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SQLite - HAVING 子句：掌握高级数据过滤

嘿，未来的数据库大师们！今天，我们将深入探讨您 SQLite 工具箱中最强大的工具之一：HAVING 子句。系好安全带，因为在本课结束时，您将能够像专业人士一样过滤数据！

SQLite - HAVING Clause

HAVING 子句是什么？

在我们深入了解之前，先来设定一下场景。想象您是一家繁忙冰淇淋店的经理。您拥有所有口味、销售和客户偏好的数据。现在，您想分析这些数据以做出一些明智的商业决策。这就是 HAVING 子句派上用场的地方！

HAVING 子句就像一个在高级俱乐部门口的保镖。它站在门口，检查身份证件（在我们的例子中，是检查数据），只让符合我们特定标准的数据 VIP 进入。它在我们想要基于聚合函数的结果过滤数据时特别有用。

语法：HAVING 的语法

让我们分解一下 HAVING 子句的语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

别担心，如果这看起来像是一团字母汤。我们会一点一点分解它：

  1. SELECT：这是我们选择想要查看的列的地方。
  2. FROM：这指定我们从哪个表中获取数据。
  3. GROUP BY：这是我们根据一个或多个列对数据进行分组的地方。
  4. HAVING：这是我们的保镖，根据条件过滤分组。

要记住的关键点是，HAVING 在 GROUP BY 之后。就像甜点一样，您必须在主菜之后才能享用！

HAVING 与 WHERE：动态二人组

现在，您可能在想：“等一下，WHERE 不是也过滤数据吗？”抓得好！您完全正确。但是，有一个关键的区别：

  • WHERE 在分组之前过滤单独的行。
  • HAVING 在行分组后过滤分组。

这样想：WHERE 像是在把好苹果挑出来之前就把它们放进篮子里，而 HAVING 是在检查每个苹果篮子以确保它符合您的标准。

实例时间：让我们挖一些数据！

好吧，让我们在我们的冰淇淋店场景中把知识付诸实践。我们将创建一个简单的表，然后使用 HAVING 子句来分析我们的数据。

首先，让我们创建我们的表：

CREATE TABLE ice_cream_sales (
flavor TEXT,
scoops_sold INTEGER,
price REAL
);

INSERT INTO ice_cream_sales (flavor, scoops_sold, price)
VALUES
('香草', 100, 2.50),
('巧克力', 150, 2.75),
('草莓', 75, 3.00),
('薄荷巧克力', 50, 3.25),
('巧克力', 125, 2.75),
('香草', 80, 2.50);

现在，假设我们想知道哪些口味总共卖出了超过 100 个球。这就是 HAVING 发光的地方：

SELECT flavor, SUM(scoops_sold) as total_scoops
FROM ice_cream_sales
GROUP BY flavor
HAVING total_scoops > 100;

让我们分解一下：

  1. 我们 SELECT 口味和售出的球数总和（我们命名为 'total_scoops'）。
  2. 我们按口味 GROUP BY 以合并每种口味的销售。
  3. 我们使用 HAVING 过滤掉任何总销售量不超过 100 个球的组（口味）。

结果可能如下所示：

flavor total_scoops
巧克力 275
香草 180

瞧！我们可以看到巧克力和香草是我们的明星产品，每个都卖出了超过 100 个球。

高级实例：将 HAVING 与 WHERE 结合使用

现在，让我们更进一步。假设我们想要找到总共卖出了超过 100 个球，但只考虑价格超过 $2.60 的球？

SELECT flavor, SUM(scoops_sold) as total_scoops
FROM ice_cream_sales
WHERE price > 2.60
GROUP BY flavor
HAVING total_scoops > 100;

在这个查询中：

  1. WHERE 过滤掉价格在 $2.60 或以下的任何行。
  2. 然后我们按口味 GROUP BY 并计算 scoops_sold 的总和。
  3. 最后，HAVING 过滤掉总球数不超过 100 的任何组。

结果可能是：

flavor total_scoops
巧克力 275

巧克力仍然是我们的冠军，而香草因为价格低于 $2.60 而没有入选。

结论：您新的数据过滤超级能力

就这样，伙计们！您刚刚在 SQLite 之旅中解锁了一个新级别。HAVING 子句就像是您数据分析工具箱中的瑞士军刀 - 多功能、强大，当您需要深入挖掘分组数据时，它非常实用。

记住，熟能生巧。尝试创建自己的表并尝试不同的 HAVING 条件。在您知道之前，您将能够像经验丰富的数据库厨师一样切割和剖析数据！

继续编码，继续学习，最重要的是，继续在数据中找到乐趣！谁知道呢？也许有一天您将使用这些技能来改变冰淇淋行业。直到下次，快乐查询！

Credits: Image by storyset

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