", original_dict)
print("Dictionnaire copié :", copy_dict)

Sortie :

Dictionnaire original : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Dictionnaire copié : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}

Après modification :
Dictionnaire original : {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}
Dictionnaire copié : {'apple': 10, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}

Comme vous pouvez le voir, le comportement est le même que notre premier exemple de copie superficielle.

Comparaison des méthodes de copie de dictionnaires

Résumons les différentes méthodes dans un tableau pratique :

Méthode	Type de copie	Syntaxe	Objets imbriqués
Affectation (=)	Référence	new_dict = original_dict	Partagé
copy()	Superficielle	new_dict = original_dict.copy()	Partagé
dict()	Superficielle	new_dict = dict(original_dict)	Partagé
deepcopy()	Profonde	new_dict = copy.deepcopy(original_dict)	Indépendant

N'oubliez pas, le choix de la bonne méthode de copie dépend de vos besoins spécifiques. Si vous travaillez avec des dictionnaires simples, une copie superficielle peut être suffisante. Mais si vous traitez des structures imbriquées et avez besoin d'une indépendance complète, choisissez une copie profonde.

En conclusion, copier des dictionnaires en Python est comme faire des copies de vos recettes préférées. Parfois, vous avez juste besoin d'une référence rapide (copie superficielle), et d'autres fois, vous voulez créer un nouveau livre de recettes (copie profonde). Le choix vous appartient, jeune Pythonista !

Maintenant, pourquoi ne pas essayer ces méthodes vous-même ? Créez votre propre "livre de recettes" de dictionnaires et expérimentez avec différentes techniques de copie. Bon codage, et que vos dictionnaires soient toujours parfaitement copiés !

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