SQL - 비 클러스터드 인덱스
안녕하세요, SQL 열의자 여러분! 오늘 우리는 비 클러스터드 인덱스의 흥미로운 세계로 접어들 것입니다. 프로그래밍에 새로운 사람이라면 걱정하지 마세요; 이 개념을 단계별로 안내해 드릴게요, 수년간 수많은 학생들을 가르쳐온 경험을 바탕으로 말이죠. 그럼 커피 한 잔을 마시고, 이 학습 여정에 함께 동참해 보세요!
비 클러스터드 인덱스는 무엇인가요?
상상해 보세요, 도서관에 있는 (네, 아직도 존재해요!). 책들은 특정 순서로的书架에 정렬되어 있습니다 - 이는 테이블에 데이터가 저장되는 방식과 비슷합니다. 그런 다음 도서관 목록의 색인 카드를 생각해 보세요. 이 카드들은 책의 순서를 바꾸지 않지만, 원하는 책을 빠르게 찾는 방법을 제공합니다. 이 precisely가 SQL에서 비 클러스터드 인덱스가 하는 일입니다!
비 클러스터드 인덱스는 인덱스 열을 기준으로 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 효율적인 방법을 제공하는 데이터 행과 별도의 구조입니다. 테이블内的 데이터의 물리적 순서를 바꾸지 않지만, 데이터를 가리키는 별도의 목록을 생성합니다.
비 클러스터드 인덱스의 주요 특징:
- 데이터와 별도: 클러스터드 인덱스와 달리, 비 클러스터드 인덱스는 테이블内的 데이터의 물리적 순서를 결정하지 않습니다.
- 여러 인덱스: 단일 테이블에 여러 개의 비 클러스터드 인덱스를 가질 수 있습니다.
- 더 빠른 쿼리: 특정 쿼리에 대해 데이터 검색을 크게 빠르게 할 수 있습니다.
- 추가 저장 공간: 테이블 데이터와 별도이므로 추가 저장 공간이 필요합니다.
기본 비 클러스터드 인덱스 생성
간단한 예제로 시작해 보겠습니다. Employees라는 테이블이 있다고 가정해 봅시다:
CREATE TABLE Employees (
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
Email VARCHAR(100),
Department VARCHAR(50)
);이제 가끔씩 직원을 성(last name)으로 검색한다고 가정해 봅시다. LastName 열에 비 클러스터드 인덱스를 생성할 수 있습니다:
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employees_LastName
ON Employees (LastName);이 코드가 하는 일은 다음과 같습니다:
-
CREATE NONCLUSTERED INDEX: SQL Server에 비 클러스터드 인덱스를 생성하려는 것을 알립니다. -
IX_Employees_LastName: 우리가 인덱스에 부여한 이름입니다. 테이블 이름과 인덱스된 열을 포함하는 이름 사용은 좋은 관행입니다. -
ON Employees (LastName): 인덱스를 생성할 테이블과 열을 지정합니다.
이 인덱스를 생성한 후, LastName을 기준으로 검색하는 쿼리는 일반적으로 훨씬 더 빨라집니다!
SQL 비 클러스터드 인덱스 활용
새로운 인덱스가 쿼리 성능에 어떤 영향을 미치는지 보겠습니다. 가령 모든 직원 중 성이 "Smith"인 사람을 찾고 싶다고 가정해 봅시다:
SELECT * FROM Employees WHERE LastName = 'Smith';인덱스를 생성하기 전에는 SQL Server가 전체 테이블을 스캔하여 일치하는 행을 찾아야 했습니다. 하지만 이제 우리의 비 클러스터드 인덱스를 사용하면, 인덱스를 통해 관련 행을 빠르게 찾아 실제 행 데이터를 가져올 수 있습니다. 이는 도서관 목록을 사용하여 책을 찾는 것과 같습니다!
여러 열에 대한 비 클러스터드 인덱스 생성
occasionally, 우리는 여러 열을 인덱스하고 싶을 수 있습니다. 예를 들어, 자주 직원을 성과 이름으로 검색한다면 복합 비 클러스터드 인덱스를 생성할 수 있습니다:
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employees_LastName_FirstName
ON Employees (LastName, FirstName);이 인덱스는 다음과 같은 쿼리에 특히 유용할 것입니다:
SELECT * FROM Employees WHERE LastName = 'Smith' AND FirstName = 'John';복합 인덱스의 열 순서는 중요합니다. 이 경우, 인덱스는 LastName에 대한 필터링, 또는 LastName와 FirstName 모두에 대한 필터링에 가장 효과적입니다. FirstName에 대한 필터링만 하는 쿼리에는 덜 유용할 것입니다.
주의사항
인덱스는 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있지만, "만들고 잊는" 솔루션은 아닙니다. 각 인덱스는 추가 저장 공간이 필요하며, 데이터 변경( 삽입, 업데이트, 삭제)을 느리게 할 수 있습니다. 균형을 맞추는 것이 중요합니다 - 마치 책상을 정리하는 데 시간을 보내지 않고도 깨끗하게 유지하는 것과 같습니다!
고급 비 클러스터드 인덱스 개념
이제 기본 개념을 다루었으므로, 몇 가지 고급 개념을 탐구해 보겠습니다:
포함 열
occasionally, 우리는 열을 인덱스하고 추가 열을 인덱스에 포함시키고 싶지만, 이를 키의 일부로 만들고 싶지 않습니다. 이를 위해 INCLUDE를 사용할 수 있습니다:
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employees_LastName_Include_Email
ON Employees (LastName)
INCLUDE (Email);이는 다음과 같은 쿼리에 매우 유용할 수 있습니다:
SELECT LastName, Email FROM Employees WHERE LastName = 'Smith';쿼리는 인덱스에서 충족시킬 수 있어 실제 데이터 행을 참조할 필요가 없습니다!
필터된 인덱스
필터된 인덱스는 테이블의 하위 집합에만 적용되는 부분 인덱스입니다. 자주 특정 하위 집합에 대해 쿼리를 실행하는 테이블에 매우 유용합니다:
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employees_IT_Department
ON Employees (EmployeeID, LastName)
WHERE Department = 'IT';이 인덱스는 IT 부서에 있는 직원들에 대한 쿼리가 매우 빠르게 실행됩니다!
비 클러스터드 인덱스의 최선의 관행
비 클러스터드 인덱스를 사용하는 데 대한 몇 가지 최선의 관행을 요약한 표를 아래에 제시합니다:
| 최선의 관행 | 설명 |
|---|---|
| 선택적인 열 인덱스화 | 많은 고유한 값을 가진 열은 인덱스화에 적합한 후보입니다 |
| 쿼리 패턴 고려 | 가장 일반적이고 중요한 쿼리를 지원하는 인덱스를 생성합니다 |
| 과도한 인덱스화 피하기 | 너무 많은 인덱스는 데이터 변경을 느리게 할 수 있습니다 |
| 인덱스 유지 | 정기적으로 인덱스를 재건성하거나 재구성하여 효율성을 유지합니다 |
| 커버링 인덱스 사용 | 가능한 경우 인덱스에 열을 포함하여 테이블 참조를 피합니다 |
| 인덱스 사용 모니터링 | 정기적으로 사용되는 인덱스와 사용되지 않는 인덱스를 확인합니다 |
효과적인 인덱스 생성은 과학과 예술의 조화입니다. 연습과 경험을 통해 정확하게 맞출 수 있습니다!
결론
이제 그렇게, 친구들이! 우리는 비 클러스터드 인덱스의 땅을 거쳐, 기본에서 고급 개념까지 여행을 했습니다. 이 강력한 도구들은 지혜롭게 사용될 때 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
SQL 여정을 계속하면서, 인덱스는 요리의 향料와 같아요 - 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 신중하게 사용하고 과도하게 사용하지 마세요!
계속 연습하고, 호기심을 유지하면, 얼마 지나지 않아 SQL 인덱스 마법사가 될 거예요. 행복한 코딩을!
Credits: Image by storyset