MySQL - EXPLAIN：理解查询执行
你好，未来的数据库大师们！今天，我们将踏上一段激动人心的旅程，探索MySQL的EXPLAIN语句的世界。如果你是编程新手，不用担心——我会成为你的友好向导，一步步为你解释。那么，来一杯咖啡，让我们开始吧！
MySQL EXPLAIN语句：你的查询水晶球
什么是EXPLAIN？
想象你是一名侦探，试图解开一个谜团。EXPLAIN语句就像你的放大镜，帮助你窥探MySQL是如何执行你的查询的。这是一个强大的工具，可以向你展示当你运行一个SQL查询时，幕后究竟发生了什么。
为什么使用EXPLAIN？
你可能想知道，“我为什么要关心EXPLAIN？”好吧，让我给你讲一个小故事。
曾经，在一个繁忙的科技公司里，有一个数据库的运行速度比懒洋洋的周日里的蜗牛还要慢。开发人员们都在抓耳挠腮，试图弄清楚为什么他们的查询需要花费那么长时间才能完成。然后，一个聪明的开发者想起了EXPLAIN语句。在它的帮助下，他们发现了一个简单的索引缺失，导致数据库需要搜索每一行！在添加了索引之后，他们的查询就像火箭一样飞快，从此大家过上了幸福的生活。
这就是EXPLAIN的力量——它帮助你优化查询，让你的数据库歌唱！
如何使用EXPLAIN
使用EXPLAIN非常简单。只需在你的SELECT语句前加上单词EXPLAIN。让我们看一个例子：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;这将给你一个类似这样的结果集：
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | users | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | 33.33 | Using where |
如果这看起来像外星语，别慌。我们会一点一点分解。
理解EXPLAIN输出
让我们逐个字段解释：
- id：这是每个SELECT的唯一标识符。
- select_type：这告诉你SELECT语句的类型。在我们的例子中，它是SIMPLE，因为我们没有使用任何子查询或联合。
- table：这一行所引用的表名。
- type：这是关键！它显示了MySQL是如何访问表的。'ALL'意味着全表扫描，这在大型表中通常很慢。
- possible_keys：显示MySQL可以使用哪些索引。
- key：MySQL实际决定的索引。
- rows：MySQL将检查的行数的估计。
- filtered：将通过表条件过滤的行的百分比。
- Extra：关于MySQL如何执行查询的额外信息。
EXPLAIN和ANALYZE：动态二人组
现在我们已经掌握了基础知识，让我们升级游戏，使用EXPLAIN ANALYZE。这就像EXPLAIN的更酷、更详细的大哥。
EXPLAIN ANALYZE有什么不同？
EXPLAIN ANALYZE不仅显示计划——它实际上执行查询并给出真实的计时信息。这就像看地图和实际驾驶路线的区别。
下面是如何使用它：
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30;输出将包括EXPLAIN的所有内容，加上实际的计时和成本信息。这是性能调优的宝库！
explain_type选项：自定义你的EXPLAIN输出
有时，你可能希望从EXPLAIN语句中获得更多信息或更少的信息。这就是explain_type选项派上用场的时候。
可用的explain_type选项
下面是可用选项的表格：
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| TREE | 以树状格式显示输出 |
| JSON | 以JSON格式输出执行计划 |
| TRADITIONAL | 我们一直在使用的默认格式 |
让我们尝试TREE格式：
EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM users WHERE age > 30;这将给你一个查询执行的分层视图。这对于具有多个连接或子查询的复杂查询特别有用。
何时使用不同的explain_type选项
- 当你想可视化查询执行流程，特别是对于复杂查询时，使用TREE。
- 当你以编程方式分析查询计划时，JSON很棒。
- 当你日常使用或刚开始学习时，坚持使用TRADITIONAL。
使用EXPLAIN的实际技巧
- 从简单开始：从基本查询开始，随着你对EXPLAIN的熟悉，逐渐转向更复杂的查询。
- 比较和对比：尝试在没有索引和有索引的情况下运行EXPLAIN，以查看差异。
- 寻找全表扫描：如果在大型表的type列中看到'ALL'，那通常是一个红旗。
- 检查你的连接：对于包含多个表的查询，注意它们是如何连接的。
- 谨慎使用EXPLAIN ANALYZE：记住，它实际上会运行查询，所以对于大数据集或慢查询要小心。
结论：你的新超能力
恭喜你！你刚刚解锁了你MySQL工具箱中的新超能力。EXPLAIN一开始可能看起来很吓人，但随着练习，它将成为你编写高效、快速查询的最佳朋友。
记住，成为MySQL大师是一个旅程。如果你一开始不理解所有内容，不要气馁。继续尝试，继续解释（双关语！），在你意识到之前，你将像专业人士一样优化查询。
现在去解释那些查询吧！你的数据库会感谢你，谁知道呢？你可能会像故事中的英雄一样拯救一天。快乐查询！
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