PostgreSQL - DISTINCT 关键字：初学者指南

你好，未来的数据库大师们！今天，我们将深入 PostgreSQL 的奇妙世界，探索一个名为 DISTINCT 的神奇小关键字。如果你之前从未编写过一行代码，不用担心——我将是你在这次旅程中的友好向导，到了最后，你将能够像专业人士一样使用 DISTINCT！

PostgreSQL - Distinct Keyword

什么是 DISTINCT，我们为什么需要它？

想象你是一位图书馆管理员（请跟随我的思路），在一个庞大的图书馆里。你的上司让你统计图书馆中有多少不同的作者。你肯定不想因为一个作者写了多本书就重复计数，对吧？这就是 DISTINCT 在数据库世界中派上用场的地方。

在 PostgreSQL 中，DISTINCT 关键字用于从结果集中移除重复行。它就像一个神奇的过滤器，只显示给你唯一的值。很酷吧？

让我们从 DISTINCT 的基本语法开始。别担心，它比你想象的要简单！

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

每个部分的含义如下：

假设我们有一个名为 books 的表，包含列 title、author 和 genre。我们想知道图书馆中所有的独特类型。

SELECT DISTINCT genre
FROM books;

这个查询将给我们一个所有独特类型的列表，无论每个类型中有多少本书。如果我们有 1000 本书但只有 5 种不同的类型，我们只会看到这 5 种类型各列出一次。

现在，如果我们想看到所有独特的作者-类型组合呢？我们可以使用多个列的 DISTINCT：

SELECT DISTINCT author, genre
FROM books;

这将显示每个独特的作者和类型的组合。如果一个作者写多种类型，他们将多次出现，但每种类型只会出现一次。

让我们给查询添加一点调料。我们可以将 DISTINCT 与 ORDER BY 结合起来对结果进行排序：

SELECT DISTINCT genre
FROM books
ORDER BY genre ASC;

这个查询将给我们一个所有独特类型的列表，按字母顺序排序。就像整理图书馆的书架！

这里有一个酷炫的技巧：我们可以使用 COUNT 与 DISTINCT 一起计算唯一值：

SELECT COUNT(DISTINCT author) AS unique_authors
FROM books;

这将告诉我们图书馆中有多少不同的作者。就像在问，“我需要收集多少位作者签名，才能收集到图书馆中每位作者的签名？”

下面是一个总结使用 DISTINCT 的常见方法的表格：

方法	描述	示例
基本DISTINCT	从单个列中移除重复项	`SELECT DISTINCT genre FROM books;`
多列DISTINCT	基于多个列移除重复项	`SELECT DISTINCT author, genre FROM books;`
与ORDER BY结合的DISTINCT	移除重复项并对结果进行排序	`SELECT DISTINCT genre FROM books ORDER BY genre;`
与COUNT结合的DISTINCT	计算唯一值	`SELECT COUNT(DISTINCT author) FROM books;`
DISTINCT ON	保留每组重复项的第一行	`SELECT DISTINCT ON (genre) genre, title FROM books ORDER BY genre, title;`

性能考虑：虽然 DISTINCT 非常有用，但在大型数据集上可能会减慢查询速度。明智地使用它！
NULL 值：DISTINCT 将 NULL 视为唯一值。所以如果你的列中有多个 NULL 值，DISTINCT 会保留其中一个。
与 WHERE 结合：你可以将 DISTINCT 与 WHERE 子句结合使用。例如：
```
SELECT DISTINCT genre
FROM books
WHERE author = 'J.K. Rowling';
```
这将显示 J.K. Rowling 写过的所有独特类型。
DISTINCT 与 GROUP BY：有时，你可以使用 DISTINCT 或 GROUP BY 达到相同的结果。对于简单的情况，DISTINCT 通常更直接。

就这样，朋友们！你刚刚解锁了 PostgreSQL 中 DISTINCT 的力量。从移除重复项到计算唯一值，DISTINCT 就像是你 SQL 工具包中的瑞士军刀。

记住，掌握 DISTINCT（以及 SQL 本身）的关键是练习。尝试创建你自己的表并尝试不同的 DISTINCT 查询。在你意识到之前，你将像数据库侦探一样区分数据！

继续查询，继续学习，最重要的是，享受其中的乐趣。毕竟，每一次伟大的数据库旅程都是从一条 SELECT 语句开始的。快乐编码！

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