Python -.Dictionsäre kopieren
Hallo da draußen, angehende Python-Programmierer! Heute tauchen wir ein in die faszinierende Welt der.Dictionsär-Kopien in Python. Als Ihr freundlicher Nachbarschaftsinformatiklehrer freue ich mich darauf, Sie auf dieser Reise zu führen. Stellen wir uns vor, Dictionsäre sind magische Kochbücher, die wir duplizieren können. Klingt spaßig, oder? Los geht's!
Dictionsäre kopieren
In Python sind Dictionsäre unglaublich nützliche Datenstrukturen, die Schlüssel-Wert-Paare speichern. Aber was ist, wenn wir eine Kopie eines Dictionsärs erstellen möchten? Genau hier beginnt die Magie!
Warum Dictionsäre kopieren?
Bevor wir ins "Wie" einsteigen, lassen Sie uns das "Warum" verstehen. Stellen Sie sich vor, Sie haben Ihr liebstes Keksrezept (unser Dictionsär) und Sie möchten es einem Freund weitergeben. Sie könnten ihm Ihr originales Kochbuch geben, aber was ist, wenn er Chili-Pulver zu den Schokokeks hinzufügt? Oh je! Das ist der Grund, warum wir Kopien machen - um unser Original sicher zu halten, während wir Änderungen an der Kopie vornehmen können.
Nun sehen wir uns die verschiedenen Möglichkeiten an, Dictionsäre in Python zu kopieren.
Shallow Copy
Eine Shallow Copy erstellt ein neues Dictionsär, aber die Werte sind Referenzen auf die Werte des Original-Dictionsärs. Es ist, als ob Sie eine Fotokopie des Inhaltsverzeichnisses Ihres Kochbuchs machen - Sie haben ein neues Buch, aber es verweist immer noch auf die ursprünglichen Rezepte.
Sehen wir uns das in Aktion an:
original_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": [3, 4, 5]}
shallow_copy = original_dict.copy()
print("Original dictionary:", original_dict)
print("Shallow copy:", shallow_copy)
# Änderung der Shallow Copy
shallow_copy["apple"] = 10
shallow_copy["cherry"][0] = 30
print("\nNach der Änderung:")
print("Original dictionary:", original_dict)
print("Shallow copy:", shallow_copy)
Output:
Original dictionary: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Shallow copy: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Nach der Änderung:
Original dictionary: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}
Shallow copy: {'apple': 10, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}
Beachten Sie, wie die Änderung des 'apple'-Wertes nur die Shallow Copy beeinflusst hat, aber die Änderung der 'cherry'-Liste beide Dictionsäre geändert hat. Das liegt daran, dass die Liste veränderlich ist und beide Dictionsäre auf das gleiche Listenelement verweisen.
Deep Copy
Eine Deep Copy erstellt ein neues Dictionsär mit neuen Kopien der Werte. Es ist, als ob Sie das gesamte Kochbuch handschriftlich neu schreiben - alles ist neu und unabhängig.
Um eine Deep Copy zu erstellen, müssen wir das Modul copy
importieren:
import copy
original_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": [3, 4, 5]}
deep_copy = copy.deepcopy(original_dict)
print("Original dictionary:", original_dict)
print("Deep copy:", deep_copy)
# Änderung der Deep Copy
deep_copy["apple"] = 10
deep_copy["cherry"][0] = 30
print("\nNach der Änderung:")
print("Original dictionary:", original_dict)
print("Deep copy:", deep_copy)
Output:
Original dictionary: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Deep copy: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Nach der Änderung:
Original dictionary: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Deep copy: {'apple': 10, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}
Sehen Sie den Unterschied? Mit einer Deep Copy beeinflusst die Änderung der 'cherry'-Liste in der Kopie nicht das ursprüngliche Dictionsär.
Dictionsäre mit der copy()-Methode kopieren
Die copy()
-Methode ist eine eingebaute Dictionsär-Methode, die eine Shallow Copy erstellt. Es ist wie das Fotokopiergerät, das wir erwähnt haben - schnell und einfach, aber mit den gleichen Einschränkungen wie eine Shallow Copy.
So verwenden Sie es:
original_dict = {"apple": 1, "banana": 2, "cherry": [3, 4, 5]}
copy_dict = original_dict.copy()
print("Original dictionary:", original_dict)
print("Copied dictionary:", copy_dict)
# Änderung der Kopie
copy_dict["apple"] = 10
copy_dict["cherry"][0] = 30
print("\nNach der Änderung:")
print("Original dictionary:", original_dict)
print("Copied dictionary:", copy_dict)
Output:
Original dictionary: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Copied dictionary: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [3, 4, 5]}
Nach der Änderung:
Original dictionary: {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}
Copied dictionary: {'apple': 10, 'banana': 2, 'cherry': [30, 4, 5]}
Wie Sie sehen, verhält sich das Verhalten genauso wie bei unserem ersten Shallow Copy-Beispiel.
Vergleich der Dictionsär-Kopiermethoden
Lassen Sie uns die verschiedenen Methoden in einer praktischen Tabelle zusammenfassen:
Methode | Art der Kopie | Syntax | Geschachtelte Objekte |
---|---|---|---|
Zuweisung (= ) |
Referenz | new_dict = original_dict |
Geteilt |
copy() |
Shallow | new_dict = original_dict.copy() |
Geteilt |
dict() |
Shallow | new_dict = dict(original_dict) |
Geteilt |
deepcopy() |
Deep | new_dict = copy.deepcopy(original_dict) |
Unabhängig |
Denken Sie daran, die richtige Kopiermethode je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen zu wählen. Wenn Sie mit einfachen Dictionsären arbeiten, könnte eine Shallow Copy ausreichen. Aber wenn Sie mit geschachtelten Strukturen und kompletter Unabhängigkeit arbeiten müssen, entscheiden Sie sich für eine Deep Copy.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Kopieren von Dictionsären in Python so ist, wie wenn man Kopien seines Lieblingsrezepts macht. Manchmal brauchen Sie nur eine schnelle Referenz (Shallow Copy), und manchmal erstellen Sie ein全新es Kochbuch (Deep Copy). Die Wahl liegt bei Ihnen, junger Pythonista!
Nun, warum probieren Sie diese Methoden nicht selbst aus? Erstellen Sie Ihr eigenes Dictionsär-"Kochbuch" und experimentieren Sie mit verschiedenen Kopiermethoden. Viel Spaß beim Programmieren und möge Ihre Dictionsäre immer perfekte Kopien sein!
Credits: Image by storyset