Node.js - MySQL Abfrage

Hallo, ambitionierte Programmierer! Heute begeben wir uns auf eine aufregende Reise in die Welt von Node.js und MySQL. Als Ihr freundlicher Nachbarschaftsinformatiklehrer bin ich hier, um Sie durch den Prozess der Datenabfrage aus einer MySQL-Datenbank mit Node.js zu führen. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie neu im Programmieren sind – wir beginnen mit den Grundlagen und arbeiten uns hoch. Holen Sie sich eine Tasse Kaffee (oder Ihr Lieblingsgetränk) und tauchen wir ein!

Was ist Node.js und MySQL?

Bevor wir uns dem Code zuwenden, lassen Sie uns schnell verstehen, was Node.js und MySQL sind:

1. Node.js: Es ist eine leistungsstarke JavaScript-Laufzeitumgebung, die es Ihnen ermöglicht, JavaScript auf Ihrem Computer auszuführen, nicht nur im Webbrowser.
2. MySQL: Es ist ein beliebtes Datenbanksystem, das Daten für Ihre Anwendungen speichert und verwaltet.

Stellen Sie sich Node.js als geschickten Koch und MySQL als gut organisiertes Gefrierfach vor. Unser Koch (Node.js) muss Zutaten (Daten) aus dem Gefrierfach (MySQL) abrufen, um köstliche Mahlzeiten (Webanwendungen) zu zaubern. Heute lernen wir, wie unser Koch diese Zutaten effizient abrufen kann!

Einrichtung unserer Umgebung

Zuerst einmal müssen wir unsere Küche (Entwicklungsumgebung) einrichten. Hier ist, was Sie tun müssen:

1. Installieren Sie Node.js von der offiziellen Website (https://nodejs.org).
2. Installieren Sie MySQL von der offiziellen Website (https://www.mysql.com).
3. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für Ihr Projekt.
4. Öffnen Sie ein Terminal oder eine Kommandozeile in diesem Verzeichnis.
5. Führen Sie npm init -y aus, um eine package.json-Datei zu erstellen.
6. Installieren Sie das MySQL-Paket, indem Sie npm install mysql ausführen.

Großartig! Jetzt ist unsere Küche bereit für ein bisschen Codemagie!

Verbindung zu MySQL herstellen

Lassen Sie uns mit der Herstellung einer Verbindung zu unserer MySQL-Datenbank beginnen. Hier ist ein Beispiel:

const mysql = require('mysql');

const connection = mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'your_username',
password: 'your_password',
database: 'your_database_name'
});

connection.connect((err) => {
if (err) {
console.error('Fehler bei der Verbindung zur Datenbank: ' + err.stack);
return;
}
console.log('Verbindung zur Datenbank hergestellt.');
});

Lassen Sie uns das auseinandernehmen:

1. Wir importieren das MySQL-Paket.
2. Wir erstellen ein Verbindungsobjekt mit unseren Datenbankdetails.
3. Wir verwenden die connect()-Methode, um die Verbindung herzustellen.
4. Wenn es einen Fehler gibt, loggen wir ihn. Andernfalls bestätigen wir die Verbindung.

Ersetzen Sie 'your_username', 'your_password' und 'your_database_name' durch Ihre tatsächlichen MySQL-Anmeldeinformationen.

Grundlegende SELECT-Abfrage

Nun, da wir verbunden sind, holen wir uns einige Daten! Hier ist eine einfache SELECT-Abfrage:

connection.query('SELECT * FROM users', (error, results, fields) => {
if (error) throw error;
console.log('Die Benutzer sind: ', results);
});

Diese Abfrage wählt alle Spalten (*) aus der 'users'-Tabelle aus. Die Ergebnisse werden in der Callback-Funktion zurückgegeben. Wenn es einen Fehler gibt, werfen wir ihn. Andernfalls loggen wir die Ergebnisse.

SELECT mit WHERE-Klausel

Oftentimes, we want to retrieve specific data. Let's use a WHERE clause:

const userId = 1;
connection.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId], (error, results) => {
if (error) throw error;
console.log('Gefundener Benutzer: ', results[0]);
});

Hier wählen wir einen Benutzer mit einer bestimmten ID aus. Das '?' ist ein Platzhalter, und [userId] ist der Wert, der ihn ersetzt. Dies verhindert SQL-Injection-Angriffe – verwenden Sie immer Platzhalter für Benutzerinput!

SELECT mit ORDER BY

Möchten Sie Ihre Ergebnisse sortieren? Verwenden Sie ORDER BY:

connection.query('SELECT * FROM users ORDER BY name ASC', (error, results) => {
if (error) throw error;
console.log('Benutzer nach Name sortiert: ', results);
});

Diese Abfrage sortiert Benutzer nach ihren Namen in aufsteigender Reihenfolge. Ändern Sie ASC zu DESC für absteigende Reihenfolge.

SELECT mit LIMIT

Um die Anzahl der Ergebnisse zu begrenzen, verwenden Sie LIMIT:

connection.query('SELECT * FROM users LIMIT 5', (error, results) => {
if (error) throw error;
console.log('Erste 5 Benutzer: ', results);
});

Diese Abfrage gibt nur die ersten 5 Benutzer aus der Tabelle zurück.

Kombination mehrerer Klauseln

Lassen Sie uns das, was wir gelernt haben, kombinieren:

const searchName = 'John';
const limit = 10;

connection.query(
'SELECT * FROM users WHERE name LIKE ? ORDER BY created_at DESC LIMIT ?',
['%' + searchName + '%', limit],
(error, results) => {
if (error) throw error;
console.log('Suchergebnisse: ', results);
}
);

Diese komplexe Abfrage:

1. Sucht nach Benutzern mit Namen, die 'John' enthalten
2. Sortiert die Ergebnisse nach Erstellungsdatum (neueste zuerst)
3. Begrenzt die Ergebnisse auf 10

Verbindung schließen

Vergessen Sie nicht, Ihre Verbindung zu schließen, wenn Sie fertig sind:

connection.end((err) => {
if (err) {
console.error('Fehler beim Schließen der Verbindung: ' + err.stack);
return;
}
console.log('Verbindung erfolgreich geschlossen.');
});

Dies stellt sicher, dass Sie keine offenen Verbindungen hinterlassen, die zu Leistungsentgleisungen führen könnten.

Methodenübersicht

Hier ist eine praktische Tabelle, die die Methoden zusammenfasst, die wir behandelt haben:

Methode	Beschreibung
createConnection()	Erstellt eine Verbindung zur MySQL-Datenbank
connect()	Stellt die Datenbankverbindung her
query()	Führt eine SQL-Abfrage aus
end()	Schließt die Datenbankverbindung

Schlussfolgerung

Glückwunsch! Sie haben gerade gelernt, wie man SELECT-Abfragen mit Node.js und MySQL durchführt. Denken Sie daran, dass Übung den Meister macht. Versuchen Sie, verschiedene Abfragen zu erstellen, experimentieren Sie mit verschiedenen Klauseln, und bald werden Sie ein Datenbank-Zauberer sein!

Beim Abschied hier ein kleiner Programmierwitz: Warum bevorzugen Programmierer dunklen Modus? Weil Licht Käfer anzieht! ?

Weiterschreiben, neugierig bleiben und nicht vergessen, Spaß zu haben. Bis zum nächsten Mal, fröhliches Abfragen!

Credits: Image by storyset