PostgreSQL - Ansichten: Ein freundlicher Leitfaden für Anfänger

Hallo da draußen, zukünftige Datenbank-Zauberer! Heute machen wir uns auf eine aufregende Reise in die Welt der PostgreSQL-Ansichten. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie neu im Programmieren sind – ich werde Ihr freundlicher Guide sein, und wir gehen das Schritt für Schritt durch. Am Ende dieses Tutorials werden Sie Ansichten erstellen und verwalten, wie ein Profi!

Was sind Ansichten?

Bevor wir uns den Details widmen, lassen Sie uns verstehen, was Ansichten sind. Stellen Sie sich ein magisches Fenster vor, das Ihnen genau die Informationen zeigt, die Sie aus einem weiten Datenlandschaftswahrnehmen möchten. Das ist im Datenbankjargon essentially, was eine Ansicht ist!

Eine Ansicht ist eine virtuelle Tabelle, die auf dem Ergebnis einer SQL-Anweisung basiert. Sie speichert selbst keine Daten, sondern bietet eine Möglichkeit, die Daten in den Basistabellen auf eine bestimmte Weise anzusehen. Denken Sie daran als eine gespeicherte Abfrage, die Sie immer wieder verwenden können.

Warum Ansichten verwenden?

Vielleicht fragen Sie sich, "Warum machen wir uns die Mühe mit Ansichten, wenn wir einfach Abfragen schreiben können?" Na, mein neugieriger Freund, Ansichten bieten mehrere Vorteile:

1. Einfachheit: Sie können komplexe Abfragen in eine einzelne, leicht zu bedienende virtuelle Tabelle vereinfachen.
2. Sicherheit: Ansichten können den Zugriff auf bestimmte Spalten oder Zeilen von Daten einschränken.
3. Konsistenz: Sie stellen sicher, dass alle die Daten auf die gleiche Weise sehen.
4. Leistung: In einigen Fällen können Ansichten die Abfrageleistung verbessern.

Nun, da wir wissen, was Ansichten sind und warum sie nützlich sind, rollen wir die Ärmel hoch und fangen an, sie zu erstellen!

Erstellung von Ansichten

Grundlegende Erstellung von Ansichten

Um eine Ansicht zu erstellen, verwenden wir die CREATE VIEW-Anweisung. Hier ist die grundlegende Syntax:

CREATE VIEW ansicht_name AS
SELECT spalte1, spalte2, ...
FROM tabelle_name
WHERE bedingung;

Angenommen, wir haben eine Tabelle namens employees mit Spalten für id, name, department und salary. Wir möchten eine Ansicht erstellen, die nur die Namen und Abteilungen der Mitarbeiter zeigt. So würden wir das machen:

CREATE VIEW mitarbeiter_details AS
SELECT name, department
FROM employees;

Jetzt können wir einfach unsere Ansicht abfragen, wenn wir nur die Namen und Abteilungen sehen möchten:

SELECT * FROM mitarbeiter_details;

Leicht, oder? Diese Ansicht wird immer die aktuellen Daten aus der employees-Tabelle anzeigen, also immer auf dem neuesten Stand.

Ansichten mit Bedingungen

Ansichten werden noch leistungsfähiger, wenn wir Bedingungen hinzufügen. Lassen Sie uns eine Ansicht erstellen, die nur Mitarbeiter in der IT-Abteilung zeigt:

CREATE VIEW it_mitarbeiter AS
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE department = 'IT';

Jetzt wird die Abfrage von it_mitarbeiter immer die aktuelle Liste der IT-Mitarbeiter und ihre Gehälter anzeigen.

Ansichten mit berechneten Feldern

Ansichten können auch berechnete Felder enthalten. Angenommen, wir möchten eine Ansicht erstellen, die den Namen jedes Mitarbeiters und sein Jahresgehalt anzeigt (unter der Annahme, dass das Gehalt in der Tabelle monatlich ist):

CREATE VIEW jahresgehälter AS
SELECT name, salary * 12 AS jahresgehalt
FROM employees;

Diese Ansicht berechnet das Jahresgehalt jedes Mal, wenn wir sie abfragen.

Ansichten, die mehrere Tabellen kombinieren

Ansichten können Daten aus mehreren Tabellen kombinieren, genau wie reguläre Abfragen. Angenommen, wir haben eine andere Tabelle namens departments mit department_id und department_name. Wir können eine Ansicht erstellen, die diese mit unserer employees-Tabelle verknüpft:

CREATE VIEW mitarbeiter_abteilungs_details AS
SELECT e.name, e.salary, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department = d.department_id;

Diese Ansicht gibt uns eine schöne Zusammenfassung der Mitarbeiterinformationen zusammen mit den vollständigen Abteilungsbezeichnungen.

Änderung von Ansichten

Manchmal müssen wir möglicherweise eine vorhandene Ansicht ändern. PostgreSQL ermöglicht uns dies mit der CREATE OR REPLACE VIEW-Anweisung:

CREATE OR REPLACE VIEW mitarbeiter_details AS
SELECT name, department, salary
FROM employees;

Dies aktualisiert unsere mitarbeiter_details-Ansicht, um die Gehaltsspalte hinzuzufügen.

Löschung von Ansichten

Wenn wir eine Ansicht nicht mehr benötigen, können wir sie mit der DROP VIEW-Anweisung entfernen. Hier ist die Syntax:

DROP VIEW ansicht_name;

Zum Beispiel, um unsere jahresgehälter-Ansicht zu entfernen:

DROP VIEW jahresgehälter;

Seien Sie vorsichtig mit diesem Befehl – er entfernt die Ansicht dauerhaft!

Methoden für Ansichten

PostgreSQL bietet mehrere Methoden zum Arbeiten mit Ansichten. Hier ist eine Tabelle, die die wichtigsten zusammenfasst:

Methode	Beschreibung
CREATE VIEW	Erstellen einer neuen Ansicht
CREATE OR REPLACE VIEW	Erstellen einer neuen Ansicht oder Ersetzen einer vorhandenen
ALTER VIEW	Ändern der Definition einer Ansicht
DROP VIEW	Entfernen einer Ansicht
RENAME VIEW	Ändern des Namens einer Ansicht
CREATE MATERIALIZED VIEW	Erstellen einer materialisierten Ansicht (speichert das Ergebnismengen)
REFRESH MATERIALIZED VIEW	Aktualisieren des gespeicherten Ergebnismengen einer materialisierten Ansicht

Schlussfolgerung

Glückwunsch! Sie haben gerade Ihre ersten Schritte in die wundersame Welt der PostgreSQL-Ansichten gemacht. Wir haben einfache Ansichten, Ansichten mit Bedingungen, berechnete Felder und sogar Ansichten, die mehrere Tabellen verknüpfen, erstellt. Wir haben auch gelernt, wie man Ansichten ändert und löscht, wenn nötig.

Erinnern Sie sich daran, dass Ansichten wie Ihre persönlichen Datenlinsen sind – sie helfen Ihnen, sich genau auf die Informationen zu konzentrieren, die Sie benötigen. Während Sie Ihre PostgreSQL-Reise fortsetzen, werden Sie Ansichten zu einem unentbehrlichen Werkzeug in Ihrem Datenbank-Werkzeugkasten finden.

Machen Sie weiter mit den Übungen, bleiben Sie neugierig, und bevor Sie es wissen, werden Sie Ansichten im Schlaf erstellen (obwohl ich nicht empfehle, das tatsächlich zu tun – Ihre Tastatur könnte es nicht schätzen!):

Fröhliches Abfragen, zukünftige Datenbank-Meister!

Credits: Image by storyset