SQL - 集計関数：データ分析の扉

こんにちは、データの魔法を梦见る皆さん！SQLの集計関数の世界への興奮的な旅にご案内できることを嬉しく思います。コンピュータサイエンスの教師として多年間の経験を持つ者として、これら強力なツールを理解したときに生徒たちが輝く姿を見てきました。では、腕をまくって潜りましょう！

集計関数とは？

パーティーで全てのゲストの平均年齢を知りたいと考えたことがありますか？それぞれに個別に尋ねて自分で計算するよりも、指を鳴らすだけで答えが得られる方が素晴らしいでしょう？SQLの集計関数はまさにそれをやります。一連の値に対して計算を行い、単一の結果を返します。

最も一般的な集計関数

まず、最も頻繁に使用される集計関数の簡単な概要を見てみましょう：

関数	説明
COUNT()	行数を数える
SUM()	一連の値の合計を計算する
AVG()	一連の値の平均を計算する
MAX()	一連の値の最大値を見つける
MIN()	一連の値の最小値を見つける

これらの関数を詳細に見ていきましょう。

COUNT()：出席者記録者

COUNT()関数は学校の出席者記録者のようなものです。単にクエリ基準に一致する行数を数えます。

例1：全ての行を数える

SELECT COUNT(*) AS total_products
FROM products;

このクエリは、'products'テーブルの全ての行を数えます。結果は以下のようになります：

total_products
100

説明：ここでは、SQLに'products'テーブルの全ての行（*）を数え、結果の列に親しみやすい名前'total_products'を与えています。

例2：特定の行を数える

SELECT COUNT(category) AS categories_count
FROM products
WHERE price > 50;

このクエリは、価格が50ドル以上の製品のカテゴリー数を数えます。結果は以下のようになります：

categories_count
15

説明：ここでは、'category'列を数えていますが、価格が50ドル以上の製品に限定しています。これは高価な製品の多様性を知る手がかりになります。

SUM()：会計士

SUM()は会社の会計士のようなものです。一列の全ての数を足します。

例：

SELECT SUM(price) AS total_revenue
FROM orders
WHERE order_date = '2023-05-01';

これは、2023年5月1日に注文された注文の総収益を計算します。結果は以下のようになります：

total_revenue
12500.50

説明：特定の日の'price'列の合計を計算しています。これはその日の総収益を示します。

AVG()：クラス平均計算機

AVG()は一連の数の平均値を計算します。学校のクラス平均を計算するのと同じです。

例：

SELECT AVG(rating) AS average_rating
FROM product_reviews
WHERE product_id = 101;

これは、製品101の平均評価を計算します。結果は以下のようになります：

average_rating
4.2

説明：製品101の全ての評価を取り出し、平均を計算しています。これは製品がどれだけ好まれているかを簡単に確認する方法です。

MAX()とMIN()：記録保持者

MAX()とMIN()はスポーツの記録保持者のようなものです。最も高い値と最も低い値を追跡します。

例：

SELECT
MAX(price) AS highest_price,
MIN(price) AS lowest_price
FROM products
WHERE category = 'Electronics';

これは、電子機器カテゴリーの最も高い価格と最も低い価格を見つけます。結果は以下のようになります：

highest_price	lowest_price
1999.99	9.99

説明：'price'列の最大値と最小値を見つけるようにSQLに依頼していますが、電子機器カテゴリーの製品に限定しています。

集計関数を組み合わせる

これらの関数を組み合わせることで、本当の魔法が起こります。より複雑な例を見てみましょう：

SELECT
category,
COUNT(*) AS product_count,
AVG(price) AS average_price,
MAX(price) AS max_price,
MIN(price) AS min_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY product_count DESC;

このクエリは、私たちの製品カテゴリーの包括的な概要を提供します。結果は以下のようになります：

category	product_count	average_price	max_price	min_price
Electronics	50	299.99	1999.99	9.99
Clothing	30	49.99	199.99	14.99
Books	20	24.99	99.99	4.99

説明：

• 私たちは結果をカテゴリーごとにグループ化しています。
• 各カテゴリーに対して、製品数を数え、平均価格、最大価格、最小価格を計算しています。
• HAVING句は、5つ以下の製品を持つカテゴリーをフィルタリングしています。
• 最後に、製品数降順で結果を並べ替えています。

結論

おめでとうございます！SQLの集計関数の強力な世界への初めてのステップを踏み出しました。これらのツールはデータ分析において不可欠で、大量のデータを迅速に要約し、理解するのに役立ちます。

実践は完璧を生みます。自分自身でクエリを書いて、さまざまな関数の組み合わせを試し、間違えを恐れずに - それが学びの方法です！

私の教師生活の中で、基本のSELECT文に苦戦していた生徒たちが、これらの関数を使って複雑なデータセットを自信満々に分析するようになるのを見てきました。あなたもその仲間入りを間もなく果たすでしょう！

探索を続け、好奇心を持ち、ハッピークエリを！

Credits: Image by storyset