SQLite - Câu lệnh GROUP BY: Mở khóa Sức mạnh của Tích hợp Dữ liệu

Xin chào, các bạn đang trên con đường trở thành phù thủy dữ liệu! Hôm nay, chúng ta sẽ bắt đầu một chuyến hành trình thú vị vào thế giới của SQLite và khám phá một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của nó: câu lệnh GROUP BY. Là người giáo viên khoa học máy tính gần gũi của bạn, tôi ở đây để hướng dẫn bạn từng bước trong chuyến phiêu lưu này. Hãy lấy những cây phép ảo (bàn phím) của bạn và cùng nhau lặn sâu vào!

Câu lệnh GROUP BY là gì?

Trước khi chúng ta đi vào chi tiết, hãy hiểu về câu lệnh GROUP BY. Hãy tưởng tượng bạn đang sắp xếp một đống lego nhiều màu sắc. Bạn quyết định nhóm chúng theo màu để cuộc sống của bạn trở nên dễ dàng hơn. Đó chính là điều mà câu lệnh GROUP BY làm trong SQLite - nó tổ chức dữ liệu của bạn thành các nhóm dựa trên một hoặc nhiều cột.

Câu lệnh GROUP BY thường được sử dụng cùng với các hàm tích hợp như COUNT(), MAX(), MIN(), SUM() và AVG() để thực hiện các phép toán trên mỗi nhóm hàng. Nó giống như một trợ lý hữu ích không chỉ giúp bạn sắp xếp lego theo màu mà còn đếm số lượng của每一种 màu!

Cú pháp: Những từ kỳ diệu

Bây giờ, hãy xem cú pháp của lời kêu gọi GROUP BY của chúng ta:

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

Đừng lo lắng nếu điều này trông có vẻ đáng sợ ban đầu. Chúng ta sẽ phân tích nó từng phần với một số ví dụ.

Ví dụ: Thấy GROUP BY trong hành động

Ví dụ 1: Đếm Sinh viên theo Khoa

Hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản. Giả sử chúng ta có một bảng gọi là 'students' với các cột 'id', 'name', 'department', và 'grade'.

CREATE TABLE students (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
department TEXT,
grade INTEGER
);

INSERT INTO students (name, department, grade) VALUES
('Alice', 'Computer Science', 85),
('Bob', 'Mathematics', 92),
('Charlie', 'Computer Science', 78),
('David', 'Physics', 95),
('Eve', 'Mathematics', 88);

SELECT department, COUNT(*) as student_count
FROM students
GROUP BY department;

Truy vấn này sẽ cho chúng ta số lượng sinh viên trong mỗi khoa. Dưới đây là những gì đang xảy ra:

1. Chúng ta đang chọn cột 'department' và sử dụng hàm COUNT(*) để đếm các hàng.
2. Chúng ta nhóm kết quả theo cột 'department'.

Kết quả đầu ra sẽ trông giống như thế này:

department	student_count
Computer Science	2
Mathematics	2
Physics	1

Ví dụ 2: Điểm trung bình theo Khoa

Bây giờ, hãy tính điểm trung bình cho mỗi khoa:

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
GROUP BY department;

Truy vấn này nhóm sinh viên theo khoa và tính điểm trung bình cho mỗi khoa. Dưới đây là cách phân tích:

1. Chúng ta chọn cột 'department'.
2. Chúng ta sử dụng hàm AVG() trên cột 'grade' để tính điểm trung bình.
3. Chúng ta nhóm kết quả theo 'department'.

Kết quả có thể trông như thế này:

department	average_grade
Computer Science	81.5
Mathematics	90.0
Physics	95.0

Ví dụ 3: Kết hợp GROUP BY với WHERE

Giả sử chúng ta muốn tìm điểm trung bình cho mỗi khoa, nhưng chỉ cho các điểm trên 80:

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
WHERE grade > 80
GROUP BY department;

Dưới đây là những gì đang xảy ra:

1. Câu lệnh WHERE lọc bỏ các điểm 80 và dưới.
2. Sau đó, chúng ta nhóm các hàng còn lại theo khoa.
3. Cuối cùng, chúng ta tính điểm trung bình cho mỗi nhóm.

Kết quả có thể trông như thế này:

department	average_grade
Computer Science	85.0
Mathematics	90.0
Physics	95.0

Lưu ý rằng điểm trung bình của Khoa Khoa học máy tính đã thay đổi vì chúng ta đã lọc bỏ điểm của Charlie là 78.

Ví dụ 4: Sử dụng HAVING với GROUP BY

Câu lệnh HAVING giống như WHERE, nhưng nó được sử dụng với GROUP BY để lọc các nhóm. Hãy tìm các khoa có điểm trung bình trên 85:

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
GROUP BY department
HAVING average_grade > 85;

Dưới đây là cách phân tích:

1. Chúng ta nhóm sinh viên theo khoa.
2. Chúng ta tính điểm trung bình cho mỗi khoa.
3. Câu lệnh HAVING lọc bỏ các khoa có điểm trung bình 85 hoặc dưới.

Kết quả:

department	average_grade
Mathematics	90.0
Physics	95.0

Các hàm GROUP BY phổ biến

Dưới đây là bảng các hàm tích hợp thường được sử dụng với GROUP BY:

Hàm	Mô tả
COUNT()	Đếm số lượng hàng trong một nhóm
SUM()	Tính tổng các giá trị
AVG()	Tính điểm trung bình các giá trị
MAX()	Tìm giá trị lớn nhất trong một nhóm
MIN()	Tìm giá trị nhỏ nhất trong một nhóm

Kết luận: Sức mạnh của GROUP BY

Và thế là bạn đã có, các em học sinh yêu quý! Chúng ta đã cùng nhau đi qua thế giới kỳ diệu của câu lệnh GROUP BY trong SQLite. Nhớ rằng GROUP BY giống như tổ chức dữ liệu cá nhân của bạn, giúp bạn hiểu rõ dữ liệu lớn bằng cách nhóm các mục tương tự lại với nhau.

Trong khi bạn tiếp tục hành trình SQL của mình, bạn sẽ thấy GROUP BY là một công cụ vô giá trong bộ công cụ phân tích dữ liệu của bạn. Nó không chỉ giúp tổ chức dữ liệu - nó còn giúp bạn phát hiện ra những insight và mẫu hình có thể bị ẩn giấu.

Vậy, lần tới khi bạn đối mặt với một ngọn núi dữ liệu, nhớ lại lời khuyên của chúng ta. Nhóm dữ liệu của bạn, tính tích hợp và xem như những mẫu hình ý nghĩa xuất hiện từ hỗn loạn. Chúc các bạn may mắn trong việc truy vấn và hy vọng các câu lệnh GROUP BY của bạn luôn hiệu quả và hữu ích!

Credits: Image by storyset