Python - Hàm Nội Tại
Chào mừng, các nhà lập trình nhân dREAM! Hôm nay, chúng ta sẽ bắt đầu hành trình phiêu lưu vào thế giới của các hàm nội tại Python. Là một giáo viên máy tính hàng xóm thân thiện, tôi đến đây để hướng dẫn bạn qua chủ đề thú vị này. Vậy hãy nhặt chiếc ba lô ảo của bạn, và hãy bắt đầu!
Các Hàm Nội Tại Là Gì Trong Python?
Hãy tưởng tượng bạn đang ở trong một bếp đầy đủ. Bạn có tất cả những công cụ tuyệt vời này để sử dụng - một máy xay sinh tố, một máy trộn, một máy xử lý thực phẩm. Bạn không cần xây dựng chúng từ đầu; chúng đã ở đây, sẵn sàng để sử dụng. Đó chính là những gì các hàm nội tại trong Python!
Các hàm nội tại là các đoạn mã được viết sẵn và đi kèm với Python. Chúng giống như các thiết bị nhà bếp của bạn - sẵn sàng để sử dụng, được kiểm tra và tối ưu hóa để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các hàm này giúp bạn tiết kiệm thời gian và nỗ lực, cho phép bạn tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thay vì phải tái phát minh.
Làm Thế Nào Để Sử Dụng Các Hàm Nội Tại Trong Python?
Sử dụng một hàm nội tại là dễ như ăn bánh (mmm... bánh). Dưới đây là cú pháp chung:
tên_hàm(tham_số)Hãy phân tích như sau:
-
tên_hàmlà tên của hàm nội tại bạn muốn sử dụng. -
tham_sốlà các giá trị bạn truyền vào hàm (một số hàm không yêu cầu tham số).
Ví dụ, hãy sử dụng hàm print(), có lẽ là hàm đầu tiên bạn gặp trong hành trình Python của mình:
print("Hello, World!")Khi bạn chạy mã này, bạn sẽ thấy:
Hello, World!Thấy chưa mà dễ! Chúng ta đã sử dụng một hàm nội tại để hiển thị văn bản trên màn hình!
Danh Sách Các Hàm Nội Tại Trong Python
Python đi kèm với một kho báu các hàm nội tại. Dưới đây là bảng một số hàm thường được sử dụng:
| Hàm | Mô tả |
|---|---|
| print() | In các đối tượng ra console |
| len() | Trả về độ dài của một đối tượng |
| type() | Trả về kiểu của một đối tượng |
| input() | Chấp nhận đầu vào của người dùng |
| range() | Tạo ra một dãy số |
| int() | Chuyển đổi một giá trị thành số nguyên |
| str() | Chuyển đổi một giá trị thành chuỗi |
| list() | Tạo ra một đối tượng danh sách |
| dict() | Tạo ra một đối tượng từ điển |
| max() | Trả về phần tử lớn nhất trong một iterable |
| min() | Trả về phần tử nhỏ nhất trong một iterable |
| sum() | Tổng hợp tất cả các phần tử trong một iterable |
Các Hàm Toán Học Nội Tại
Đối với tất cả các nhà yêu toán ở đây (và thậm chí nếu bạn không phải là một), Python có một số hàm toán học tiện ích. Hãy khám phá một số:
abs()
Hàm abs() trả về giá trị tuyệt đối của một số. Nó giống như phương pháp toán học tương đương với "những gì không giết bạn sẽ làm bạn mạnh mẽ hơn" - nó luôn trả về một số dương!
print(abs(-5)) # Output: 5
print(abs(3.14)) # Output: 3.14round()
Hàm round() làm tròn một số lên gần số nguyên nhất. Nó giống như quyết định có mua bánh thêm hay không - nếu bạn gần như có nó, bạn làm tròn lên!
print(round(3.7)) # Output: 4
print(round(2.2)) # Output: 2pow()
Hàm pow() đặt một số lên lũy thừa xác định. Nó giống như đưa số của bạn một độ cao mới!
print(pow(2, 3)) # Output: 8 (2 lên lũy thừa 3)
print(pow(5, 2)) # Output: 25 (5 bình phương)Lợi Ích Khi Sử Dụng Các Hàm Nội Tại
Bây giờ, bạn có thể đang suy nghĩ, "Tại sao tôi nên sử dụng các hàm này?" Để đó, hãy để tôi kể cho bạn một câu chuyện nhỏ.
Khi tôi đầu tiên bắt đầu lập trình, tôi cố gắng viết mọi thứ từ đầu. Một lần, tôi đã dành cả một buổi chiều viết một hàm để tính trung bình của một danh sách số. Nó dài 20 dòng và đầy lỗ hổng. Sau đó, một nhà lập trình giàu kinh nghiệm (giống như anh ta chỉ 30, nhưng đó đã có vẻ già đối với tôi lúc đó) đã cho tôi thấy các hàm sum() và len(). Tôi có thể làm tất cả trong một dòng:
trung_bình = sum(số) / len(số)Ngày hôm đó, tôi đã học được giá trị của các hàm nội tại. Dưới đây là một số lợi ích chính:
-
Hiệu quả: Các hàm nội tại được tối ưu hóa cho hiệu suất. Chúng giống như các vận động viên Olympic của thế giới lập trình - chúng làm việc nhanh hơn và tốt hơn nhiều so với chúng ta.
-
Đáng tin cậy: Các hàm này đã được kiểm tra bởi hàng ngàn nhà lập trình. Chúng ít nhiều lỗ hổng hơn so với các hàm mà chúng ta tự viết.
-
Dễ đọc: Sử dụng các hàm tiêu chuẩn làm cho mã của bạn dễ hiểu hơn cho các nhà lập trình khác. Nó giống như nói một ngôn ngữ chung.
-
Tiết kiệm thời gian: Tại sao dành giờ để tái phát minh khi bạn có thể sử dụng một cái đã được xây dựng và tập trung vào việc giải quyết vấn đề cụ thể của bạn?
-
Đồng nhất: Các hàm nội tại hoạt động giống nhau trên các phiên bản Python khác nhau và nền tảng khác nhau, đảm bảo mã của bạn có khả năng di chuyển cao hơn.
Kết luận, các hàm nội tại là các đồng minh đáng tin cậy trong thế giới lập trình Python của bạn. Chúng luôn ở đây khi bạn cần, sẵn sàng để giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ khác nhau một cách hiệu quả và hiệu quả. Khi bạn tiếp tục hành trình Python của mình, bạn sẽ khám phá thêm những hàm này tiện ích, mỗi hàm là một công cụ mới trong bộ công cụ lập trình của bạn.
Hãy nhớ, việc trở thành chuyên gia với các hàm nội tại như học cách sử dụng tất cả các công cụ trên một chiếc dao cơ khí Thụy Sỹ - nó làm bạn trở thành một nhà lập trình linh hoạt và hiệu quả hơn. Vì vậy, đừng sợ khám phá và thử nghiệm các hàm này. Chúc bạn mãi mãi lập trình vui vẻ, các nhà lập trình Python tương lai!
Credits: Image by storyset