SQL - IN vs EXISTS: Ein umfassender Leitfaden für Anfänger

Hallo da draußen, zukünftige SQL-Zauberer! Ich freue mich sehr, Ihr Guide auf dieser aufregenden Reise in die Welt von SQL zu sein. Heute werden wir zwei mächtige Werkzeuge in unserer SQL-Werkzeugkiste erkunden: die Operatoren IN und EXISTS. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie neu im Programmieren sind – ich werde Sie Schritt für Schritt durch alles führen, genau wie ich es in den letzten Jahren für unzählige Schüler in meinem Klassenzimmer getan habe.

SQL - IN vs EXISTS

Der SQL IN Operator

Lassen Sie uns mit dem IN Operator beginnen. Stellen Sie sich vor, Sie planen eine Party und haben eine Liste von Freunden, die Sie einladen möchten. Der IN Operator funktioniert ähnlich – er ermöglicht es Ihnen, mehrere Werte in einer WHERE-Klausel anzugeben. Es ist, als ob Sie sagen: "Ich möchte alle Daten finden, die mit einem dieser Werte übereinstimmen."

Grundlegende Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

Beispiel 1: Suchen spezifischer Früchte

Angenommen, wir haben eine Tabelle namens 'fruits' mit den Spalten 'id' und 'name'. Wir möchten alle Früchte finden, die either Äpfel, Bananen oder Orangen sind.

SELECT * FROM fruits
WHERE name IN ('apple', 'banana', 'orange');

Diese Abfrage gibt alle Zeilen zurück, bei denen der Name der Frucht Apfel, Banane oder Orange ist. Es ist, als ob Sie fragen: "Kann ich alle Früchte haben, die in dieser Liste stehen?"

Beispiel 2: Verwendung von IN mit einer Unterabfrage

Der IN Operator wird noch leistungsfähiger, wenn er mit einer Unterabfrage kombiniert wird. Angenommen, wir haben eine andere Tabelle namens 'favorite_fruits', die die Lieblingsfrüchte der Menschen auflistet.

SELECT * FROM fruits
WHERE name IN (SELECT fruit_name FROM favorite_fruits);

Diese Abfrage findet alle Früchte, die jemandes Lieblingsfrucht sind. Es ist, als ob Sie sagen: "Zeige mir alle Früchte, die auf jemandes Lieblingsliste stehen."

Der SQL EXISTS Operator

Nun geht es zum EXISTS Operator. Während IN wie das Abhaken von Gegenständen auf einer Liste ist, ist EXISTS mehr wie das Stellen einer Ja/Nein-Frage. Er überprüft, ob Zeilen existieren, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Grundlegende Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS (subquery);

Beispiel 3: Finden von Früchten mit Bestellungen

Angenommen, wir haben eine Tabelle namens 'orders', die Fruchtbestellungen aufzeichnet. Wir möchten alle Früchte finden, die mindestens einmal bestellt wurden.

SELECT * FROM fruits
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM orders
WHERE orders.fruit_id = fruits.id
);

Diese Abfrage gibt alle Früchte zurück, die mindestens eine Bestellung haben. Es ist, als ob Sie fragen: "Hat diese Frucht irgendwelche Bestellungen? Wenn ja, zeige mir die Frucht."

Beispiel 4: Finden von Kunden ohne Bestellungen

Wir können auch NOT EXISTS verwenden, um das Gegenteil zu finden. Lassen Sie uns Kunden finden, die keine Bestellungen aufgegeben haben.

SELECT * FROM customers
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM orders
WHERE orders.customer_id = customers.id
);

Diese Abfrage findet alle Kunden, die keine Bestellungen haben. Es ist, als ob Sie fragen: "Gibt es Kunden, die nichts bestellt haben? Zeige mir diese Kunden."

IN vs EXISTS: Welchen soll man verwenden?

Nun, da wir beide IN und EXISTS in Aktion gesehen haben, könnten Sie sich fragen: "Wann sollte ich welchen verwenden?" Tolle Frage! Lassen Sie uns das herunterbrechen.

Leistungsüberlegungen

Im Allgemeinen:

IN ist oft schneller, wenn die Ergebnisse der Unterabfrage klein sind
EXISTS kann effizienter mit großen Datensätzen sein

Denken Sie daran, dass die Datenbankleistung variieren kann,also ist es immer gut, mit Ihren spezifischen Daten zu testen.

Lesbarkeit und Absicht

Verwenden Sie IN, wenn Sie eine bestimmte Liste von Werten überprüfen möchten
Verwenden Sie EXISTS, wenn Sie die Anwesenheit oder Abwesenheit von verwandten Daten überprüfen

Null-Handling

IN behandelt NULL-Werte unterschiedlich (es gibt keine Zeilen mit NULL zurück)
EXISTS hat diese Einschränkung nicht

Hier ist eine praktische Tabelle, die zusammenfasst, wann man welchen Operator verwenden sollte:

Szenario	Empfohlener Operator
Überprüfung gegen eine kleine Liste bekannter Werte	IN
Überprüfung auf das Vorhandensein verwandter Datensätze	EXISTS
Arbeit mit großen Datensätzen	EXISTS
Wenn NULL-Werte in den Ergebnissen enthalten sein sollten	EXISTS
Wenn Sie mehrere Bedingungen überprüfen müssen	EXISTS

Fazit

Und das war's, meine SQL-Lehrlinge! Wir haben die Länder von IN und EXISTS bereist und ihre Stärken und Anwendungsfälle erkundet. Denken Sie daran, dass die Wahl zwischen IN und EXISTS wie das Auswählen des richtigen Werkzeugs für eine Aufgabe von Ihrer spezifischen Situation abhängt.

While Sie Ihre SQL-Abenteuer fortsetzen, fürchten Sie sich nicht, beide Operatoren auszuprobieren. Probieren Sie sie aus, sehen Sie, wie sie mit Ihren Daten performen, und bald werden Sie eine Intuition dafür entwickeln, wann Sie welchen verwenden sollten.

Bevor ich Sie gehen lasse, hier ein kleines SQL-Witz: Warum hat der Datenbankadministrator seine Frau verlassen? Sie hatte zu viele Ansichten und er konnte ihre mangelnde Verpflichtung nicht ertragen!

Weiter üben, bleiben Sie neugierig und viel Spaß beim Abfragen!

Credits: Image by storyset

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SQL - Group By vs. Order By

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SQL - Datenbank-Tuning