Python - 歴史
Pythonの歴史
こんにちは、Pythonプログラマー志望の皆さん!あなた方をPythonの魅力的な歴史についての旅に連れて行くことができて嬉しいです。10年以上プログラミングを教えている者として、私は言語のルーツを理解することがその設計や哲学を本当に理解するのに役立つと言えます。
Pythonの物語は1980年代後半に始まりますが、その前にちょっとした逸話を共有しましょう。私はPythonの創作について初めて知った時、その名前がとてもおかしくて面白かったことを覚えています。なぜなら、それは蛇から名付けられたのではなく、イギリスのコメディグループであるMonty Pythonから名付けられたのです。この奇妙な起源の物語が、私たちがこれから探求する言語の楽しさとアプローチできる性質を完璧に表しています。
Pythonの誕生
Pythonは1989年12月に、オランダのプログラマーであるGuido van Rossumが、オランダのCentrum Wiskunde & Informatica(CWI)で働いている間に考案しました。Guidoはクリスマス休暇中に暇をつぶすための趣味プログラミングプロジェクトを探していました。彼が知らないのは、その「趣味」が世界で最も人気のあるプログラミング言語の一つに進化することでした!
Pythonを発明したのは誰?
前述の通り、PythonはGuido van Rossumによって創造されました。Guidoはしばしば「慈悲ある終身独裁者(BDFL)」と親しみに呼ばれますが、2018年7月にその役割を降りるまで持っていました。
GuidoのPythonへのビジョンは、以下のような言語を作ることでした:
- 読みやすく、理解しやすい
- オープンソースで、誰もが開発に貢献できる
- 毎日のタスクに適している
- 可能な限りシンプルで直感的である
これらの原則はPythonの開発の全過程に従っており、今日の愛される言語にしています。
Pythonの進化 - 主要なPythonリリース
Pythonの進化の主要なマイルストーンを見ていきましょう。以下の表形式で情報を提供します。
バージョン | リリース日 | 主要な機能 |
---|---|---|
Python 0.9.0 | 1991年2月 | 最初のリリース、継承を持つクラス、例外処理、関数、およびコアデータ型を含む |
Python 1.0 | 1994年1月 | 関数プログラミングツールとして lambda 、map 、filter 、および reduce を追加 |
Python 2.0 | 2000年10月 | リスト内包表記、ガーベッジコレクションシステムを導入 |
Python 3.0 | 2008年12月 | 大規模なリビジョン、Python 2.xと後方互換性がない |
Python 3.5 | 2015年9月 | 非同期プログラミングのための async と await 構文を追加 |
Python 3.6 | 2016年12月 | 文字列整形のためのf文字列を導入 |
Python 3.7 | 2018年6月 | データクラス、asyncioの改善 |
Python 3.8 | 2019年10月 | 賦值表現のためのウォルラス演算子(:=)を導入 |
Python 3.9 | 2020年10月 | 辞書と文字列メソッドの改善、新しいパーサを追加 |
Python 3.10 | 2021年10月 | 構造的パターンマッチングを導入 |
Python 3.11 | 2022年10月 | エラーメッセージの改善、より速いCPython |
これらのリリースそれぞれが言語に大きな改善と新機能をもたらしました。以下のコード例を見て、いくつかの変更を示します。
Python 2.0 - リスト内包表記
# リスト内包表記以前
squares = []
for x in range(10):
squares.append(x**2)
# リスト内包表記以降
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # 出力: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
リスト内包表記は、既存のリストやイテラブルに基づいてリストを作成するためのより簡潔で読みやすい方法を提供しました。
Python 3.6 - F文字列
name = "Alice"
age = 30
# F文字列以前
print("My name is {} and I'm {} years old.".format(name, age))
# F文字列以降
print(f"My name is {name} and I'm {age} years old.")
# 出力: My name is Alice and I'm 30 years old.
F文字列は、文字列整形をより直感的で読みやすくしました。
Python 2.xのEOL
それでは、Pythonの歴史における重要な出来事として、Python 2.xの終了について話しましょう。
2020年1月1日に、Python 2はその寿命を迎えました。これは、Python開発チームがもはやPython 2をメンテナンスまたはアップデートしないことを意味します。セキュリティアップデートも含まれます。
これはPythonコミュニティにとって大きな出来事でした。多くの開発者や企業は、Python 2からPython 3にコードを移行する必要がありました。困難なプロセスでしたが、言語が進化するために必要なものでした。
もし今始めてPythonを学び始めるのであれば、ラッキーです!Python 2と3の違いについて心配する必要はありません。最新バージョンのPython 3に集中できます。
現在のPythonバージョン
私の最後の更新では、現在の安定バージョンのPythonは3.11.3です。しかし、新しいバージョンが定期的にリリースされるため、公式のPythonウェブサイトで最新の情報を確認するのはいつも良いアイデアです。
Python 3.11の新機能
2022年10月にリリースされたPython 3.11は、いくつかの魅力的な改善をもたらしました。以下の主要な機能を見ていきましょう:
- エラーメッセージの改善:Python 3.11はより正確なエラーの場所と明確なエラーメッセージを提供し、デバッグが容易になります。
# Python 3.11以前
def greet(name):
return "Hello, " + name + "!"
print(greet(123))
# TypeError: strにしか結合できない(intではない)strを結合
# Python 3.11以降
def greet(name):
return "Hello, " + name + "!"
print(greet(123))
# TypeError: strにしか結合できない(intではない)strを結合
# 右辺を文字列に変換するつもりでしたか?
-
より速いCPython:Python 3.11は前のバージョンより大幅に速く、いくつかのベンチマークでは最高60%の速度向上が見られます。
-
例外グループ:この機能により、複数の関連のない例外を同時に発生させたりキャッチしたりできます。
def process_data(data):
try:
# 複数の例外を発生させる可能性のある複雑な操作
pass
except* ValueError as e:
print("値エラーが発生:", e)
except* TypeError as e:
print("型エラーが発生:", e)
- タスクと例外グループ:
asyncio
モジュールのこの新しい機能は、複数の非同期タスクを管理するのを容易にします。
async def main():
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
task1 = tg.create_task(some_coro())
task2 = tg.create_task(another_coro())
# コンテキストマネージャが終了するとすべてのタスクは自動的に待機されます
これらの改善は、Pythonをさらにパワフルでユーザーフレンドリーな言語にしており、初心者から経験豊富なプログラマーまでの素晴らしい言語としての伝統を続けています。
結論として、Pythonの歴史はそのコミュニティ駆動型の開発とシンプルさ、読みやすさに焦点を当てたことの証明です。趣味のプロジェクトとして始まり、世界で最も人気のあるプログラミング言語の一つになったまでのPythonの道のりは、長いです。Pythonの旅に出る際には、単にプログラミング言語を学ぶだけでなく、魅力的で活気に満ちたコミュニティの一部になることを覚えておいてください。幸せなコーディング!
Credits: Image by storyset