Tiếng Việt

Nền tảng MySQL

Cơ sở dữ liệu MySQL

Người dùng MySQL

Bảng MySQL

Truy vấn MySQL

MySQL View

Chỉ mục MySQL

Toán tử và mệnh đề MySQL

Joins MySQL

Khóa MySQL

Triggers MySQL

Loại dữ liệu MySQL

MySQL Biểu thức chính quy

Tìm kiếm toàn văn bản MySQL

Chức năng và Оператор MySQL

Các khái niệm khác của MySQL

Tài nguyên hữu ích MySQL

MySQL - Chỉ mục Không Clustering

Xin chào các nhà法师 tương lai! Hôm nay, chúng ta sẽ bắt đầu một chuyến hành trình thú vị vào thế giới của MySQL Non-Clustered Indexes. Đừng lo lắng nếu bạn là người mới bắt đầu - tôi sẽ là người hướng dẫn thân thiện của bạn, và chúng ta sẽ khám phá chủ đề này từng bước một. Vậy, hãy lấy một tách cà phê (hoặc trà, nếu đó là sở thích của bạn), và cùng nhau bắt đầu!

MySQL - Non-Clustered Index

Chỉ mục Không Clustering là gì?

Trước khi chúng ta nhảy vào chi tiết, hãy bắt đầu từ cơ bản. Hãy tưởng tượng bạn đang ở trong một thư viện (nhớ những nơi đó chứ?). Các cuốn sách được sắp xếp trên kệ theo thứ tự bảng chữ cái theo họ tên của tác giả. Điều này tương tự như cách dữ liệu được lưu trữ trong bảng cơ sở dữ liệu. Bây giờ, nếu bạn muốn tìm tất cả các sách thuộc một thể loại cụ thể? Bạn sẽ phải đi qua từng cuốn sách - điều này rất tốn thời gian!

Đây là lúc chỉ mục không clustering vào cuộc. Nó giống như tạo một danh sách riêng biệt để tổ chức sách theo thể loại, với mỗi mục chỉ đến vị trí của sách trên kệ. Trong thuật ngữ cơ sở dữ liệu, một chỉ mục không clustering là một cấu trúc riêng biệt chứa một bản sao của các cột được chọn từ bảng, cùng với một con trỏ đến hàng đầy đủ trong bảng chính.

Các Đặc Điểm Chính của Chỉ mục Không Clustering:

  1. Chúng tách biệt với dữ liệu chính của bảng.
  2. Chúng có thể được tạo trên một hoặc nhiều cột.
  3. Nhiều chỉ mục không clustering có thể tồn tại trên một bảng duy nhất.
  4. Chúng cải thiện hiệu suất truy vấn cho các điều kiện tìm kiếm cụ thể.

Chỉ mục Không Clustering trong MySQL

Trong MySQL, khi bạn tạo một chỉ mục mà không chỉ định nó là UNIQUE hoặc PRIMARY KEY, bạn đang tạo một chỉ mục không clustering. Hãy xem cách để tạo một chỉ mục như vậy:

CREATE INDEX idx_lastname ON customers (last_name);

Lệnh này tạo một chỉ mục không clustering có tên idx_lastname trên cột last_name của bảng customers. Bây giờ, khi bạn tìm kiếm khách hàng theo họ tên, MySQL có thể sử dụng chỉ mục này để tìm kết quả nhanh hơn.

Khi nào nên sử dụng Chỉ mục Không Clustering

Chỉ mục không clustering rất hữu ích cho:

  1. Các cột thường xuyên được sử dụng trong các điều kiện WHERE.
  2. Các cột được sử dụng trong các điều kiện JOIN.
  3. Các cột được sử dụng trong các điều kiện ORDER BY hoặc GROUP BY.

Tuy nhiên, hãy nhớ quy tắc vàng của việc chỉ mục: "Với quyền lực lớn đi kèm với trách nhiệm lớn." Quá nhiều chỉ mục có thể làm chậm các thao tác INSERT, UPDATE và DELETE, vì mỗi chỉ mục cần được cập nhật cùng với bảng.

Tạo Chỉ mục Không Clustering Sử Dụng NodeJS

Bây giờ, hãy làm việc với một chút mã! Chúng ta sẽ sử dụng Node.js để tạo một chỉ mục không clustering trong MySQL. Đầu tiên, hãy chắc chắn rằng bạn đã cài đặt Node.js và gói mysql2 trong dự án của bạn.

const mysql = require('mysql2/promise');

async function createNonClusteredIndex() {
try {
// Tạo một kết nối đến cơ sở dữ liệu
const connection = await mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'your_username',
password: 'your_password',
database: 'your_database'
});

console.log('Kết nối đến cơ sở dữ liệu MySQL thành công');

// SQL để tạo một chỉ mục không clustering
const sql = `CREATE INDEX idx_email ON users (email)`;

// Thực thi SQL
const [result] = await connection.execute(sql);

console.log('Chỉ mục không clustering được tạo thành công');

// Đóng kết nối
await connection.end();
} catch (error) {
console.error('Lỗi:', error.message);
}
}

createNonClusteredIndex();

Hãy phân tích đoạn mã này:

  1. Chúng ta import module mysql2/promise để sử dụng MySQL với async/await.
  2. Chúng ta định nghĩa một hàm async createNonClusteredIndex().
  3. Trong hàm, chúng ta tạo một kết nối đến cơ sở dữ liệu của chúng ta.
  4. Chúng ta định nghĩa lệnh SQL để tạo một chỉ mục không clustering trên cột email của bảng users.
  5. Chúng ta thực thi lệnh SQL bằng cách sử dụng connection.execute().
  6. Cuối cùng, chúng ta đóng kết nối.

Khi bạn chạy đoạn mã này, nó sẽ tạo một chỉ mục không clustering trên cột email của bảng users. Chỉ mục này sẽ tăng tốc độ truy vấn tìm kiếm người dùng theo địa chỉ email.

Ví dụ Thực Tế: Sử Dụng Chỉ mục Không Clustering

Bây giờ chúng ta đã tạo xong chỉ mục, hãy xem nó cải thiện hiệu suất truy vấn như thế nào. Hãy xem xét kịch bản này:

async function findUserByEmail(email) {
const connection = await mysql.createConnection({
// chi tiết kết nối...
});

const [rows] = await connection.execute(
'SELECT * FROM users WHERE email = ?',
[email]
);

await connection.end();

return rows[0];
}

Chức năng này tìm kiếm một người dùng theo email. Với chỉ mục mới trên cột email, MySQL có thể nhanh chóng xác định hàng đúng mà không cần quét toàn bộ bảng. Nó giống như có một thủ thư siêu hiệu quả có thể ngay lập tức tìm thấy bất kỳ cuốn sách nào bạn yêu cầu!

Kết Luận

Và thế là chúng ta đã cùng nhau hành trình qua thế giới của MySQL Non-Clustered Indexes, từ việc hiểu chúng là gì đến việc tạo và sử dụng chúng với Node.js. Hãy nhớ rằng, chỉ mục là những công cụ mạnh mẽ, nhưng hãy sử dụng chúng một cách khôn ngoan. Quá nhiều chỉ mục có thể biến cơ sở dữ liệu nhanh của bạn thành một con quái vật chậm chạp.

Trong khi tiếp tục cuộc phiêu lưu cơ sở dữ liệu của bạn, hãy thử nghiệm với các chỉ mục. Thử tạo chúng trên các cột khác nhau, đo lường hiệu suất truy vấn trước và sau, và xem phép màu xảy ra. Và luôn nhớ: trong thế giới của cơ sở dữ liệu, hiệu suất là vua!

Bây giờ, hãy tiến lên và chỉ mục một cách có trách nhiệm! Chúc các bạn viết mã vui vẻ!

Credits: Image by storyset

Hướng Dẫn Trước:
MySQL - Chỉ số Clustering
Hướng Dẫn Tiếp Theo:
MySQL - Câu WHERE