MySQL REGEXP_INSTR() Funktion: Ein Anfängerleitfaden

Hallo da drüben, zukünftige Datenbank-Zauberer! Heute machen wir uns auf eine aufregende Reise in die Welt von MySQL und erkunden eine mächtige Funktion namens REGEXP_INSTR(). Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie noch nie eine Zeile Code geschrieben haben – ich werde Ihr freundlicher Guide sein, und wir gehen das Schritt für Schritt durch. Am Ende dieses Tutorials werden Sie erstaunt sein, was Sie mit nur wenigen Zeilen MySQL-Code leisten können!

Was ist REGEXP_INSTR()?

Lassen Sie uns mit den Grundlagen beginnen. REGEXP_INSTR() ist eine Funktion in MySQL, die uns hilft, Muster in Texten zu suchen. Stellen Sie es sich als eine superisierte "Suche"-Funktion vor, wie Sie sie in Ihrem Textverarbeitungsprogramm verwenden, aber viel flexibler und leistungsstärker.

Der Name REGEXP_INSTR() mag abschreckend klingen, aber lassen Sie uns ihn aufschlüsseln:

• REGEXP steht für "Regulärer Ausdruck"
• INSTR steht für "In String"

Diese Funktion hilft uns, ein Muster (definiert durch einen regulären Ausdruck) in einer Zeichenkette zu finden und uns zu sagen, wo es sich befindet.

Syntax

So verwenden wir die REGEXP_INSTR()-Funktion:

REGEXP_INSTR(string, pattern[, position[, occurrence[, return_option[, match_type]]]])

Keine Panik! Wir gehen durch jeden dieser Parameter einzeln durch.

Verständnis der Parameter

1. string: Dies ist der Text, in dem wir suchen möchten.
2. pattern: Dies ist das Muster, nach dem wir suchen.
3. position: Wo wir mit der Suche beginnen sollen (optional, Standard ist 1).
4. occurrence: Welche Übereinstimmung zurückgegeben werden soll, wenn es mehrere gibt (optional, Standard ist 1).
5. return_option: Ob der Start- oder Endpunkt der Übereinstimmung zurückgegeben werden soll (optional, Standard ist 0 für Start).
6. match_type: Wie der Abgleich durchgeführt werden soll (optional, Standard ist '').

Lassen Sie uns in einige Beispiele eintauchen, um zu sehen, wie das in der Praxis funktioniert!

Grundlegende Beispiele

Beispiel 1: Einen einfachen Begriff finden

Lassen Sie uns mit etwas Einfachem beginnen. Angenommen, wir möchten das Wort "hello" in einem Satz finden.

SELECT REGEXP_INSTR('Hello, world! Hello, MySQL!', 'Hello') AS ergebnis;

Dies wird zurückgeben:

+--------+
| ergebnis |
+--------+
|      1 |
+--------+

Was ist hier passiert? Die Funktion fand 'Hello' ganz am Anfang unserer Zeichenkette, daher gibt sie 1 zurück. Erinnern Sie sich, in der Programmierung beginnen wir mit dem Zählen von 1, nicht 0!

Beispiel 2: Case-Insensitive Suche

Was ist, wenn wir 'hello' unabhängig davon finden möchten, ob es groß oder klein geschrieben ist? Wir können das (?i) Flag verwenden:

SELECT REGEXP_INSTR('Hello, world! hello, MySQL!', '(?i)hello') AS ergebnis;

Ergebnis:

+--------+
| ergebnis |
+--------+
|      1 |
+--------+

Jetztfindet es das erste 'Hello', auch wenn wir nach 'hello' gesucht haben.

Fortgeschrittene Beispiele

Beispiel 3: Eine spezifische Vorkommenschaft finden

Lassen Sie uns die zweite Vorkommenschaft von 'Hello' in unserer Zeichenkette finden:

SELECT REGEXP_INSTR('Hello, world! Hello, MySQL!', 'Hello', 1, 2) AS ergebnis;

Ergebnis:

+--------+
| ergebnis |
+--------+
|     15 |
+--------+

Die zweite 'Hello' beginnt an Position 15 in unserer Zeichenkette.

Beispiel 4: Das Ende einer Übereinstimmung finden

Wir können auch herausfinden, wo eine Übereinstimmung endet, indem wir den return_option-Parameter verwenden:

SELECT REGEXP_INSTR('Hello, world! Hello, MySQL!', 'Hello', 1, 1, 1) AS ergebnis;

Ergebnis:

+--------+
| ergebnis |
+--------+
|      6 |
+--------+

Dies tells uns, dass das erste 'Hello' an Position 6 endet.

Praktische Anwendungen

Nun, da wir die Grundlagen kennen, schauen wir uns einige praktische Anwendungen von REGEXP_INSTR() an.

Beispiel 5: Informationen aus Text extrahieren

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten mit einer Datenbank von E-Mail-Adressen und möchten herausfinden, wo der Domain-Teil beginnt:

SELECT
email,
REGEXP_INSTR(email, '@') AS domain_start
FROM
(SELECT '[email protected]' AS email
UNION ALL
SELECT '[email protected]') AS email_table;

Ergebnis:

+-------------------------+-------------+
| email                   | domain_start|
+-------------------------+-------------+
| [email protected]        |           5 |
| [email protected]|          13 |
+-------------------------+-------------+

Dies könnte unglaublich nützlich sein, um E-Mail-Adressen in einer großen Datenbank zu analysieren!

Beispiel 6: Datenformate validieren

Angenommen, Sie möchten überprüfen, ob eine Zeichenkette ein gültiges Datum im Format JJJJ-MM-TT enthält:

SELECT
date_string,
CASE
WHEN REGEXP_INSTR(date_string, '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}$') > 0 THEN 'Gültig'
ELSE 'Ungültig'
END AS ist_gültig
FROM
(SELECT '2023-05-15' AS date_string
UNION ALL
SELECT '2023-13-32'
UNION ALL
SELECT 'Kein Datum') AS date_table;

Ergebnis:

+-------------+------------+
| date_string | ist_gültig |
+-------------+------------+
| 2023-05-15  | Gültig    |
| 2023-13-32  | Gültig    |
| Kein Datum  | Ungültig  |
+-------------+------------+

Dieses Beispiel zeigt, wie REGEXP_INSTR() für Datenvalidierung verwendet werden kann. Beachten Sie, dass es虽然 es das Format korrekt identifiziert, überprüft es nicht, ob das Datum tatsächlich gültig ist (wie 2023-13-32). Dafür benötigen Sie zusätzliche Prüfungen.

Fazit

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben gerade Ihre ersten Schritte in die mächtige Welt der regulären Ausdrücke in MySQL gewagt. REGEXP_INSTR() ist eine vielseitige Funktion, die Ihnen hilft, Textdaten zu durchsuchen, zu validieren und zu analysieren, auf eine Weise, die einfache String-Funktionen nicht bieten können.

Denken Sie daran, dass reguläre Ausdrücke, wie jedes leistungsstarke Werkzeug, Übung erfordern, um sie zu beherrschen. Lassen Sie sich nicht entmutigen, wenn Sie sie initially als knifflig empfinden – selbst erfahrene Programmierer müssen manchmal ihre Regex-Muster testen und verfeinern.

Bei Ihrer Weiterreise durch MySQL werden Sie feststellen, dass REGEXP_INSTR() und andere Regex-Funktionen unersetzliche Werkzeuge in Ihrem Datenbank-Werkzeugkasten werden. Bleiben Sie am Ball, bleiben Sie neugierig, und bald werden Sie komplexe Abfragen mit Leichtigkeit schreiben können!

Frohes Coden und möge Ihre Abfragen stets die gewünschten Ergebnisse liefern!

Credits: Image by storyset