Hướng dẫn入门: Truy vấn Node.js - MongoDB

Xin chào các nhà vô địch tương lai của MongoDB! Tôi rất vui mừng được làm hướng dẫn của bạn trong hành trình thú vị vào thế giới của Node.js và truy vấn MongoDB. Là một người đã dạy khoa học máy tính trong nhiều năm, tôi có thể đảm bảo với bạn rằng mặc dù điều này có thể看起来 khó khăn ban đầu, nhưng chúng ta sẽ chia nhỏ thành những phần nhỏ để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể tiếp thu. Vậy, hãy lấy饮料 yêu thích của bạn, ngồi thoải mái, và cùng nhau bắt đầu!

Hiểu về MongoDB và Node.js

Trước khi chúng ta nhảy vào truy vấn, hãy dành một chút thời gian để hiểu MongoDB và Node.js là gì. Hãy tưởng tượng MongoDB như một tủ tài liệu khổng lồ, siêu tổ chức nơi bạn có thể lưu trữ mọi loại thông tin. Node.js, mặt khác, giống như một trợ lý giúp đỡ có thể giao tiếp với tủ tài liệu này, lấy và thay đổi thông tin khi cần thiết.

Thiết lập Môi trường Làm Việc

Đầu tiên, chúng ta cần thiết lập không gian làm việc. Đừng lo lắng; điều này dễ dàng hơn việc lắp ráp đồ nội thất IKEA! Dưới đây là những gì bạn cần làm:

1. Cài đặt Node.js từ trang web chính thức.
2. Cài đặt MongoDB và khởi động máy chủ MongoDB.
3. Tạo một thư mục dự án mới và�始化 nó với npm.
4. Cài đặt trình điều khiển MongoDB cho Node.js.

Dưới đây là một đoạn mã nhanh để bạn bắt đầu:

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'myProject';

MongoClient.connect(url, function(err, client) {
if (err) throw err;
console.log("Kết nối thành công với máy chủ");
const db = client.db(dbName);
// Chúng ta sẽ viết truy vấn ở đây
client.close();
});

Đoạn mã này thiết lập kết nối với máy chủ MongoDB của chúng ta. Hãy tưởng tượng nó như mở cửa tủ tài liệu của chúng ta.

Các运营商: Cây phép thuật

Bây giờ chúng ta đã kết nối, hãy nói về các运营商 MongoDB. Những này giống như cây phép thuật giúp chúng ta tìm chính xác những gì chúng ta đang tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu. Hãy cùng khám phá một số运营商 thường được sử dụng nhất:

Các运营商 So sánh

运营商	Mô tả
$eq	Khớp giá trị bằng giá trị xác định
$gt	Khớp giá trị lớn hơn giá trị xác định
$lt	Khớp giá trị nhỏ hơn giá trị xác định
$gte	Khớp giá trị lớn hơn hoặc bằng giá trị xác định
$lte	Khớp giá trị nhỏ hơn hoặc bằng giá trị xác định
$ne	Khớp tất cả các giá trị không bằng giá trị xác định
$in	Khớp bất kỳ giá trị nào trong một mảng
$nin	Khớp không có giá trị nào trong một mảng

Hãy xem chúng trong hành động với một số ví dụ:

// Tìm tất cả các tài liệu mà age chính xác là 25
db.collection('users').find({ age: { $eq: 25 } }).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

// Tìm tất cả các tài liệu mà age lớn hơn 30
db.collection('users').find({ age: { $gt: 30 } }).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

// Tìm tất cả các tài liệu mà age trong mảng [20, 25, 30]
db.collection('users').find({ age: { $in: [20, 25, 30] } }).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

Trong các ví dụ này, chúng ta đang sử dụng các运营商 khác nhau để tìm người dùng dựa trên age của họ. Điều này giống như yêu cầu tủ tài liệu của chúng ta cung cấp các文件夹 đáp ứng các tiêu chí cụ thể.

Các运营商 Logic

运营商	Mô tả
$and	Kết hợp các điều kiện truy vấn với logic AND
$or	Kết hợp các điều kiện truy vấn với logic OR
$not	Đảo ngược hiệu quả của một biểu thức truy vấn
$nor	Kết hợp các điều kiện truy vấn với logic NOR

Hãy xem chúng ta có thể sử dụng như thế nào:

// Tìm người dùng có độ tuổi trên 30 và vai trò là 'developer'
db.collection('users').find({
$and: [
{ age: { $gt: 30 } },
{ role: 'developer' }
]
}).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

// Tìm người dùng có độ tuổi dưới 25 hoặc trên 60
db.collection('users').find({
$or: [
{ age: { $lt: 25 } },
{ age: { $gt: 60 } }
]
}).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

Các运营商 logic cho phép chúng ta kết hợp nhiều điều kiện, mang lại cho chúng ta kiểm soát chính xác hơn đối với truy vấn của mình.

Regex: Trình khớp mẫu

Bây giờ, hãy nói về một điều gì đó thực sự thú vị: regex. Regex, viết tắt của regular expressions, giống như một chức năng tìm kiếm siêu năng lượng. Nó cho phép chúng ta tìm kiếm các mẫu cụ thể trong dữ liệu văn bản của chúng ta.

Dưới đây là cách bạn có thể sử dụng regex trong truy vấn MongoDB:

// Tìm tất cả người dùng whose name starts with 'J'
db.collection('users').find({
name: { $regex: '^J' }
}).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

// Tìm tất cả người dùng whose email ends with '@gmail.com', không phân biệt chữ hoa chữ thường
db.collection('users').find({
email: { $regex: '@gmail.com$', $options: 'i' }
}).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

Trong ví dụ đầu tiên, '^J' có nghĩa là "bắt đầu bằng J". Trong ví dụ thứ hai, '@gmail.com$' có nghĩa là "kết thúc bằng @gmail.com", và tùy chọn 'i' làm cho nó không phân biệt chữ hoa chữ thường.

Regex rất mạnh mẽ, nhưng nó cũng có thể phức tạp. Nhớ rằng, với quyền lực lớn đi kèm với trách nhiệm (và đôi khi là sự rối loạn!).

Kết hợp tất cả

Bây giờ chúng ta đã học về các运营商 khác nhau và regex, hãy kết hợp chúng trong một truy vấn phức tạp hơn:

db.collection('users').find({
$and: [
{ age: { $gte: 18, $lte: 65 } },
{ email: { $regex: '@gmail.com$', $options: 'i' } },
{ $or: [
{ role: 'developer' },
{ experience: { $gt: 5 } }
]}
]
}).toArray((err, result) => {
if (err) throw err;
console.log(result);
});

Truy vấn này tìm tất cả người dùng:

1. Độ tuổi từ 18 đến 65
2. Có địa chỉ email Gmail
3. Là nhà phát triển hoặc có hơn 5 năm kinh nghiệm

Điều này giống như yêu cầu tủ tài liệu của chúng ta thực hiện một số động tác nhào lộn thực sự!

Kết luận

Chúc mừng! Bạn đã chính thức bước vào thế giới của truy vấn MongoDB với Node.js. Chúng ta đã bao quát rất nhiều nội dung, từ so sánh cơ bản đến các thao tác logic phức tạp và cả các mẫu regex. Nhớ rằng, giống như học bất kỳ ngôn ngữ mới nào, thực hành làm cho hoàn hảo. Đừng ngại thử nghiệm với các truy vấn khác nhau và sự kết hợp của các运营商.

Khi chúng ta kết thúc, tôi nhớ lại một sinh viên đã từng nói với tôi rằng học truy vấn MongoDB cảm thấy giống như học nấu ăn. Ban đầu, bạn làm theo các công thức chính xác. Nhưng khi bạn trở nên thoải mái hơn, bạn bắt đầu thử nghiệm, kết hợp các hương vị theo những cách mới và thú vị. Vậy, hãy ra ngoài và bắt đầu nấu những truy vấn ngon lành!

Chúc bạn viết mã vui vẻ, và hy vọng rằng các truy vấn của bạn luôn带回 kết quả bạn mong muốn!

Credits: Image by storyset