R - 웹 데이터

R 패키지 설치

R을 사용하여 웹 데이터의 세계에 뛰어들기 전에 필요한 모든 도구를 확인해 보겠습니다. 첫 번째 단계는 필요한 패키지를 설치하는 것입니다. 이 튜토리얼에서는 rvest 패키지를 사용할 것입니다. 이 패키지는 R에서 웹 스크래핑에 가장 많이 사용되는 패키지 중 하나입니다. 설치하려면 R 환경을 엽니다고 다음 명령어를 실행합니다:

install.packages("rvest")

설치가 완료되면, 현재 세션에 패키지를 로드하려면 다음 명령어를 실행합니다:

library(rvest)

입력 데이터

이제 도구가 준비되었으니, 무슨 종류의 데이터로 작업할 것인지 논의해 보겠습니다. 웹 데이터는 텍스트, 이미지, 링크 등 인터넷에서可以利用할 수 있는 정보를 의미합니다. 이 튜토리얼에서는 웹사이트에서 텍스트 데이터를 추출하는 방법에 집중할 것입니다.

이를 위해서는 스크래핑할 웹사이트의 URL을 알아야 합니다. 예를 들어, 뉴스 웹사이트에서 기사 제목을 추출하려고 한다면, 웹사이트의 메인 페이지나 기사가 나열된 특정 섹션의 URL을 식별해야 합니다.

예제

가상의 뉴스 웹사이트에서 기사 제목을 스크래핑하는 예제를 만들어 보겠습니다. rvest 패키지의 read_html() 함수를 사용하여 웹사이트의 HTML 콘텐츠를 다운로드한 후, CSS 선택자를 사용하여 원하는 정보를 추출합니다.

먼저, 웹사이트의 URL을 정의해 보겠습니다:

url <- "https://www.examplenews.com/articles"

그런 다음, 웹사이트의 HTML 콘텐츠를 읽습니다:

webpage <- read_html(url)

이제 HTML 콘텐츠가 준비되었으므로, CSS 선택자를 사용하여 기사 제목을 포함하고 있는 요소를 타겟으로 하여 추출할 수 있습니다. 각 기사 제목이 <h2> 태그와 article-title 클래스로 래핑되어 있다고 가정해 보겠습니다. html_nodes() 함수를 사용하여 이 제목들을 추출할 수 있습니다:

titles <- webpage %>%
html_nodes("h2.article-title") %>%
html_text()

html_nodes() 함수는 두 개의 인수를 받습니다: CSS 선택자와 HTML 콘텐츠. 이 경우, <h2> 태그와 article-title 클래스를 찾고 있습니다. html_text() 함수는 이 노드의 텍스트 콘텐츠를 추출합니다.

파일 다운로드 확인

코드가 올바르게 작동하고 있는지 확인하려면, 추출된 제목을 콘솔에 인쇄해 보겠습니다:

print(titles)

모든 것이 올바르게 설정되어 있다면, 콘솔에 기사 제목의 목록이 인쇄될 것입니다. 이것은 기본적인 예제입니다만, CSS 선택자와 rvest 패키지의 다른 함수에 대해 더 알아가면 웹사이트에서 다양한 데이터를 추출할 수 있습니다.

웹 스크래핑은 항상 책임감 있고 윤리적으로 행해져야 합니다. 웹사이트의 이용 약관과 robots.txt 파일을 확인하여 콘텐츠를 스크래핑할 수 있는지 확인하세요. 또한, 스크래핑이 허용되는지 확실하지 않다면 웹사이트 관리자에게 문의해 보세요.

결론적으로, R를 사용한 웹 스크래핑은 인터넷에서 유용한 정보를 추출하는 강력한 도구입니다. 이 튜토리얼에서 설명한 단계를 따르면, R를 사용한 웹 데이터 추출의 기초를 마련할 수 있을 것입니다. 즐겁게 스크래핑하세요!

Credits: Image by storyset