SQL - 创建视图：初学者的全面指南

欢迎，有抱负的数据库爱好者们！今天，我们将深入了解SQL视图的精彩世界。如果你是编程新手，不用担心；我会一步步引导你了解这个主题，就像我在多年的教学过程中帮助无数学生那样。让我们一起踏上这段旅程！

SQL - Create Views

什么是SQL视图？

想象你正在整理衣橱。每次需要一套衣服时，都要翻遍所有衣物，岂不是太麻烦了？如果你有一个专门存放喜爱物品的特殊区域，那岂不是很好？SQL视图对你的数据库做的就是这件事！

SQL视图是基于SQL语句结果的虚拟表。它包含行和列，就像真实的表一样，但它不存储数据本身。相反，它是一个保存的SQL查询，你可以以后引用，就像是你喜爱数据库装扮的快捷方式！

视图提供了几个好处：

现在，让我们学习如何创建视图。基本语法非常简单：

CREATE VIEW 视图名称 AS
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表名称
WHERE 条件;

让我们用一个现实世界的例子来分解这个语法。假设我们有一个名为 employees 的表，包含 employee_id, first_name, last_name, department, 和 salary 这些列。

CREATE VIEW 高薪员工 AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, department
FROM employees
WHERE salary > 50000;

在这个例子中，我们创建了一个名为 high_salary_employees 的视图。这个视图将显示所有薪水超过50,000美元的员工，但结果中不会包括实际薪水。

现在，每当我们想查看这些高收入的员工时，我们只需要查询这个视图：

SELECT * FROM 高薪员工;

这比每次都写出完整的查询要简单得多，不是吗？就像拥有了一个现成的播放列表，里面都是你喜欢的歌曲！

我们已经看到了在视图中使用 WHERE 子句的基本例子，但让我们进一步探讨。视图中的 WHERE 子句允许我们过滤视图将显示的数据。

这里有一个另一个例子：

CREATE VIEW 市场部门 AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE department = 'Marketing';

这个视图 marketing_department 只会显示市场部门的员工。就像在衣橱上有一个特殊的窥视孔，只能看到衣橱的一部分！

你可以在视图定义中使用任何有效的 WHERE 子句。例如：

CREATE VIEW 近期招聘 AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date > '2023-01-01';

这个视图将显示所有从2023年开始招聘的员工。很酷吧？

现在，让我们来点更有趣的东西。WITH CHECK OPTION就像是你视图的守护者。它确保通过视图进行的任何修改都符合视图的定义条件。

让我们看一个例子：

CREATE VIEW 年轻员工 AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, age
FROM employees
WHERE age < 30
WITH CHECK OPTION;

这个视图显示所有30岁以下的员工。WITH CHECK OPTION意味着如果你尝试通过这个视图插入或更新员工，它只允许操作如果员工的年龄小于30岁。

例如，以下插入操作将会成功：

INSERT INTO 年轻员工 (employee_id, first_name, last_name, age)
VALUES (1001, 'John', 'Doe', 25);

但以下操作将会失败：

INSERT INTO 年轻员工 (employee_id, first_name, last_name, age)
VALUES (1002, 'Jane', 'Smith', 35);

第二个插入操作失败，因为Jane的年龄是35岁，不符合视图的年龄小于30岁的条件。

就这样，大家！我们一起穿越了SQL视图的土地，从了解它们是什么到用各种条件创建它们。视图是你SQL工具箱中的强大工具，帮助你组织和简化数据访问。

记住，熟能生巧。尝试创建你自己的视图，尝试不同的条件，很快你将成为SQL视图大师！

以下是我们在本文中介绍的方法的快速参考表：

快乐编码，愿你的查询总是返回你想要的结果！

Credits: Image by storyset