SQLite - GROUP BY 절: 데이터 집계의 강력한 기능을解锁

안녕하세요, 데이터 마법사 되고자 하는 여러분! 오늘 우리는 SQLite의 세계로 돌아가 그 중에서도 가장 강력한 기능之一的 GROUP BY 절을 탐구할 것입니다. 여러분의 친절한 이웃 컴퓨터 과학 교사로서, 저는 이 모험을 단계별로 안내해드리겠습니다. 그러니 가상의魔杖(키보드)을 손에 들고 함께潜入해 보겠습니다!

GROUP BY 절은 무엇인가요?

자, 구체적인 내용에 들어가기 전에 GROUP BY 절이 무엇인지 이해해 보겠습니다. 대량의 컬러풀한 레고 브릭을 정리하는 상상을 해보세요. 당신은 그것을 색상별로分组하여 더 쉽게 관리하기로 결정합니다. 이것이 GROUP BY 절이 SQLite에서 하는 일입니다 - 하나 이상의 열을 기준으로 데이터를分组합니다.

GROUP BY 절은 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG()와 같은 집계 함수와 함께 사용되어每组에 대한 계산을 수행하는 데 자주 사용됩니다. 이는 레고 브릭을 색상별로 정리하고 각 색상의 개수를 세어주는 유용한 비서를 가진 것과 같습니다!

문법: 마법의 말들

이제 우리 GROUP BY의 문법을 살펴보겠습니다:

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

처음에는 조금 두려울 수 있지만, 우리는 예제를 통해 조금씩 풀어보겠습니다.

예제: GROUP BY의 활용

예제 1: 학과별 학생 수 계산

간단한 예제로 시작해 보겠습니다. 'students'라는 테이블이 있으며, 'id', 'name', 'department', 'grade' 열을 가지고 있습니다.

CREATE TABLE students (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
department TEXT,
grade INTEGER
);

INSERT INTO students (name, department, grade) VALUES
('Alice', 'Computer Science', 85),
('Bob', 'Mathematics', 92),
('Charlie', 'Computer Science', 78),
('David', 'Physics', 95),
('Eve', 'Mathematics', 88);

SELECT department, COUNT(*) as student_count
FROM students
GROUP BY department;

이 쿼리는 각 학과의 학생 수를 출력합니다. 이렇게 되는 과정을 살펴보겠습니다:

1. 'department' 열을 선택하고 COUNT(*) 함수를 사용하여 행의 개수를 계산합니다.
2. 결과를 'department' 열에 따라分组합니다.

출력은 다음과 같을 것입니다:

department	student_count
Computer Science	2
Mathematics	2
Physics	1

예제 2: 학과별 평균 점수 계산

이제 각 학과의 평균 점수를 계산해 보겠습니다:

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
GROUP BY department;

이 쿼리는 학생들을 학과별로分组하고 각 학과의 평균 점수를 계산합니다. 이렇게 되는 과정을 살펴보겠습니다:

1. 'department' 열을 선택합니다.
2. 'grade' 열에 AVG() 함수를 사용하여 평균을 계산합니다.
3. 결과를 'department' 열에 따라分组합니다.

출력은 다음과 같을 것입니다:

department	average_grade
Computer Science	81.5
Mathematics	90.0
Physics	95.0

예제 3: GROUP BY와 WHERE 조합 사용

학과별 평균 점수를 계산하되, 80점 이상만 고려하려면 어떻게 하나요:

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
WHERE grade > 80
GROUP BY department;

이렇게 되는 과정을 살펴보겠습니다:

1. WHERE 절을 사용하여 80점 이하의 점수를 필터링합니다.
2. 남은 행을 학과별로分组합니다.
3. 마지막으로 각 그룹에 대해 평균 점수를 계산합니다.

결과는 다음과 같을 것입니다:

department	average_grade
Computer Science	85.0
Mathematics	90.0
Physics	95.0

의도치 않게 컴퓨터 과학 학과의 평균 점수가 변했습니다. Charlie의 점수 78이 필터링되었기 때문입니다.

예제 4: GROUP BY와 HAVING 사용

HAVING 절은 WHERE와 유사하지만,分组된 결과를 필터링하는 데 사용됩니다. 각 학과의 평균 점수가 85점 이상인 학과를 찾아보겠습니다:

SELECT department, AVG(grade) as average_grade
FROM students
GROUP BY department
HAVING average_grade > 85;

이렇게 되는 과정을 살펴보겠습니다:

1. 학생들을 학과별로分组합니다.
2. 각 학과의 평균 점수를 계산합니다.
3. 평균 점수가 85점 이하인 학과를 필터링합니다.

출력은 다음과 같을 것입니다:

department	average_grade
Mathematics	90.0
Physics	95.0

일반 GROUP BY 함수

GROUP BY와 함께 사용되는 일반적인 집계 함수를 표로 정리하겠습니다:

함수	설명
COUNT()	每组中的行数计数
SUM()	각 그룹의 값 합계
AVG()	각 그룹의 값 평균
MAX()	각 그룹의 최대 값
MIN()	각 그룹의 최소 값

결론: GROUP BY의 강력한 기능

그렇습니다, 여러분의 친애하는 학생들! SQLite의 GROUP BY 절의 마법의 세계를 함께 탐구했습니다. GROUP BY는 데이터를分组하여 유사한 항목을 정리하는 개인적인 데이터 오ーガ나이저와 같습니다.

SQL 모험을 계속하면서 GROUP BY를 데이터 분석 도구 키트에서 소중한 도구로 발견할 것입니다. 그것은 단순히 데이터를 정리하는 것에 그치지 않습니다. 숨겨진 통찰과 패턴을 발견하는 데 도움을 줍니다.

따라서 다음 번에 데이터의 산을 마주할 때, 레고 브릭의 비유를 떠올려보세요. 데이터를分组하고 집계를 계산하면, 혼란 속에서 의미 있는 패턴이 드러나는 것을 보게 될 것입니다. 즐거운 쿼리 작성을 기원하며, GROUP BY 절이 항상 효율적이고 통찰력 있기를 바랍니다!

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