SQL - Aggregate Functions: Cổng vào Thế giới Phân tích Dữ liệu

Xin chào, các nhà法师 数据 wizards! Tôi rất vui mừng được hướng dẫn các bạn trên hành trình thú vị vào thế giới của SQL Aggregate Functions. Với nhiều năm kinh nghiệm làm giáo viên khoa học máy tính, tôi đã chứng kiến biết bao nhiêu học sinh hứng thú khi nắm bắt được những công cụ mạnh mẽ này. Hãy cùng nhau c rolled up our sleeves và nhảy vào!

Aggregate Functions Là Gì?

Hãy tưởng tượng bạn đang ở một buổi tiệc và bạn muốn biết tuổi trung bình của tất cả các khách. Thay vì hỏi từng người và tự làm toán, có phải sẽ tuyệt vời nếu bạn có thể chỉ cần vỗ tay và có được câu trả lời? Đó chính xác là những gì hàm aggregate làm trong SQL - chúng thực hiện các phép toán trên một bộ giá trị và trả về một kết quả duy nhất.

Các Hàm Aggregate Thường Gặp

Hãy bắt đầu với một cái nhìn nhanh về các hàm aggregate được sử dụng phổ biến nhất:

Hàm	Mô tả
COUNT()	Đếm số lượng hàng
SUM()	Tính tổng của một bộ giá trị
AVG()	Tính trung bình của một bộ giá trị
MAX()	Tìm giá trị lớn nhất trong một bộ
MIN()	Tìm giá trị nhỏ nhất trong một bộ

Bây giờ, hãy cùng khám phá từng hàm này chi tiết hơn với một số ví dụ thực tế.

COUNT(): Người Điểm Danh

Hàm COUNT() giống như người điểm danh ở trường. Nó đơn giản là đếm số lượng hàng khớp với tiêu chí truy vấn.

Ví dụ 1: Đếm Tất Cả Các Hàng

SELECT COUNT(*) AS total_products
FROM products;

Truy vấn này đếm tất cả các hàng trong bảng 'products'. Kết quả có thể trông như sau:

total_products
100

Giải thích: Ở đây, chúng ta đang yêu cầu SQL đếm tất cả các hàng (*) trong bảng products và đặt tên栏 column kết quả là 'total_products'.

Ví dụ 2: Đếm Các Hàng Cụ Thể

SELECT COUNT(category) AS categories_count
FROM products
WHERE price > 50;

Truy vấn này đếm số lượng thể loại cho các sản phẩm có giá trên $50. Kết quả có thể là:

categories_count
15

Giải thích: Chúng ta đang đếm cột 'category', nhưng chỉ cho các sản phẩm có giá trên $50. Điều này cho chúng ta biết về sự đa dạng của các sản phẩm đắt tiền.

SUM(): Kế Toán Viên

SUM() giống như kế toán của công ty bạn, cộng tất cả các con số trong một cột.

Ví dụ:

SELECT SUM(price) AS total_revenue
FROM orders
WHERE order_date = '2023-05-01';

Truy vấn này tính tổng doanh thu cho các đơn hàng đặt vào ngày 1 tháng 5 năm 2023. Kết quả có thể trông như sau:

total_revenue
12500.50

Giải thích: Chúng ta đang cộng cột 'price' cho tất cả các đơn hàng vào một ngày cụ thể. Điều này cho chúng ta biết tổng doanh thu cho那一天.

AVG(): Máy Tính Trung Bình Lớp

AVG() tính giá trị trung bình của một bộ số, giống như tính trung bình lớp trong trường.

Ví dụ:

SELECT AVG(rating) AS average_rating
FROM product_reviews
WHERE product_id = 101;

Truy vấn này tính trung bình đánh giá cho sản phẩm 101. Kết quả có thể là:

average_rating
4.2

Giải thích: Chúng ta đang lấy tất cả các đánh giá cho sản phẩm 101 và tính trung bình của chúng. Điều này cho chúng ta cái nhìn nhanh về mức độ yêu thích của sản phẩm.

MAX() và MIN(): Những Người Giữ Kỷ Lục

MAX() và MIN() giống như những người giữ kỷ lục trong thể thao, theo dõi các giá trị cao nhất và thấp nhất.

Ví dụ:

SELECT
MAX(price) AS highest_price,
MIN(price) AS lowest_price
FROM products
WHERE category = 'Electronics';

Truy vấn này tìm giá trị cao nhất và thấp nhất trong thể loại Điện tử. Kết quả có thể trông như sau:

highest_price	lowest_price
1999.99	9.99

Giải thích: Chúng ta đang yêu cầu SQL tìm giá trị cao nhất và thấp nhất trong cột 'price', nhưng chỉ cho các sản phẩm trong thể loại 'Electronics'.

Kết Hợp Các Hàm Aggregate

Sự kỳ diệu thực sự xảy ra khi chúng ta kết hợp các hàm này. Hãy xem một ví dụ phức tạp hơn:

SELECT
category,
COUNT(*) AS product_count,
AVG(price) AS average_price,
MAX(price) AS max_price,
MIN(price) AS min_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY product_count DESC;

Truy vấn này cho chúng ta cái nhìn tổng quát về các thể loại sản phẩm. Kết quả có thể trông như sau:

category	product_count	average_price	max_price	min_price
Electronics	50	299.99	1999.99	9.99
Clothing	30	49.99	199.99	14.99
Books	20	24.99	99.99	4.99

Giải thích:

• Chúng ta đang nhóm kết quả theo thể loại.
• Đối với mỗi thể loại, chúng ta đếm số lượng sản phẩm, tính trung bình giá, và tìm giá trị cao nhất và thấp nhất.
• Câu lệnh HAVING lọc bỏ các thể loại có少于 5 sản phẩm.
• Cuối cùng, chúng ta sắp xếp kết quả theo số lượng sản phẩm giảm dần.

Kết Luận

Chúc mừng! Bạn đã chính thức bước vào thế giới mạnh mẽ của SQL Aggregate Functions. Những công cụ này rất quan trọng cho việc phân tích dữ liệu, giúp bạn nhanh chóng tóm tắt và hiểu được các bộ dữ liệu lớn.

Nhớ rằng, thực hành là chìa khóa để thành thạo. Hãy thử viết các truy vấn của riêng bạn, thử nghiệm với các kết hợp khác nhau của các hàm, và đừng sợ mắc lỗi - đó là cách chúng ta học hỏi!

Trong những năm dạy học của tôi, tôi đã thấy học sinh từ việc struggle với các câu lệnh SELECT cơ bản đến việc tự tin phân tích các bộ dữ liệu phức tạp bằng các hàm này. Bạn đang trên con đường gia nhập hàng ngũ của họ!

Tiếp tục khám phá, giữ vững sự tò mò, và chúc bạn thành công với việc truy vấn!

Credits: Image by storyset