# R - Dữ liệu Web

## Cài đặt Gói R

Trước khi chúng ta lặn vào thế giới dữ liệu web với R, hãy chắc chắn rằng bạn đã có tất cả các công cụ cần thiết. Bước đầu tiên là cài đặt các gói yêu cầu. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ sử dụng gói `rvest`, đây là lựa chọn phổ biến cho việc thu thập dữ liệu web trong R. Để cài đặt nó, mở môi trường R của bạn và chạy lệnh sau:

```R
install.packages("rvest")

Khi cài đặt hoàn tất, bạn có thể tải gói vào phiên làm việc hiện tại bằng cách chạy:

R - Web Data

library(rvest)

Dữ liệu Đầu vào

Bây giờ chúng ta đã sẵn sàng với các công cụ, hãy thảo luận về loại dữ liệu nào chúng ta sẽ làm việc. Dữ liệu web là thông tin có sẵn trên internet, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, liên kết và nhiều hơn nữa. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tập trung vào việc trích xuất dữ liệu văn bản từ các trang web.

Để làm điều này, chúng ta cần biết URL của trang web mà chúng ta muốn thu thập dữ liệu. Ví dụ, giả sử chúng ta muốn trích xuất tiêu đề của các bài viết từ một trang web tin tức. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách xác định URL của trang chủ của trang web hoặc phần cụ thể nơi các bài viết được liệt kê.

Ví dụ

Hãy tạo một ví dụ mà chúng ta thu thập tiêu đề của các bài viết từ một trang web tin tức giả định. Chúng ta sẽ sử dụng hàm read_html() từ gói rvest để tải nội dung HTML của trang web, sau đó sử dụng các bộ chọn CSS để trích xuất thông tin mong muốn.

Đầu tiên, hãy xác định URL của trang web:

url <- "https://www.examplenews.com/articles"

Tiếp theo, chúng ta sẽ đọc nội dung HTML của trang web:

webpage <- read_html(url)

Bây giờ chúng ta đã có nội dung HTML, chúng ta có thể sử dụng các bộ chọn CSS để nhắm đến các phần tử chứa tiêu đề của bài viết. Giả sử mỗi tiêu đề bài viết được bao bọc trong thẻ <h2> với lớp article-title. Chúng ta có thể trích xuất các tiêu đề này bằng cách sử dụng hàm html_nodes():

titles <- webpage %>%
  html_nodes("h2.article-title") %>%
  html_text()

Hàm html_nodes() nhận hai đối số: bộ chọn CSS và nội dung HTML. Trong trường hợp này, chúng ta đang tìm kiếm các thẻ <h2> với lớp article-title. Hàm html_text() trích xuất nội dung văn bản của các nút này.

Xác minh Tệp Tải xuống

Để đảm bảo rằng mã của chúng ta hoạt động chính xác, hãy in các tiêu đề đã trích xuất ra màn hình điều khiển:

print(titles)

Nếu mọi thứ được thiết lập đúng, bạn nên thấy danh sách các tiêu đề bài viết được in ra màn hình điều khiển. Đây chỉ là một ví dụ cơ bản, nhưng bạn có thể mở rộng nó bằng cách học thêm về các bộ chọn CSS và các hàm khác cung cấp bởi gói rvest để trích xuất các loại dữ liệu khác từ các trang web.

Nhớ rằng, việc thu thập dữ liệu web nên được thực hiện một cách có trách nhiệm và đạo đức. Luôn kiểm tra điều khoản dịch vụ và tệp robots.txt của trang web để đảm bảo bạn được phép thu thập dữ liệu của họ. Đ此外, xem xét việc liên hệ với quản trị viên trang web nếu bạn không chắc chắn việc thu thập dữ liệu có được phép hay không.

Cuối cùng, việc thu thập dữ liệu web với R có thể là một công cụ mạnh mẽ để trích xuất thông tin giá trị từ internet. Bằng cách làm theo các bước được nêu trong hướng dẫn này, bạn nên có nền tảng vững chắc để bắt đầu khám phá việc trích xuất dữ liệu web bằng R. Chúc bạn thành công trong việc thu thập dữ liệu!

Credits: Image by storyset