SQLite - GROUP BY 子句：解鎖數據聚合的力量

Hello, 有抱負的數據魔法師們！今天，我們將踏上一段令人興奮的旅程，進入 SQLite 的世界，並探索其最強大的功能之一：GROUP BY 子句。作為你們親切的鄰居計算機科學老師，我將指導你們一步一步地進行這次冒險。所以，拿起你的虛擬魔杖（鍵盤），我們一起來深入了解一下吧！

GROUP BY 子句是什麼？

在我們深入細節之前，讓我們先了解一下 GROUP BY 子句是什麼。想像你正在整理一堆色彩繽紛的樂高積木。你決定按照顏色將它們分組，以方便自己。這就是 GROUP BY 在 SQLite 中的基本作用——它根據一個或多個列將你的數據組織成組。

GROUP BY 子句通常與聚合函數如 COUNT()、MAX()、MIN()、SUM() 和 AVG() 一起使用，對每組行進行計算。這就像有一個有用的助手，不僅能夠按照顏色為你整理樂高積木，還能統計每種顏色有多少個！

語法：魔法詞語

現在，讓我們來看看我們 GROUP BY 語法的結構：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

別擔心，這個看起來可能會有些令人生畏。我們將通過一些例子來一步一步分解它。

示例：GROUP BY 的實際應用

示例 1：按學院計算學生數量

讓我們從一個簡單的例子開始。想像我們有一個名為 'students' 的表，其中包含 'id'、'name'、'department' 和 'grade' 列。

CREATE TABLE students (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
department TEXT,
grade INTEGER
);

INSERT INTO students (name, department, grade) VALUES
('Alice', 'Computer Science', 85),
('Bob', 'Mathematics', 92),
('Charlie', 'Computer Science', 78),
('David', 'Physics', 95),
('Eve', 'Mathematics', 88);

SELECT department, COUNT(*) as student_count
FROM students
GROUP BY department;

這個查詢將給我們每個學院的學生數量。這裡發生了什麼：

1. 我們選擇 'department' 列，並使用 COUNT(*) 函數計算行數。
2. 我們按照 'department' 列對結果進行分組。

輸出將會類似這樣：

department	student_count
Computer Science	2
Mathematics	2
Physics	1

示例 2：按學院計算平均成績

現在，讓我們計算每個學院的平均成績：

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
GROUP BY department;

這個查詢將學生按學院分組，並計算每個學院的平均成績。這裡的分解如下：

1. 我們選擇 'department' 列。
2. 我們在 'grade' 列上使用 AVG() 函數計算平均值。
3. 我們按照 'department' 列對結果進行分組。

輸出可能會像這樣：

department	average_grade
Computer Science	81.5
Mathematics	90.0
Physics	95.0

示例 3：結合 GROUP BY 和 WHERE 使用

讓我們說我們想要找到每個學院的平均成績，但僅限於成績超過 80 分的情況：

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
WHERE grade > 80
GROUP BY department;

這裡發生了什麼：

1. WHERE 子句過濾掉了 80 分以下的成績。
2. 然後，我們按照學院對剩餘的行進行分組。
3. 最後，我們為每組計算平均成績。

結果可能會像這樣：

department	average_grade
Computer Science	85.0
Mathematics	90.0
Physics	95.0

注意，由於我們過濾掉了 Charlie 的 78 分，計算機科學的平均分也發生了變化。

示例 4：與 GROUP BY 一起使用 HAVING

HAVING 子句與 WHERE 相似，但它與 GROUP BY 一起使用來過濾組。讓我們找到平均成績超過 85 分的學院：

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
GROUP BY department
HAVING average_grade > 85;

這裡的分解如下：

1. 我們按照學院對學生進行分組。
2. 我們計算每個學院的平均成績。
3. HAVING 子句過濾掉了平均成績為 85 分或以下的學院。

輸出：

department	average_grade
Mathematics	90.0
Physics	95.0

常見 GROUP BY 函數

這裡是一個常用聚合函數與 GROUP BY 一起使用的表格：

函數	描述
COUNT()	計算組中的行數
SUM()	計算值的總和
AVG()	計算值的平均值
MAX()	在組中找到最大值
MIN()	在組中找到最小值

結論：GROUP BY 的力量

好了，我親愛的學生們！我們已經在 SQLite 的 GROUP BY 子句的神奇領域中進行了一次旅行。記住，GROUP BY 就像你的個人數據組織者，幫助你通過將類似項目分組來理解大量數據集。

當你們繼續你的 SQL 冒險時，你會發現 GROUP BY 是你數據分析工具包中不可或缺的工具。它不僅關於組織數據——它還關於揭露那些可能會隱藏在數據中的洞見和模式。

所以，下次當你面對一座數據山時，記住我們的樂高積木比喻。組織你的數據，計算聚合，觀察意義深遠的模式從混亂中出現。愉快地查詢，願你的 GROUP BY 子句總是高效且富有洞察力！

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