SQL - CREATE View: Ein umfassender Leitfaden für Anfänger

Willkommen, angehende Datenbankenthusiasten! Heute tauchen wir in die aufregende Welt der SQL-Sichten ein. Keine Sorge, wenn Sie neu im Programmieren sind; ich werde Sie Schritt für Schritt durch dieses Thema führen, genau wie ich es in den letzten Jahren für unzählige Schüler getan habe. Lassen Sie uns gemeinsam auf diese Reise gehen!

Was ist eine SQL-Sicht?

Stellen Sie sich vor, Sie räumen Ihren Schrank auf. Wäre es nicht großartig, eine besondere Ecke für Ihre Lieblingsstücke zu haben, anstatt jedes Mal, wenn Sie ein Outfit benötigen, durch alle Ihre Kleidung zu wühlen? Genau das tut eine SQL-Sicht für Ihre Datenbank!

Eine SQL-Sicht ist eine virtuelle Tabelle, die auf dem Ergebnis einer SQL-Anweisung basiert. Sie enthält Zeilen und Spalten, genau wie eine echte Tabelle, aber sie speichert die Daten nicht selbst. Stattdessen ist es eine gespeicherte SQL-Abfrage, auf die Sie später zurückgreifen können, wie eine Abkürzung zu Ihrem Lieblings-Outfit in der Datenbank!

Sichten bieten mehrere Vorteile:

1. Einfachheit: Sie können komplexe Abfragen vereinfachen.
2. Sicherheit: Sie können den Zugriff auf bestimmte Daten einschränken.
3. Konsistenz: Sie stellen sicher, dass jeder die gleiche Abfragenlogik verwendet.

Die SQL CREATE VIEW-Anweisung

Nun lernen wir, wie man eine Sicht erstellt. Die grundlegende Syntax ist recht einfach:

CREATE VIEW sicht_name AS
SELECT spalte1, spalte2, ...
FROM tabelle_name
WHERE bedingung;

Lassen Sie uns dies mit einem realen Beispiel durchbrechen. Stellen wir uns vor, wir haben eine Tabelle namens employees mit Spalten wie employee_id, first_name, last_name, department und salary.

CREATE VIEW high_salary_employees AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, department
FROM employees
WHERE salary > 50000;

In diesem Beispiel haben wir eine Sicht namens high_salary_employees erstellt. Diese Sicht zeigt uns alle Mitarbeiter mit einem Gehalt über 50.000 Dollar, aber sie enthält nicht das tatsächliche Gehalt in den Ergebnissen.

Wenn wir diese hohen Verdienenden sehen möchten, können wir einfach die Sicht abfragen:

SELECT * FROM high_salary_employees;

Das ist viel einfacher als hver Mal die vollständige Abfrage zu schreiben, oder nicht? Es ist wie eine vorgefertigte Playlist Ihrer Lieblingssongs!

Erstellen einer Sicht mit WHERE-Klausel

Wir haben bereits ein einfaches Beispiel für die Verwendung einer WHERE-Klausel in unserer Sicht gesehen, aber lassen Sie uns dies weiter erkunden. Die WHERE-Klausel in einer Sicht ermöglicht es uns, die angezeigten Daten zu filtern.

Hier ist ein weiteres Beispiel:

CREATE VIEW marketing_department AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE department = 'Marketing';

Diese Sicht marketing_department zeigt nur Mitarbeiter aus dem Marketing-Bereich. Es ist wie ein spezieller Spion, der nur einen Teil Ihres Schranks zeigt!

Sie können jede gültige WHERE-Klausel in Ihrer Sichtdefinition verwenden. Zum Beispiel:

CREATE VIEW recent_hires AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date > '2023-01-01';

Diese Sicht zeigt alle Mitarbeiter, die seit Anfang 2023 eingestellt wurden. quite cool, oder?

Die WITH CHECK OPTION Klausel

Nun wird es ein bisschen interessanter. Die WITH CHECK OPTION ist wie ein Beschützer für Ihre Sicht. Sie stellt sicher, dass jede Änderung, die über die Sicht vorgenommen wird, innerhalb der definierenden Bedingung der Sicht bleibt.

Schauen wir uns ein Beispiel an:

CREATE VIEW young_employees AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, age
FROM employees
WHERE age < 30
WITH CHECK OPTION;

Diese Sicht zeigt alle Mitarbeiter unter 30. Die WITH CHECK OPTION bedeutet, dass wenn Sie versuchen, einen Mitarbeiter über diese Sicht einzufügen oder zu aktualisieren, die Operation nur zulässig ist, wenn das Alter des Mitarbeiters unter 30 liegt.

Zum Beispiel würde dieser INSERT funktionieren:

INSERT INTO young_employees (employee_id, first_name, last_name, age)
VALUES (1001, 'John', 'Doe', 25);

Aber dieser würde scheitern:

INSERT INTO young_employees (employee_id, first_name, last_name, age)
VALUES (1002, 'Jane', 'Smith', 35);

Der zweite INSERT schlägt fehl, weil Jane 35 Jahre alt ist, was nicht der Bedingung der Sicht entspricht, dass das Alter unter 30 sein muss.

Fazit

Und das war's, Leute! Wir haben die Welt der SQL-Sichten bereist, von der Verständnis, was sie sind, bis hin zur Erstellung mit verschiedenen Bedingungen. Sichten sind mächtige Werkzeuge in Ihrem SQL-Werkzeugkasten, die Ihnen helfen, Ihren Datenzugriff zu organisieren und zu vereinfachen.

Denken Sie daran, Übung macht den Meister. Versuchen Sie, Ihre eigenen Sichten zu erstellen, experimentieren Sie mit verschiedenen Bedingungen, und bald werden Sie ein SQL-Sichten-Meister sein!

Hier ist eine kurze Referenztabelle der Methoden, die wir behandelt haben:

Methode	Syntax	Beschreibung
CREATE VIEW	CREATE VIEW sicht_name AS SELECT ...	Erstellt eine neue Sicht
WHERE Klausel	... WHERE bedingung	Filtert die Daten in der Sicht
WITH CHECK OPTION	... WITH CHECK OPTION	Stellt sicher, dass Änderungen über die Sicht den Bedingungen der Sicht entsprechen

Frohes Coden und möge Ihre Abfragen stets die gewünschten Ergebnisse liefern!

Credits: Image by storyset