SQL - UNION과 JOIN: 초보자를 위한 종합 가이드
안녕하세요, SQL 열정가 여러분! 이 흥미로운 여정에서 여러분의 안내자로서 기쁜 마음으로 인사드립니다. 오늘 우리는 UNION과 JOIN이라는 두 가지 강력한 SQL 연산을 풀어보겠습니다. 초보자들에게는 혼란스러울 수 있지만, 곧 데이터 조작에서 여러분의 최고의 친구가 될 것입니다. 그러니 커피 한 잔을 마시고 편안하게 자리 잡아, 함께 들어보겠습니다!
기본 개념 이해
UNION과 JOIN의 복잡성에 들어가기 전에 간단한 비유로 시작해보겠습니다. 여러분이 파티를 준비하고, 친구 명단과 가족 명단 두 개를 가지고 있다고 상상해보세요. 이제 두 가지 선택이 있습니다:
- 두 명단을 하나의 큰 명단으로 결합합니다 (이것이 UNION과 같습니다)
- 여러분의 친구 중 가족과 관련된 사람을 찾아봅니다 (이것이 JOIN과 같습니다)
흥미롭신가요? 멋지겠죠! 이제 이 두 연산을 자세히 탐구해보겠습니다.
UNION의 작동 방식
UNION이란?
UNION은 SQL에서 마스터 명단 작성자입니다. 두 개 이상의 SELECT 문을 받아서 그 결과를 하나의 결과 집합으로 결합합니다. 다른 테이블에서 유사한 구조를 가진 데이터를 결합하고 싶을 때 완벽합니다.
UNION의 활용
예를 들어, employees_usa와 employees_uk이라는 두 개의 테이블이 있습니다. 여러분은 어디서든 모든 직원의 목록을 얻고 싶습니다.
SELECT first_name, last_name, country
FROM employees_usa
UNION
SELECT first_name, last_name, country
FROM employees_uk;이 쿼리는 미국과 영국 사무실 모두의 모든 직원 목록을 결합하여 제공합니다. 멋지죠?
UNION ALL: 포함적인 사촌
이제 중복 항목을 포함하고 싶다면 어때요? 그때는 UNION ALL이 유용합니다.
SELECT product_name, category
FROM products_2021
UNION ALL
SELECT product_name, category
FROM products_2022;이 쿼리는 2021년과 2022년 모든 제품을 목록에 포함시키며, 두 해 모두에 제공된 제품이 중복될 경우 그대로 포함됩니다.
기억해야 할 중요 포인트
- UNION은 기본적으로 중복 행을 제거합니다
- UNION ALL은 모든 행을 포함합니다
- 모든 SELECT 문에서 칼럼의 수와 순서는 같아야 합니다
- 대응하는 칼럼의 데이터 타입은 호환되어야 합니다
JOIN의 작동 방식
JOIN이란?
UNION은 명단 작성자라면, JOIN은 매칭자입니다. 두 개 이상의 테이블에서 관련된 칼럼을 기준으로 행을 결합합니다. 여러 테이블에 걸쳐 분산된 데이터를 검색하고 싶을 때 완벽합니다.
JOIN의 유형
JOINS의 다양한 유형을 춤 파티의 비유로 설명해보겠습니다:
- INNER JOIN: 둘 다 동일한 춤을 알고 있는 춤꾼들만 짝을 지어줍니다
- LEFT JOIN: 왼쪽 쪽의 모든 춤꾼들을 짝을 지어주며, 짝이 없는 경우도 포함합니다
- RIGHT JOIN: 오른쪽 쪽의 모든 춤꾼들을 짝을 지어주며, 짝이 없는 경우도 포함합니다
- FULL JOIN: 모든 춤꾼들을 짝을 지어주며, 짝이 없는 경우도 포함합니다
JOIN의 활용
이제 이 JOIN들이 실제 SQL 쿼리에서 어떻게 작동하는지 보겠습니다:
INNER JOIN
SELECT customers.name, orders.order_date
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;이 쿼리는 주문을 한 모든 고객과 그들의 주문 날짜를 보여줍니다.
LEFT JOIN
SELECT employees.name, departments.dept_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id;이 쿼리는 모든 직원 목록을 출력하며, 부서에 배정되지 않은 직원도 포함됩니다.
RIGHT JOIN
SELECT products.name, categories.category_name
FROM products
RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id;이 쿼리는 모든 카테고리를 출력하며, 제품이 없는 카테고리도 포함됩니다.
FULL JOIN
SELECT students.name, courses.course_name
FROM students
FULL JOIN enrollments ON students.id = enrollments.student_id
FULL JOIN courses ON enrollments.course_id = courses.id;이 쿼리는 모든 학생과 모든 과목을 출력하며, 과목에 등록하지 않은 학생이나 학생이 없는 과목도 포함됩니다.
UNION vs JOIN: 대결
이제 UNION과 JOIN을 모두 탐구했으니, 비교해보겠습니다:
| 요소 | UNION | JOIN |
|---|---|---|
| 목적 | 유사한 테이블에서 행을 결합 | 관련된 테이블에서 칼럼을 결합 |
| 결과 | 수직 결합 (행이 더 많아짐) | 수평 결합 (칼럼이 더 많아짐) |
| 테이블 구조 | 모든 칼럼의 수와 순서는 같아야함 | 다른 칼럼 수 가능 |
| 중복 처리 | 중복 행 제거 (UNION ALL 제외) | 모든 일치 행 포함 |
| 성능 | 일반적으로 큰 데이터셋에 빠름 | 복잡한 조인은 느림 |
| 사용 사례 | 다른 원천에서 유사한 데이터 결합 | 여러 테이블에 걸친 관련 데이터 검색 |
결론: UNION과 JOIN 선택
그렇다면 언제 UNION을 사용하고, 언제 JOIN을 선택해야 할까요? 간단한 규칙을 제공합니다:
- 유사한 데이터를 다른 테이블에서 결합하고 싶을 때는 UNION을 사용하세요.
- 여러 테이블에 걸쳐 분산된 관련 데이터를 검색하고 싶을 때는 JOIN을 사용하세요.
기억하시면, 올바른 도구를 선택하는 것처럼, UNION과 JOIN의 선택은 여러분의 특정 데이터 필요에 따라 달라집니다. 연습을 계속하면, 다양한 상황에서 어떤 것을 사용해야 할지 직감적으로 알게 될 것입니다.
이 가이드가 UNION과 JOIN을 이해하는 데 도움이 되길 바랍니다. 계속 연습하고, 호기심을 유지하면, SQL 쿼리를 마스터하는 데 이르기까지의 여정을 춤을 추는 것처럼 느낄 수 있을 것입니다! 행복한 코딩을 기원합니다!
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