DBMS - Pemulihan Data

Halo, para ahli basis data masa depan! Hari ini, kita akan melihat dunia yang menarik dari pemulihan data dalam Sistem Manajemen Basis Data (DBMS). Sebagai guru ilmu komputer yang ramah di lingkungan sekitar Anda, saya disini untuk mengarahkan Anda dalam perjalanan ini, bahkan jika Anda belum pernah menulis baris kode sebelumnya. Jangan khawatir; kita akan mengambil langkah demi langkah, dan sebelum Anda tahu, Anda akan berbicara tentang pemulihan kerusakan seperti seorang ahli!

Pemulihan Kerusakan

Bayangkan Anda menulis esai yang paling penting dalam hidup Anda, dan tiba-tiba, komputer Anda mati. Panik, kan? Basis data menghadapi tantangan yang sama, dan itu adalah tempat pemulihan kerusakan berada.

Pemulihan kerusakan adalah proses pengembalian basis data ke keadaan yang konsisten setelah kegagalan sistem. Itu seperti memiliki tombol undo magis untuk basis data Anda!

Mengapa ini penting?

1. Kesetaraan data: Memastikan data Anda tetap akurat dan konsisten.
2. Kesinambungan bisnis: Memelihara operasi yang mulus bahkan setelah kerusakan.
3. Kepercayaan pengguna: Menjaga keandalan bagi pengguna yang bergantung pada basis data.

Klasifikasi Kegagalan

Sekarang, mari kita klasifikasikan jenis kegagalan yang mungkin kita temui. Bayangkan ini seperti mengkategorikan villain dalam cerita superhero basis data kita:

1. Kegagalan transaksi

• Kesalahan logis (misalnya, data yang tidak valid)
• Kesalahan sistem (misalnya, deadlock)

2. Kerusakan sistem

• Kegagalan listrik
• Kesalahan hardware atau software

3. Kerusakan disk

• Kerusakan kepala
• Kesalahan pengontrol

Memahami jenis kegagalan ini membantu kita menyiapkan strategi pemulihan yang lebih baik. Itu seperti mengetahui musuh Anda sebelum memasuki pertempuran!

Struktur Penyimpanan

Sebelum kita mendalamkan, mari bicarakan tentang bagaimana data disimpan. Bayangkan basis data Anda sebagai perpustakaan raksasa:

1. Halaman: Seperti buku individual
2. Blok: Rak yang menahan buku ini
3. Berkas: Bagian perpustakaan (misalnya, fiksi, non-fiksi)

Dalam istilah teknis:

CREATE TABLE buku (
id INT PRIMARY KEY,
judul VARCHAR(100),
penulis VARCHAR(50),
genre VARCHAR(20)
);

Perintah SQL ini membuat struktur tabel, yang kemudian disimpan dalam halaman dan blok pada disk.

Pemulihan dan Atomisitas

Sekarang, mari bicarakan tentang prinsip penting dalam pemulihan data: atomisitas. Itu adalah kata yang indah yang berarti "semua atau nihil."

Bayangkan Anda mentransfer uang dari rekening satu ke rekening lain:

BEGIN TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 'A';
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 'B';
COMMIT;

Atomisitas memastikan bahwa baik kedua update terjadi, atau keduanya tidak. Tidak ada transaksi yang belum selesai diperbolehkan!

Pemulihan Berbasis Log

Ini adalah tempat yang menjadi menarik. Pemulihan berbasis log seperti menjaga catatan detil tentang semua yang terjadi di basis data. mari kitauraikan ini:

1. Write-Ahead Logging (WAL): Sebelum ada perubahan dibuat ke basis data, itu dicatat dalam log.

2. Operasi Undo dan Redo:

• Undo: Membalikkan transaksi yang belum lengkap
• Redo: Mengulang transaksi yang selesai tapi belum disimpan ke disk

Berikut adalah contoh sederhana dari log yang mungkin tampak seperti ini:

ID Transaksi	Operasi	Tabel	Nilai Lama	Nilai Baru
T1	UPDATE	accounts	1000	900
T2	INSERT	customers	NULL	{John, Doe}
T1	COMMIT	-	-	-

Log ini membantu sistem menentukan apa yang harus dibatalkan atau diulang dalam kasus kerusakan.

Pemulihan dengan Transaksi Koncurrent

Dalam dunia nyata, basis data menangani beberapa transaksi secara bersamaan. Itu seperti jongkok saat bersepeda unicycle - menarik tapi sulit!

Berikut adalah cara kita mengelola pemulihan dengan transaksi bersamaan:

1. Penguncian: Mencegah operasi yang berkonflik pada data yang sama.

BEGIN TRANSACTION;
LOCK TABLE accounts IN EXCLUSIVE MODE;
-- Lakukan operasi
COMMIT;

2. Checkpoint: Secara periodik menyimpan keadaan basis data untuk mengurangi waktu pemulihan.

3. Two-Phase Commit: Memastikan semua bagian dari sistem terdistribusi setuju dengan penyelesaian transaksi.

Fase 1: Persiapan
Koordinator -> Semua peserta: Persiapan untuk commit
Semua peserta -> Koordinator: Siap atau Tidak siap

Fase 2: Commit
Koordinator -> Semua peserta: Commit atau Abort
Semua peserta -> Koordinator: Acknowledgment

Ingat, latihan membuat sempurna! Cobalah mengimplementasikan konsep ini dalam proyek basis data kecil. Mulai dengan transaksi sederhana dan perlahan-lahan tingkatkan kompleksitasnya.

Dalam kesimpulan, pemulihan data dalam DBMS seperti memiliki jaring keselamatan untuk data berharga Anda. Itu memastikan bahwa tidak matter apa yang krakat atau kegagalan terjadi, data Anda tetap konsisten dan dapat dipulihkan. Sebagai Anda terus melanjutkan perjalanan Anda di dunia basis data, jaga prinsip ini di hati, dan Anda akan siap untuk menghadapi setiap bencana data yang datang ke arah Anda!

Selamat coding, dan semoga basis data Anda selalu pulih dengan cepat!

Credits: Image by storyset