MySQL - Volltextsuche: Ein Leitfaden für Anfänger

Hallo da draußen, zukünftige Datenbank-Zauberer! Heute begeben wir uns auf eine aufregende Reise in die Welt der MySQL Volltextsuche. Keine Sorge, wenn du neu im Programmieren bist - ich werde dein freundlicher Guide sein, der komplexe Konzepte in handliche, leicht verdauliche Stücke zerlegt. Also hol dir einen Becher Kaffee (oder Tee, wenn das dein Ding ist) und tauchen wir ein!

MySQL - Fulltext Search

Was ist MySQL Volltextsuche?

Stell dir vor, du suchst ein bestimmtes Buch in einer riesigen Bibliothek. Du könntest durch jedes Buch einzeln gehen, aber das würde ewig dauern! Hier kommt die Volltextsuche zur Rettung. Es ist wie ein superkluger Bibliothekar, der schnell durch alle Bücher scannt und genau das findet, was du suchst.

In MySQL-Begriffen ist die Volltextsuche eine leistungsstarke Funktion, die es ermöglicht, große Mengen an Textdaten schnell und effizient zu durchsuchen. Sie ist besonders nützlich, wenn du nach Wörtern oder Phrasen in langen Textfeldern wie Blogposts oder Produktbeschreibungen suchen musst.

Wichtige Punkte der MySQL Volltextsuche

Bevor wir mit dem Code loslegen, lassen wir uns einige wichtige Punkte anschauen:

Geschwindigkeit: Die Volltextsuche ist viel schneller als die Verwendung von LIKE-Abfragen zum Textsuchen.
Relevanz: Sie kann Ergebnisse basierend auf ihrer Relevanz zu deinen Suchbegriffen bewerten.
Flexibilität: Du kannst nach exakten Phrasen oder einzelnen Wörtern suchen.
Stopwörter: Häufige Wörter wie "the" oder "and" werden ignoriert, um die Sucheffizienz zu verbessern.
Mindestwortlänge: Standardmäßig werden Wörter kürzer als 4 Zeichen nicht indiziert.

Arten von Volltextsuchen

MySQL bietet drei Arten von Volltextsuchen:

Suchart	Beschreibung	Beispielnutzung
Naturalsprachmodus	Standardmodus, sucht nach Wörtern und Phrasen	Nach "gesunde Rezepte" suchen
Boolescher Modus	Ermöglicht komplexere Abfragen mit Operatoren	Nach "gesund +Rezepte -Desserts" suchen
Abfragemethodenerweiterung	Erweitert die Suche basierend auf der Bedeutung der Wörter	Nach "Auto" suchen könnte auch Ergebnisse für "Automobil" liefern

Lassen Sie uns diese näher betrachten!

Naturalsprachmodus

Dies ist der Standard- und einfachste Typ der Volltextsuche. Es ist wie einen Freund zu fragen: "Hey, kennst du gute gesunde Rezepte?"

SELECT * FROM recipes
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('gesunde Rezepte');

In diesem Beispiel wird MySQL nach Einträgen in der 'recipes' Tabelle suchen, in denen die 'title' oder 'content' Spalten die Wörter 'gesund' und 'Rezepte' enthalten, die Ergebnisse basierend auf Relevanz bewertet.

Boolescher Modus

Der boolesche Modus ist wie ein Detektiv, der MySQL spezifische Anweisungen gibt, was einzuschließen oder auszuschließen ist. Er ist perfekt für komplexere Suchen.

SELECT * FROM recipes
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+gesund +Rezepte -Desserts' IN BOOLEAN MODE);

Diese Abfrage findet Rezepte, die 'gesund' und 'Rezepte' enthalten müssen, aber keine, die 'Desserts' erwähnen. Das '+' bedeutet "muss enthalten", und '-' bedeutet "darf nicht enthalten".

Abfragemethodenerweiterung

Die Abfragemethodenerweiterung ist wie ein integriertes Thesaurus in deiner Suche. Es ist nützlich, wenn du nach verwandten Ergebnissen suchen möchtest, die deine genauen Suchbegriffe nicht unbedingt enthalten.

SELECT * FROM recipes
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('Auto' WITH QUERY EXPANSION);

Dies könnte Ergebnisse für 'Automobil', 'Fahrzeug' oder sogar spezifische Automarken zurückgeben, auch wenn das Wort 'Auto' nicht explizit erwähnt wird.

Erstellen eines MySQL FULLTEXT-Index

Bevor wir die Volltextsuche verwenden können, müssen wir einen FULLTEXT-Index erstellen. Denke daran als eine spezielle Kartei für unseren Bibliothekar (MySQL), die er verwenden kann.

So erstellst du einen FULLTEXT-Index:

CREATE TABLE articles (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content)
);

In diesem Beispiel erstellen wir eine Tabelle namens 'articles' mit einem FULLTEXT-Index auf den 'title' und 'content' Spalten.

Du kannst auch einen FULLTEXT-Index zu einer bestehenden Tabelle hinzufügen:

ALTER TABLE articles
ADD FULLTEXT (title, content);

Entfernen eines MySQL FULLTEXT-Index

Manchmal musst du möglicherweise einen FULLTEXT-Index entfernen. Es ist wie unserem Bibliothekar zu sagen: "Danke, aber wir brauchen diese spezielle Kartei nicht mehr."

Hier ist, wie du einen FULLTEXT-Index entfernst:

ALTER TABLE articles
DROP INDEX title;

Dieser Befehl entfernt den FULLTEXT-Index namens 'title' aus der 'articles' Tabelle.

Volltextsuche mit einem Client-Programm

Nun setzen wir alles zusammen und schauen, wie wir die Volltextsuche in einer realen Welt-Szene verwenden können. Stellen wir uns vor, wir bauen eine Rezept-Suchmaschine für eine Kochwebsite.

Zuerst erstellen wir unsere Tabelle und fügen einige Daten hinzu:

CREATE TABLE recipes (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content)
);

INSERT INTO recipes (title, content) VALUES
('Gesunder Bananen-Shake', 'Banane, Joghurt und Honig mixen für ein schnelles und gesundes Frühstück.'),
('Gegrilltes Hähnchen-Salat', 'Hähnchenbrust grillen und mit frischen Grünblättern, Tomaten und einem leichten Vinaigrette vermischen.'),
('Schoko-Chip-Cookies', 'Mehl, Zucker, Butter und Schokostreusel mischen. Bis golden braun backen.');

Jetzt suchen wir nach gesunden Rezepten:

SELECT * FROM recipes
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('gesund' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

Dies wird den Bananen-Shake-Rezept zurückgeben, da es das einzige ist, das 'gesund' im Titel oder Inhalt hat.

Lassen wir eine komplexere Suche mit dem Booleschen Modus probieren:

SELECT * FROM recipes
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+gesund +schnell -Schokolade' IN BOOLEAN MODE);

Dies wird Rezepte zurückgeben, die sowohl gesund als auch schnell sind, aber keine, die Schokolade erwähnen.

Und da hast du es! Du hast die ersten Schritte in die Welt der MySQL Volltextsuche unternommen. Denke daran, Übung macht den Meister, also habe keine Angst, verschiedene Abfragen und Suchmodi auszuprobieren. Bereit für den Erfolg und möge deine Suche immer schnell und genau sein!

Credits: Image by storyset

Vorheriges Tutorial:

MySQL - regexp_substr() Funktion

Nächstes Tutorial:

MySQL - natürliche Sprache Volltextsuche