MySQL - 左连接：初学者指南

你好，有抱负的数据库爱好者！今天，我们将深入MySQL的奇妙世界，探索其最实用的特性之一：左连接（Left Join）。如果你是编程新手，不用担心——我会一步一步地引导你，就像我多年来教导无数学生一样。所以，拿起一杯咖啡（或者如果你喜欢，一杯茶），让我们一起踏上这段激动人心的旅程！

什么是左连接？

在我们深入了解左连接的细节之前，让我们从一个简单的类比开始。想象你正在计划一个派对，你有两个列表：一个是你朋友的名字，另一个是他们最喜欢的饮料。左连接就像合并这些列表，确保你朋友列表上的每个人都有名字，即使你不知道他们最喜欢的饮料。

在MySQL术语中，左连接根据两个表之间的相关列来合并两个表，保留左表（查询中首先提到的表）的所有记录，以及右表的匹配记录。如果在右表中没有匹配项，结果将为那些列包含NULL值。

现在，让我们看看这在实践中是如何工作的！

左连接的基本语法

以下是MySQL中左连接的一般语法：

SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

别担心这看起来令人畏惧——我们会通过一些示例来分解它。

MySQL左连接实战

让我们创建两个简单的表来操作：employees 和 departments。

CREATE TABLE employees (
emp_id INT PRIMARY KEY,
emp_name VARCHAR(50),
dept_id INT
);

CREATE TABLE departments (
dept_id INT PRIMARY KEY,
dept_name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO employees VALUES
(1, 'Alice', 1),
(2, 'Bob', 2),
(3, 'Charlie', NULL),
(4, 'David', 3);

INSERT INTO departments VALUES
(1, 'HR'),
(2, 'IT'),
(4, 'Finance');

现在，让我们使用左连接来组合这些表：

SELECT e.emp_id, e.emp_name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d
ON e.dept_id = d.dept_id;

这个查询将产生以下结果：

emp_id	emp_name	dept_name
1	Alice	HR
2	Bob	IT
3	Charlie	NULL
4	David	NULL

让我们分解一下这里发生的事情：

1. Alice 和 Bob 与他们各自的部门匹配。
2. Charlie 没有部门（employees 表中的 NULL），所以 dept_name 是 NULL。
3. David 的 dept_id 是 3，这在 departments 表中不存在，所以他的 dept_name 也是 NULL。
4. 所有员工都被包括在内，即使那些没有匹配部门的员工。

使用左连接连接多个表

在现实世界的场景中，你经常需要连接两个以上的表。让我们向我们的示例中添加一个 projects 表：

CREATE TABLE projects (
project_id INT PRIMARY KEY,
project_name VARCHAR(50),
dept_id INT
);

INSERT INTO projects VALUES
(1, 'Website Redesign', 2),
(2, 'Employee Survey', 1),
(3, 'Cost Cutting', 4);

现在，让我们连接所有三个表：

SELECT e.emp_name, d.dept_name, p.project_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id
LEFT JOIN projects p ON d.dept_id = p.dept_id;

这个查询将给我们：

emp_name	dept_name	project_name
Alice	HR	Employee Survey
Bob	IT	Website Redesign
Charlie	NULL	NULL
David	NULL	NULL

注意我们是如何在之前的连接基础上增加了一层信息。这就像在我们的派对计划中增加第三个列表——现在我们知道不仅仅是朋友和他们的最爱饮料，还有他们喜欢玩什么游戏！

左连接与 WHERE 子句

有时候，你想进一步过滤你的结果。WHERE 子句在这里就派上用场了。假设我们想找到所有没有分配部门的员工：

SELECT e.emp_id, e.emp_name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE d.dept_id IS NULL;

这将给我们：

emp_id	emp_name	dept_name
3	Charlie	NULL
4	David	NULL

这个查询就像是在问，“我的朋友列表上谁没有标注最喜欢的饮料？”

在客户端程序中使用左连接

虽然我们一直在查看原始的SQL查询，但在实践中，你通常会使用客户端程序与MySQL交互。让我们看看如何在Python脚本中使用左连接，使用 mysql-connector 库：

import mysql.connector

# 建立连接
conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdbname"
)

cursor = conn.cursor()

# 执行左连接
query = """
SELECT e.emp_name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id
"""

cursor.execute(query)

# 获取并打印结果
for (emp_name, dept_name) in cursor:
print(f"员工：{emp_name}，部门：{dept_name if dept_name else '未分配'}")

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这个脚本连接到你的MySQL数据库，执行左连接查询，并以友好的格式打印出结果。就像有一个机器人助手帮你匹配朋友和他们的最爱饮料！

结论

就这样，朋友们！我们一起穿越了MySQL左连接的土地，从基本概念到更复杂的场景。记住，左连接是你在SQL工具箱中非常强大的工具。它们允许你合并多个表中的数据，同时确保你不会在主表中丢失任何记录。

在你继续MySQL冒险的过程中，你会发现无数使用左连接的情况。它们就像瑞士军刀一样——多功能、有用，而且一开始可能有点难以掌握。

继续练习，保持好奇心，不要害怕尝试不同的查询。在你意识到之前，你将能够像专业人士一样连接表，用你的数据库巫术给朋友们留下深刻印象！

快乐查询，愿你的连接总是成功！

Credits: Image by storyset