SQL - кластеризованный индекс
안녕하세요, 미래의 데이터베이스 마법사 여러분! 오늘 우리는 SQL 클러스터드 인덱스의 세계로 흥미로운 여정을 떠납니다. 프로그래밍에 새로운 사람이라고 걱정하지 마세요; 이 개념을 단계별로 안내해 드릴게요. 수년 동안 수많은 학생들을 가르쳐온 경험을 바탕으로 말이죠. 그럼 커피 한 잔 (또는 차, 그게 당신의 취향이라면)을 손에 들고, 함께 들어보겠습니다!
클러스터드 인덱스는 무엇인가요?
복잡한 것을 이해하기 전에 간단한 비유부터 시작해 보겠습니다. 당신이 책이 가득 찬 도서관을 가지고 있다고 상상해 보세요. 클러스터드 인덱스는 이 책들을 제목 순으로的书架에 정리하는 것과 같습니다. 특정 책을 찾고 싶을 때, 제목을 기준으로 정리되어 있기 때문에 정확히 어디를 봐야 하는지 알 수 있습니다.
SQL 용어로, 클러스터드 인덱스는 테이블 내 데이터의 물리적인 순서를 결정합니다. 데이터에 대한 내장된 정렬 시스템과 같습니다. 중요한 점은, 각 테이블은 하나의 클러스터드 인덱스만 가질 수 있다는 것입니다. 왜 그럴까요? 동일한 책을 동시에 두 가지 다른 방식으로 정리할 수는 없기 때문입니다!
클러스터드 인덱스의 주요 특징
- 물리적 순서: 클러스터드 인덱스는 키 값에 따라 테이블의 데이터 행을 정렬하고 저장합니다.
- 고유성: 인덱스 키는 각 행에 대해 고유해야 합니다.
- 자동 생성: SQL Server에서는 주요 키를 생성할 때 클러스터드 인덱스를 자동으로 생성합니다. 다른 방식으로 지정하지 않는 한 말이죠.
- 성능: 클러스터드 인덱스는 데이터 검색 연산의 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
클러스터드 인덱스 생성
이제 클러스터드 인덱스가 무엇인지 이해했으니, 하나를 생성해 보겠습니다. 간단한 예제부터 시작해 보겠습니다.
예제 1: 기본 클러스터드 인덱스 생성
가상의 테이블 Students가 있으며, StudentID, FirstName, LastName 열이 있습니다. StudentID 열에 클러스터드 인덱스를 생성해 보겠습니다.
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Students_StudentID
ON Students (StudentID);이 예제에서:
-
IX_Students_StudentID는 우리가 인덱스에 부여한 이름입니다. -
Students는 우리의 테이블 이름입니다. -
StudentID는 인덱싱할 열입니다.
이 명령을 실행하면 SQL Server는 Students 테이블의 데이터를 StudentID 값에 따라 물리적으로 재정렬합니다.
예제 2: 기존 주요 키에 클러스터드 인덱스 생성
자주 주요 키를 클러스터드 인덱스로 사용하고 싶을 때가 있습니다. 이렇게 할 수 있습니다:
ALTER TABLE Students
ADD CONSTRAINT PK_Students PRIMARY KEY CLUSTERED (StudentID);이 명령은 두 가지 작업을 수행합니다:
-
StudentID열에 주요 키 제약 조건을 추가합니다. - 이 주요 키를 클러스터드 인덱스로 지정합니다.
SQL 클러스터드 인덱스 활용
클러스터드 인덱스의 강력한 기능을 이해하기 위해, 쿼리 성능에 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 전후 상황을 사용해 보겠습니다.
클러스터드 인덱스 전
예를 들어, 수百万 개의 행을 가진 큰 Orders 테이블이 있고, 자주 OrderDate로 주문을 검색합니다. 클러스터드 인덱스가 없다면, 쿼리는 다음과 같을 수 있습니다:
SELECT * FROM Orders
WHERE OrderDate = '2023-05-15';이 쿼리는 테이블 스캔을 수행하여 테이블의 각 행을 확인합니다. 책이 무작위로 정렬된 도서관에서 책을 찾는 것과 같습니다!
클러스터드 인덱스 후
이제 OrderDate에 클러스터드 인덱스를 생성해 보겠습니다:
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Orders_OrderDate
ON Orders (OrderDate);이 인덱스를 생성한 후, 동일한 쿼리는 훨씬 빠르게 실행됩니다. SQL Server는 이제 데이터의 정확한 위치로 빠르게 이동할 수 있습니다. 책이 알파벳 순으로 정리된 도서관에서 책을 찾는 것과 같습니다.
다중 열에 클러스터드 인덱스 생성
때로는 여러 열에 클러스터드 인덱스를 생성하고 싶을 수 있습니다. 자주 검색하거나 정렬하는 열 조합이 있는 경우 특히 유용합니다.
예제: 다중 열 클러스터드 인덱스
예를 들어, Sales 테이블이 있고, 자주 SalesDate와 ProductID를 기준으로 데이터를 쿼리합니다. 다음과 같이 클러스터드 인덱스를 생성할 수 있습니다:
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Sales_DateProduct
ON Sales (SalesDate, ProductID);이 인덱스는 데이터를 SalesDate로 먼저 정렬하고, 각 날짜 내에서 ProductID로 정렬합니다. 장르별로 책을 정리하고, 각 장르 내에서 저자별로 정리하는 것과 같습니다.
다중 열 클러스터드 인덱스 사용 시기
다중 열 클러스터드 인덱스는 다음과 같은 경우 유용합니다:
- 자주 여러 열을 기준으로 검색하거나 정렬합니다.
- 열 조합이 더 고유한 키를 제공합니다.
하지만 주의하세요! 많은 열을 추가하면 삽입 및 갱신 연산이 더 느려질 수 있습니다. SQL Server는 모든 인덱스 열의 물리적 순서를 유지해야하기 때문입니다.
클러스터드 인덱스 최선의 관행
수년 동안 데이터베이스를 가르치고 작업한 경험을 바탕으로, 클러스터드 인덱스 사용에 대한 최선의 관행을 모아보았습니다:
| 최선의 관행 | 설명 |
|---|---|
| 적절한 열 선택 | 자주 사용되는 WHERE 절과 JOIN 조건에서 사용되는 열 선택 |
| 데이터 분포 고려 | 고유한 값이 많은 열 선택 |
| 인덱스 키 폭 최소화 | 인덱스 키를 가능한 한 좁게 유지 |
| 삽입 패턴 고려 | 자주 삽입되는 테이블에서는 증가하는 키(예: 식별 열) 사용 |
| 인덱스 열 갱신 피하기 | 자주 갱신되는 열을 인덱스로 사용하지 마세요 |
| 비 클러스터드 인덱스와 균형 | 자주 접근되는 다른 열에 비 클러스터드 인덱스 사용 |
결론
이제 여러분은 SQL 클러스터드 인덱스의 세계를 여행한 것입니다. 기본 개념에서 단일 및 다중 열에 클러스터드 인덱스를 생성하는 방법까지 이야기했습니다. 클러스터드 인덱스는 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구이지만, 과도하게 사용하거나 잘못 사용하면 예상치 못한 속도 저하를 초래할 수 있습니다.
SQL 여정을 계속하면서, 다양한 인덱싱 전략을 시험해 보세요. 각 데이터베이스는 고유하며, 적절한 균형을 찾는 것은 데이터베이스 최적화의 즐거움(그리고 도전)입니다.
마지막으로, 클러스터드 인덱스를 기억하기 위한 이야기 하나를 남기겠습니다: SQL 쿼리가 체육관에 가는 이유는 무엇인가요? 인덱스를 연습하기 위해서입니다!
행복하게 코딩하세요, 그리고 쿼리가 항상 번개처럼 빠르기를 바랍니다!
Credits: Image by storyset