MySQL - 非集約索引

こんにちは、未来のデータベース魔法師たち！今日は、MySQLの非集約索引の世界に興味深く飛び込みます。新しいことを学ぶのが初めてでも心配しないでください - 私があなたの親切なガイドです。このトピックをステップバイステップで探求しましょう。コーヒー（またはあなたの好みの茶）を一杯取り、一緒に潜りましょう！

MySQL - Non-Clustered Index

非集約索引とは？

本題に進む前に、基本から始めましょう。図書館（覚えていますか？）を思い浮かべてください。本は棚に作者の名字のアルファベット順に並んでいます。これはデータベースのテーブル内にデータがどのように保存されるかと似ています。では、特定のジャンルの本をすべて探したい場合どうしますか？全部の本を一冊ずつ見る必要があります - それは時間がかかります！

ここで非集約索引が登場します。これは、ジャンルごとに本を整理した別のリストを作成するようなものです。各エントリは棚上的な位置を指しています。データベースの用語では、非集約索引はテーブルの選択された列のコピーを含む別の構造で、メインテーブルのフル行へのポインタを含んでいます。

非集約索引の主要な特徴：

メインテーブルのデータとは別です。
一つのまたは複数の列に対して作成できます。
単一のテーブルに複数の非集約索引が存在できます。
特定の検索条件でのクエリパフォーマンスを向上させます。

MySQLの非集約索引

MySQLでは、UNIQUEまたはPRIMARY KEYとして指定しないでインデックスを作成すると、非集約索引が作成されます。以下に作成方法を見てみましょう：

CREATE INDEX idx_lastname ON customers (last_name);

このコマンドは、customersテーブルのlast_name列に対して非集約索引idx_lastnameを作成します。これで、姓で顧客を検索する際に、MySQLはこのインデックスを使用して結果を大幅に速く見つけることができます。

非集約索引の使用时机

非集約索引は以下のケースに非常に効果的です：

WHERE句で頻繁に使用される列
JOIN条件で使用される列
ORDER BYまたはGROUP BY句で使用される列

しかし、インデックスの黄金律を忘れないでください：「力とは責任を伴う」。太多剰なインデックスは、INSERT、UPDATE、DELETE操作を遅くすることがあります。各インデックスはテーブルとともに更新される必要があります。

NodeJSを使用して非集約索引を作成する

では、コードに手を付けてみましょう！Node.jsを使用してMySQLに非集約索引を作成します。まず、Node.jsがインストールされていることを確認し、mysql2パッケージをプロジェクトに追加してください。

const mysql = require('mysql2/promise');

async function createNonClusteredIndex() {
try {
// データベースに接続
const connection = await mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'your_username',
password: 'your_password',
database: 'your_database'
});

console.log('MySQLデータベースに接続しました');

// 非集約索引を作成するSQL
const sql = `CREATE INDEX idx_email ON users (email)`;

// SQLを実行
const [result] = await connection.execute(sql);

console.log('非集約索引が正常に作成されました');

// 接続を閉じる
await connection.end();
} catch (error) {
console.error('エラー:', error.message);
}
}

createNonClusteredIndex();

このコードを分解します：

mysql2/promiseモジュールをインポートしてasync/awaitを使用したMySQLを利用します。
createNonClusteredIndexというasync関数を定義します。
関数内でデータベースに接続します。
usersテーブルのemail列に対して非集約索引を作成するSQLステートメントを定義します。
SQLを実行します。
最後に接続を閉じます。

このスクリプトを実行すると、usersテーブルのemail列に対して非集約索引が作成され、メールアドレスによる検索のクエリが大幅に速くなります。

実用的な例：非集約索引の使用

インデックスを作成したので、クエリパフォーマンスの向上を確認してみましょう。以下のシナリオを考えてみましょう：

async function findUserByEmail(email) {
const connection = await mysql.createConnection({
// 接続詳細...
});

const [rows] = await connection.execute(
'SELECT * FROM users WHERE email = ?',
[email]
);

await connection.end();

return rows[0];
}

この関数は、メールアドレスでユーザーを検索します。email列に対する新しいインデックスがあるため、MySQLはすべての行をスキャンすることなく、正しい行を迅速に見つけることができます。これは、超効率的な司書があなたが求める本を即座に見つけてくれるようなものです！

結論

そして、みなさん！MySQLの非集約索引の世界を旅しました。非集約索引の理解からNode.jsでの作成、使用までをカバーしました。インデックスは強力なツールですが、賢く使用してください。太多剰なインデックスは、データベースを遅くすることがあります。

データベースの冒険を続ける中で、インデックスを試してみてください。異なる列に対してインデックスを作成し、クエリパフォーマンスを測定して、魔法が起きるのを見てください。そして、いつも覚えておいてください：データベースの世界では、効率が王です！

それでは、責任を持ってインデックスを作成してください！ハッピーコーディング！

Credits: Image by storyset