Python - 环境搭建
大家好，有抱负的Pythonista们！我很激动能引导你们踏上设置Python环境的精彩旅程。作为一个教了多年Python的人，我可以向你们保证，这第一步非常关键。但别担心——我们会让这个过程既有趣又简单！
本地环境搭建
在我们开始编码之前，需要在你的电脑上为Python创建一个温馨的家。想象一下，就像为宠物蟒蛇（当然是数字版的！）搭建一个窝一样。这个过程包括下载和安装Python，然后告诉你的电脑去哪里找到它。
下载Python
首先，让我们把Python安装到你的电脑上。访问Python的官方网站（python.org），找到下载部分。你会看到有不同版本的Python可供选择，但对于初学者，我建议坚持使用最新稳定的Python 3版本。
专业提示：总是从官方源下载，以避免任何潜在的麻烦！
安装Python
现在你已下载了Python，是时候铺上红地毯，欢迎它来到你的电脑了。安装过程根据你的操作系统会有所不同，让我们来看一下：
在Ubuntu Linux上安装Python
对于使用Ubuntu的用户来说，你们很幸运！Python通常在Ubuntu上是预安装的。检查一下，打开你的终端并输入：
python3 --version如果你看到了版本号，那就没问题了！如果没有，别担心。只需输入：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3在其他Linux上安装Python
如果你使用的是其他Linux发行版，过程是类似的。你可以使用你的发行版的包管理器。例如，在Fedora上，你会使用：
sudo dnf install python3在Windows上安装Python
Windows用户，你的过程有点不同，但同样简单：
- 运行你下载的安装程序。
- 确保勾选了“Add Python to PATH”的复选框——这将为我们省去一个步骤！
- 点击“Install Now”并让魔法发生。
设置PATH
现在，我们需要确保你的电脑知道当你想使用Python时去哪里找它。这就像给你的电脑一张指向Python家的地图。
在Unix/Linux上设置路径
对于Linux和Mac用户，打开你的终端并编辑你的.bashrc或.bash_profile文件：
nano ~/.bashrc在文件末尾添加以下行：
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"保存并退出，然后运行：
source ~/.bashrc在Windows上设置路径
在安装过程中勾选了“Add Python to PATH”的Windows用户可以跳过这一步。如果没有，别担心！以下是你要做的：
- 右键点击“此电脑”并选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”。
- 点击“环境变量”。
- 在“系统变量”下，找到并选择“Path”，然后点击“编辑”。
- 点击“新建”并添加你的Python安装路径（通常是像
C:\Python39这样的）。
Python环境变量
环境变量就像是你可以留给Python的秘密信息。它们可以影响Python的行为。以下是一些常见环境变量的表格：
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
| PYTHONPATH | 增加模块文件的默认搜索路径 |
| PYTHONSTARTUP | 在交互式启动时执行的初始化文件路径 |
| PYTHONCASEOK | 在Windows上用于启用不区分大小写的模块导入 |
| PYTHONHOME | 模块搜索路径的替代路径 |
你现在不需要设置这些，但知道它们存在对于以后参考是有好处的！
运行Python
恭喜你！你已经设置了你的Python环境。现在，让我们确保一切正常。打开你的终端（或Windows上的命令提示符）并输入：
python你应该会看到类似这样的东西：
Python 3.9.5 (default, May 3 2021, 08:33:23)
[GCC 10.2.1 20201125 (Red Hat 10.2.1-9)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 这是Python的交互式外壳。让我们尝试一个简单的命令：
>>> print("Hello, Python!")
Hello, Python!如果你看到“Hello, Python!”被打印出来，那就给自己一个掌声——你已经成功设置了Python并运行了你的第一个命令！
记住，设置你的环境就像在烹饪美味佳肴之前准备厨房一样。现在我们一切就绪，可以开始用Python创造惊人的东西了。
在我教学的这些年里，我发现那些花时间正确设置环境的学生的学习经历要顺畅得多。所以，为这重要的第一步做得好！
下次，我们将深入编写和运行更复杂的Python程序。在那之前，随意在交互式外壳中实验吧。谁知道呢？在下节课之前你可能会发现一些很酷的东西！
编程愉快，未来的Python大师们！
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