MySQL - Выбор случайных записей

Введение

Здравствуйте, будущие маги баз данных! Сегодня мы отправимся в увлекательное путешествие в мир MySQL и узнаем, как выбрать случайные записи. Как ваш надежный гид с многолетним опытом преподавания, я обещаю сделать это приключение как интересным, так и познавательным. Так что пристегните ремни и погружайтесь с нами!

MySQL - Select Random Records

Выбор случайных записей в MySQL

Вы когда-нибудь задумывались, как веб-сайты отображают случайные цитаты или факты? Или как онлайн-игры случайно выбирают игроков для матчей? Ну, мои дорогие студенты, магия часто происходит в базе данных, и MySQL предоставляет нам мощные инструменты для достижения этой случайности.

Выбор случайных записей - это распространенная задача в управлении базами данных, и она особенно полезна, когда вы хотите:

Отображать случайный контент пользователям
Создавать样本 наборы данных для тестирования
Реализовывать случайный выбор в играх или викторинах

Давайте начнем с основ и постепенно перейдем к более продвинутым техникам.

Функция MySQL RAND()

В центре нашего путешествия по выбору случайных записей находится функция MySQL RAND(). Эта маленькая珍珠 генерирует случайное浮点数介于 0 и 1.

Вот простой пример:

SELECT RAND();

Если вы выполните этот запрос несколько раз, вы получите разные результаты каждый раз, например:

0.123456789
0.987654321
0.555555555

Теперь давайте посмотрим, как мы можем использовать RAND() для выбора случайных записей из таблицы. Представьте, что у нас есть таблица под названием famous_quotes с колонками id, author, и quote.

SELECT * FROM famous_quotes ORDER BY RAND() LIMIT 1;

Этот запрос делает следующее:

Выбирает все колонки из таблицы famous_quotes
Сортирует результаты случайно с помощью ORDER BY RAND()
Ограничивает вывод всего одной записью с помощью LIMIT 1

Результат может выглядеть так:

| id | author           | quote                                        |
|----|------------------|----------------------------------------------|
| 42 | Douglas Adams    | Не паникуйте!                                 |

Каждый раз, когда вы выполняете этот запрос, вы получите другую случайную цитату. Неужели это не замечательно?

Использование LIMIT с функцией RAND()

Что, если мы хотим больше одной случайной записи? Легко! Нам просто нужно изменить нашу clause LIMIT. Давайте возьмем 3 случайные цитаты:

SELECT * FROM famous_quotes ORDER BY RAND() LIMIT 3;

Это может дать нам:

| id | author           | quote                                        |
|----|------------------|----------------------------------------------|
| 17 | Oscar Wilde      | Будьте самим собой; все остальные уже заняты. |
| 53 | Mark Twain       | Секрет успеха - это начать.                  |
| 8  | Albert Einstein  | Вображение важнее знаний.                    |

Помните, каждый раз, когда вы выполняете этот запрос, вы получите другой набор из 3 случайных цитат. Это как幸运я в базе данных!

Предостережение

Хотя ORDER BY RAND() прост и эффективен, он может быть медленным на больших таблицах. Это связано с тем, что MySQL должен сгенерировать случайное число для каждой строки и затем отсортировать все эти числа. Для малых и средних таблиц это perfectly fine, но для больших наборов данных нам может потребоваться более оптимизированные методы.

Выбор случайных записей с использованием клиентской программы

Иногда более эффективно выбирать случайные записи с использованием вашего клиентского языка программирования. Вот как это можно сделать на нескольких разных языках:

Python

import mysql.connector
import random

# Подключиться к базе данных
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
host='127.0.0.1', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()

# Получить общее количество записей
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM famous_quotes")
total_records = cursor.fetchone()[0]

# Сгенерировать случайный смещение
random_offset = random.randint(0, total_records - 1)

# Получить случайную запись
cursor.execute(f"SELECT * FROM famous_quotes LIMIT 1 OFFSET {random_offset}")
random_quote = cursor.fetchone()

print(random_quote)

# Закрыть соединение
cnx.close()

PHP

<?php
$servername = "localhost";
$username = "your_username";
$password = "your_password";
$dbname = "your_database";

// Создать соединение
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);

// Проверить соединение
if ($conn->connect_error) {
die("Соединение не удалось: " . $conn->connect_error);
}

// Получить общее количество записей
$sql = "SELECT COUNT(*) as total FROM famous_quotes";
$result = $conn->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$total_records = $row['total'];

// Сгенерировать случайный смещение
$random_offset = rand(0, $total_records - 1);

// Получить случайную запись
$sql = "SELECT * FROM famous_quotes LIMIT 1 OFFSET $random_offset";
$result = $conn->query($sql);

if ($result->num_rows > 0) {
$row = $result->fetch_assoc();
echo "ID: " . $row["id"]. " - Author: " . $row["author"]. " - Quote: " . $row["quote"];
} else {
echo "0 результатов";
}

$conn->close();
?>

В обоих этих примерах мы:

Подключаемся к базе данных
Получаем общее количество записей
Сgenerate случайный смещение
Используем LIMIT 1 OFFSET [random_number] для получения случайной записи

Этот метод более эффективен для больших таблиц, так как он не требует сортировки всей таблицы.

Заключение

И вот мы на месте, мои野心ные студенты! Мы рассмотрели различные способы выбора случайных записей в MySQL, от простого метода ORDER BY RAND() до более продвинутых клиентских техник. Помните, лучший метод зависит от вашего конкретного случая использования и размера вашего набора данных.

Заканчивая, вот немного юмора про базы данных: Почему база данных пошла к психиатру? У нее было слишком много проблем с отношениями! ?

Продолжайте практиковаться, оставайтесь любопытными, и скоро вы станете guru по извлечению случайных записей в своих кодинговых кругах. До下一次 встречи, счастливого запроса!

Метод	Плюсы	Минусы	Лучше для
ORDER BY RAND()	Прост, легко использовать	Может быть медленным на больших таблицах	Маленькие и средние таблицы
Выбор случайных записей на клиентской стороне	Более эффективен для больших наборов данных	Требует больше кода	Большие таблицы
Использование OFFSET с случайным числом	Эффективен, хорошо работает с pagination	Требует знания общего количества записей	Средние и большие таблицы
Indexed column с случайными значениями	Очень быстро для частых случайных 선택ов	Требует дополнительной колонки и обслуживания	Частые случайные выборы на больших таблицах

Credits: Image by storyset

Предыдущий учебник:

MySQL - Удаление дублирующих записей

Следующий учебник:

MySQL - Показать список процессов