Storia di Python

Storia di Python

Ciao a tutti, aspiranti programmatori Python! Sono entusiasta di portarvi con me in un viaggio attraverso la affascinante storia di Python. Come persona che ha insegnato programmazione per più di un decennio, posso dirvi che comprendere le radici di una lingua può davvero aiutarti a apprezzare il suo design e la sua filosofia.

Python - History

La storia di Python inizia alla fine degli anni '80, ma prima di immergerci in quello, lasciatemi condividere una piccola aneddota. Mi ricordo quando ho imparato per la prima volta della creazione di Python - sono stato così divertito dal suo nome! Vedete, non è stato chiamato dopo il serpente, ma dopo il gruppo comico britannico Monty Python. Questa origin story strana perfettamente incapsula la natura divertente e accessibile della lingua che stiamo per esplorare.

La Nascita di Python

Python è stato concepito nel dicembre 1989 da Guido van Rossum, un programmatore olandese che lavorava al Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) nei Paesi Bassi. Guido stava cercando un progetto di programmazione amatoriale per tenersi occupato durante le vacanze di Natale. Poco sapeva che il suo "hobby" si sarebbe evoluto in una delle lingue di programmazione più popolari al mondo!

Chi Ha Inventato Python?

Come menzionato, Python è stato creato da Guido van Rossum. Guido è spesso affettuosamente definito il "Dittatore Benevolo a Vita" di Python (BDFL), un titolo che ha mantenuto fino al luglio 2018, quando ha lasciato il ruolo.

La visione di Guido per Python era di creare una lingua che fosse:

  1. Facile da leggere e comprendere
  2. Open source, così chiunque potesse contribuire al suo sviluppo
  3. Adatta per compiti quotidiani
  4. Il più semplice e diretto possibile

Questi principi hanno guidato lo sviluppo di Python throughout la sua storia, rendendolo la lingua amata che è oggi.

Evoluzione di Python - Le Principali Versioni di Python

Prendiamo un'occhiata ai principali traguardi nell'evoluzione di Python. Presenterò queste informazioni in un formato tabellare per una facile consultazione:

Versione Data di Rilascio Caratteristiche Chiave
Python 0.9.0 Febbraio 1991 Primo rilascio, includeva classi con ereditarietà, gestione delle eccezioni, funzioni e tipi di dati centrali
Python 1.0 Gennaio 1994 Aggiunti strumenti di programmazione funzionale come lambda, map, filter, e reduce
Python 2.0 Ottobre 2000 Introdotta comprensioni di lista, sistema di raccolta dei rifiuti
Python 3.0 Dicembre 2008 Revisione principale, non compatibile con Python 2.x
Python 3.5 Settembre 2015 Aggiunti sintassi async e await per la programmazione asincrona
Python 3.6 Dicembre 2016 Introdotta f-string per la formattazione delle stringhe
Python 3.7 Giugno 2018 Aggiunte classi di dati, migliorato asyncio
Python 3.8 Ottobre 2019 Introdotto l'operatore walrus (:=) per le espressioni di assegnazione
Python 3.9 Ottobre 2020 Migliorate dict e metodi di stringa, aggiunto nuovo parser
Python 3.10 Ottobre 2021 Introdotta la corrispondenza dei modelli strutturali
Python 3.11 Ottobre 2022 Migliorate messaggi di errore, CPython più veloce

Ogniuna di queste versioni ha portato miglioramenti significativi e nuove funzionalità alla lingua. Analizziamo alcuni esempi di codice per illustrare alcune di queste modifiche.

Python 2.0 - Comprensioni di Lista

# Prima delle comprensioni di lista
quadrati = []
for x in range(10):
quadrati.append(x**2)

# Con comprensioni di lista
quadrati = [x**2 for x in range(10)]

print(quadrati)  # Output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Le comprensioni di lista hanno fornito un modo più conciso e leggibile per creare liste basate su liste esistenti o iterabili.

Python 3.6 - F-string

nome = "Alice"
età = 30

# Prima degli f-string
print("Il mio nome è {} e ho {} anni.".format(nome, età))

# Con f-string
print(f"Il mio nome è {nome} e ho {età} anni.")

# Output: Il mio nome è Alice e ho 30 anni.

Gli f-string hanno reso la formattazione delle stringhe più intuitiva e più facile da leggere.

EOL per Python 2.x

Ora, parliamo di un evento significativo nella storia di Python - la fine della vita (EOL) per Python 2.x.

Il 1 gennaio 2020, Python 2 ha raggiunto la fine della sua vita. Questo significa che il team di sviluppo di Python non manutiene o aggiorna più Python 2, inclusi gli aggiornamenti di sicurezza.

È stato un grande evento nella comunità di Python. Molti sviluppatori e aziende dovevano migrare il loro codice da Python 2 a Python 3. È stato un processo sfidante, ma era necessario per far andare avanti la lingua.

Se avete appena iniziato con Python ora, siete fortunati! Non dovete preoccuparvi delle differenze tra Python 2 e 3. Puoi concentrarti su imparare l'ultima versione di Python 3.

Versione Attuale di Python

Al momento dell'ultimo aggiornamento, la versione stabile attuale di Python è la 3.11.3. Tuttavia, è sempre una buona idea controllare il sito web ufficiale di Python per informazioni aggiornate, poiché nuove versioni vengono rilasciate regolarmente.

Cosa C'è di Nuovo in Python 3.11?

Python 3.11, rilasciato nel ottobre 2022, ha portato diversi miglioramenti entusiasmanti. Analizziamo alcune delle funzionalità chiave:

  1. Messaggi di Errore Migliorati: Python 3.11 fornisce posizioni di errore più precise e messaggi di errore più chiari, rendendo il debug più facile.
# Prima di Python 3.11
def saluta(nome):
return "Ciao, " + nome + "!"

print(saluta(123))
# TypeError: solo str (non "int") può essere concatenato a str

# In Python 3.11
def saluta(nome):
return "Ciao, " + nome + "!"

print(saluta(123))
# TypeError: solo str (non "int") può essere concatenato a str
# Intendevi convertire la parte destra in una stringa?
  1. CPython Più Veloce: Python 3.11 è significativamente più veloce dei suoi predecessori, con alcuni benchmark che mostrano miglioramenti di velocità fino al 60%.

  2. Gruppi di Eccezioni: Questa funzionalità consente di sollevare e catturare più eccezioni non correlate simultaneamente.

def process_data(data):
try:
# Alcune operazioni complesse che potrebbero sollevare più eccezioni
pass
except* ValueError as e:
print("Errori di valore si sono verificati:", e)
except* TypeError as e:
print("Errori di tipo si sono verificati:", e)
  1. Gruppi di Attività e Eccezioni: Queste nuove funzionalità nel modulo asyncio rendono più facile gestire più attività asincrone.
async def main():
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
task1 = tg.create_task(some_coro())
task2 = tg.create_task(another_coro())
# Tutte le attività vengono automaticamente attese quando il contesto manager esce

Questi miglioramenti rendono Python ancora più potente e user-friendly, continuando la sua tradizione di essere un'eccellente lingua per principianti e programmatori esperti alike.

In conclusione, la storia di Python è un testimonianza del suo sviluppo guidato dalla comunità e del suo focus sulla semplicità e leggibilità. Dalla sua umile origine come progetto di vacanze a diventare una delle lingue di programmazione più popolari al mondo, Python ha fatto un lungo cammino. Mentre iniziate il vostro viaggio con Python, ricordate che non state solo imparando una lingua di programmazione - state diventando parte di una comunità ricca e vivace con una storia affascinante. Buon coding!

Credits: Image by storyset