SQL - Left Join vs Right Join: Ein umfassender Leitfaden für Anfänger
Hallo da, ambitionierte SQL-Enthusiasten! Ich freue mich sehr, Ihr Guide auf dieser aufregenden Reise durch die Welt der SQL-Joins zu sein. Als jemand, der seit Jahren Informatik unterrichtet, kann ich Ihnen versichern, dass das Beherrschen von Joins einem Superkraft im Datenbankbereich entsperrt. Also tauchen wir ein und lüften die Geheimnisse von Left Join und Right Join gemeinsam!
Verständnis von Joins: Die Grundlagen
Bevor wir uns den spezifischen Details von Left und Right Joins zuwenden, lassen Sie uns mit einer kurzen Auffrischung beginnen, was Joins in SQL sind. Stellen Sie sich vor, Sie planen eine Party und haben zwei Listen: eine mit den Namen der Gäste und eine mit ihren Lieblingsgetränken. Joins sind wie magische Zauberstäbe, die Ihnen helfen, diese Listen auf verschiedene Weisen zu kombinieren, um die Informationen zu erhalten, die Sie benötigen.
Funktionsweise von Left Join
Was ist ein Left Join?
Ein Left Join ist so, als lädt man jeden auf der Gästeliste zur Party ein, unabhängig davon, ob man sein Lieblingsgetränk kennt oder nicht. Er gibt alle Einträge aus der linken Tabelle (der ersten Tabelle, die Sie im Query erwähnen) und die passenden Einträge aus der rechten Tabelle zurück.
Left Join Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;Left Join Beispiel
Lassen Sie uns zwei einfache Tabellen erstellen, um dies zu verdeutlichen:
CREATE TABLE Guests (
GuestID INT PRIMARY KEY,
GuestName VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE Drinks (
DrinkID INT PRIMARY KEY,
GuestID INT,
FavoriteDrink VARCHAR(50)
);
INSERT INTO Guests (GuestID, GuestName) VALUES
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob'),
(3, 'Charlie'),
(4, 'David');
INSERT INTO Drinks (DrinkID, GuestID, FavoriteDrink) VALUES
(1, 1, 'Mojito'),
(2, 2, 'Beer'),
(3, 3, 'Wine');Nun verwenden wir einen Left Join, um alle Gäste und ihre Lieblingsgetränke (falls bekannt) zu erhalten:
SELECT Guests.GuestName, Drinks.FavoriteDrink
FROM Guests
LEFT JOIN Drinks ON Guests.GuestID = Drinks.GuestID;Ergebnis:
| GuestName | FavoriteDrink |
|---|---|
| Alice | Mojito |
| Bob | Beer |
| Charlie | Wine |
| David | NULL |
Wie Sie sehen können, erscheint David im Ergebnis, obwohl wir sein Lieblingsgetränk nicht kennen. Das ist die Magie des Left Join!
Funktionsweise von Right Join
Was ist ein Right Join?
Ein Right Join ist so, als konzentriert man sich auf die Getränkeliste und schaut, welche Gäste jedes Getränk bevorzugen. Er gibt alle Einträge aus der rechten Tabelle und die passenden Einträge aus der linken Tabelle zurück.
Right Join Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;Right Join Beispiel
Verwenden wir unsere vorherigen Tabellen, um einen Right Join durchzuführen:
SELECT Guests.GuestName, Drinks.FavoriteDrink
FROM Guests
RIGHT JOIN Drinks ON Guests.GuestID = Drinks.GuestID;Ergebnis:
| GuestName | FavoriteDrink |
|---|---|
| Alice | Mojito |
| Bob | Beer |
| Charlie | Wine |
Beachten Sie, wie David in diesem Ergebnis nicht erscheint, weil er kein Lieblingsgetränk gelistet hat.
Left Join vs Right Join
Nun, da wir beide Joins in Aktion gesehen haben, lassen uns sie nebeneinander vergleichen:
| Aspekt | Left Join | Right Join |
|---|---|---|
| Fokus | Alle Einträge aus der linken (ersten) Tabelle | Alle Einträge aus der rechten (zweiten) Tabelle |
| NULL-Werte | In den Spalten der rechten Tabelle für Nichtübereinstimmungen | In den Spalten der linken Tabelle für Nichtübereinstimmungen |
| Verwendungszweck | Wenn Sie alle Einträge aus der Haupttabelle möchten | Wenn Sie alle Einträge aus der verbundene Tabelle möchten |
| Größe des Ergebnisses | Always includes all left table records | Always includes all right table records |
Wann man Left Join vs Right Join verwendet
- Verwenden Sie Left Join, wenn:
- Sie alle Einträge aus der Haupttabelle (links) behalten möchten.
- Sie damit einverstanden sind, NULL-Werte für nicht übereinstimmende Einträge aus der rechten Tabelle zu haben.
- Verwenden Sie Right Join, wenn:
- Sie alle Einträge aus der sekundären Tabelle (rechts) behalten möchten.
- Sie damit einverstanden sind, NULL-Werte für nicht übereinstimmende Einträge aus der linken Tabelle zu haben.
Profi-Tipp
In meinen Jahren des Unterrichtens habe ich bemerkt, dass viele Entwickler Left Joins gegenüber Right Joins bevorzugen. Warum? Es ist oft intuitiver zu lesen und zu verstehen. Sie können immer einen Right Join in einen Left Join umschreiben, indem Sie die Tabellenauswahl einfach vertauschen. Also, wenn Sie Right Joins verwirrend finden, fühlen Sie sich frei, bei Left Joins zu bleiben!
Praktische Übung
Lassen Sie uns unser Verständnis mit einer unterhaltsamen Übung festigen. Stellen Sie sich vor, Sie organisieren einen Buchclub. Sie haben zwei Tabellen: Members und Books.
CREATE TABLE Members (
MemberID INT PRIMARY KEY,
MemberName VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE Books (
BookID INT PRIMARY KEY,
MemberID INT,
BookTitle VARCHAR(100)
);
INSERT INTO Members (MemberID, MemberName) VALUES
(1, 'Emma'),
(2, 'James'),
(3, 'Sophia'),
(4, 'Oliver');
INSERT INTO Books (BookID, MemberID, BookTitle) VALUES
(1, 1, 'Stolz und Vorurteil'),
(2, 2, '1984'),
(3, 2, 'Rassismus töten'),
(4, 3, 'Der groβe Gatsby');Versuchen Sie diese Abfragen:
- Left Join, um alle Mitglieder und ihre Bücher (falls vorhanden) zu erhalten:
SELECT Members.MemberName, Books.BookTitle
FROM Members
LEFT JOIN Books ON Members.MemberID = Books.MemberID;- Right Join, um alle Bücher und ihre Besitzer (falls vorhanden) zu erhalten:
SELECT Members.MemberName, Books.BookTitle
FROM Members
RIGHT JOIN Books ON Members.MemberID = Books.MemberID;Vergleichen Sie die Ergebnisse. Können Sie die Unterschiede erkennen?
Schlussfolgerung
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben die Kunst der Left und Right Joins in SQL gemeistert. Denken Sie daran, Übung macht den Meister, also zögern Sie nicht, diese Joins in verschiedenen Szenarien auszuprobieren.
Als letzter Gedanke sage ich meinen Schülern immer: "SQL-Joins sind wie Puzzleteile. Je öfter Sie mit ihnen spielen, desto besser werden Sie darin, das große Bild Ihrer Daten zusammenzusetzen!"
Viel Spaß beim Abfragen und möge Ihre Joins stets perfekt sein!
Credits: Image by storyset