SQL - RDBMS 개념
안녕하세요, 데이터베이스 열정가 되고자 하는 여러분! SQL과 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 세계로의 흥미로운 여정에 여러분의 가이드가 되어 기쁩니다. floopy disks가 실제로 유연했던 시절을 기억하는 컴퓨터 과학 교사로서(정확한 연수는 밝히고 싶지 않지만요), 이 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 설명해드리겠습니다. 여러분이 코드를 한 줄도 작성해본 적이 없더라도 괜찮습니다. 좋아하는 음료를 마시며 편안하게 앉아, 이제부터 시작해보겠습니다!
RDBMS는 무엇인가요?
RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 약자입니다. 이 용어가 복잡하게 들리지만, 데이터의 디지털 파일 캐비닛으로 생각하면 됩니다. 물리적인 문서를 폴더와 캐비닛에 정리하는 것처럼, RDBMS는 대량의 정보를 구조화된 방식으로 정리하고 관리하는 데 도움을 줍니다.
"관계형"이라는 부분은 RDBMS에서 데이터가 테이블에 저장되고, 이 테이블들이 서로 연관될 수 있음을 의미합니다. 큰 파티를 계획 중이라고 상상해보세요. 손님 테이블, 메뉴 아이템 테이블, 좌석 배치 테이블 등이 있습니다. 이 테이블들은 모두 파티와 관련이 있으며, RDBMS는 이 정보를 효율적으로 관리하고 연결하는 데 도움을 줍니다.
인기 있는 RDBMS 예시는 다음과 같습니다:
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle
- Microsoft SQL Server
이들 각각은 자신만의 향과 기능을 가지고 있지만, 같은 기본 원칙을 따릅니다.
테이블은 무엇인가요?
RDBMS의 세계에서 테이블은 마법이 일어나는 곳입니다. 테이블은 데이터베이스의 기본 건축 블록입니다. 테이블을 스프레드시트나 그리드로 생각하면 됩니다. 여기에는 특정 유형의 정보를 저장합니다.
우리의 가상 파티 계획을 위한 간단한 테이블을 만들어보겠습니다:
CREATE TABLE Guests (
GuestID INT,
FirstName VARCHAR(50),
LastName VARCHAR(50),
Email VARCHAR(100),
AttendingStatus VARCHAR(20)
);이 SQL 코드는 "Guests"라는 테이블을 생성하며, 다섯 개의 컬럼을 가집니다. 문법에 대해 지금은 걱정하지 마세요; 나중에 다루겠습니다. 중요한 것은 이 테이블이 파티에 초대된 각 손님에 대한 정보를 저장할 것이라는 점입니다.
필드는 무엇인가요?
필드는 테이블의 컬럼으로, 특정 정보를 저장합니다. Guests 테이블에서는 다음 다섯 개의 필드가 있습니다:
- GuestID
- FirstName
- LastName
- AttendingStatus
각 필드는 이름과 데이터 타입을 가집니다. 데이터 타입은 해당 필드에 저장할 수 있는 정보의 종류를 나타냅니다. 예를 들어, "GuestID"는 INT(정수)이므로 손님을 식별하는 데 사용되는 숫자이며, "FirstName"은 VARCHAR(가변 길이 문자열)이므로 이름은 문자로 구성됩니다.
레코드 또는 행은 무엇인가요?
레코드 또는 행은 테이블의 단일 항목입니다. 모든 필드에 걸쳐 한 항목의 모든 정보를 포함합니다. Guests 테이블에서 단일 레코드는 다음과 같을 수 있습니다:
INSERT INTO Guests (GuestID, FirstName, LastName, Email, AttendingStatus)
VALUES (1, 'John', 'Doe', '[email protected]', 'Confirmed');이 SQL 명령은 Guests 테이블에 새로운 레코드를 추가합니다. 이를 구체적으로 설명하자면:
- GuestID: 1
- FirstName: John
- LastName: Doe
- Email: [email protected]
- AttendingStatus: Confirmed
각 레코드는 파티 계획 데이터베이스의 한 손님을 나타냅니다.
컬럼은 무엇인가요?
컬럼은 동일한 타입의 데이터 값을 가진 수직 집합입니다. 필드의 또 다른 관점입니다. 필드는 데이터 구조를 정의하지만, 컬럼은 특정 필드의 모든 레코드에 걸쳐 있는 데이터 값입니다.
예를 들어, 테이블에 100명의 손님이 있다면, "FirstName" 컬럼은 100개의 이름을 포함할 것입니다.
NULL 값은 무엇인가요?
NULL은 초보자들에게 골칫거리인 경우가 많습니다. NULL은 0이 아니며, 빈 문자열도 아닙니다. NULL은... 아무것도 아닙니다. 데이터 값의 부재를 나타냅니다.
예를 들어, John Doe가 우리의 파티에 참석할지 모른다면, 레코드를 다음과 같이 업데이트할 수 있습니다:
UPDATE Guests
SET AttendingStatus = NULL
WHERE GuestID = 1;이 명령은 John의 참석 상태를 NULL로 설정하여 정보가 없음을 나타냅니다.
SQL 제약 조건
제약 조건은 데이터베이스 파티의 보안을 담당하는 보디가드입니다. 제약 조건은 테이블의 데이터에 대한 규칙을 강제하여 정확성과 신뢰성을 유지합니다. 몇 가지 흔한 제약 조건을 살펴보겠습니다:
| 제약 조건 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| NOT NULL | 컬럼이 NULL 값을 가지지 못하게 합니다 | Email VARCHAR(100) NOT NULL |
| UNIQUE | 컬럼의 모든 값이 고유해야 합니다 | Email VARCHAR(100) UNIQUE |
| PRIMARY KEY | NOT NULL과 UNIQUE의 조합. 테이블의 각 레코드를 고유하게 식별합니다 | GuestID INT PRIMARY KEY |
| FOREIGN KEY | 두 테이블 간의 참조 무결성을 보장합니다 | PartyID INT, FOREIGN KEY (PartyID) REFERENCES Parties(PartyID) |
| CHECK | 컬럼의 모든 값이 특정 조건을 만족해야 합니다 | CHECK (AttendingStatus IN ('Confirmed', 'Declined', 'Pending')) |
Guests 테이블에 몇 가지 제약 조건을 추가해보겠습니다:
CREATE TABLE Guests (
GuestID INT PRIMARY KEY,
FirstName VARCHAR(50) NOT NULL,
LastName VARCHAR(50) NOT NULL,
Email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
AttendingStatus VARCHAR(20) CHECK (AttendingStatus IN ('Confirmed', 'Declined', 'Pending'))
);이제 우리의 테이블은 더욱 견고하고 데이터 입력 오류에 강한 테이블이 되었습니다.
데이터 무결성
데이터 무결성은 데이터의 정확성과 일관성을 데이터의 전체 수명 주기 동안 유지하고 보장하는 것입니다. 요리하는 것과 같이, 요리에 사용할 재료가 신선하고 정확히 측정되어야 합니다.
데이터 무결성은 네 가지 유형이 있습니다:
- 엔티티 무결성: 테이블의 각 행이 고유하게 식별될 수 있도록 합니다. 일반적으로 주요 키를 사용하여 달성됩니다.
- 참조 무결성: 테이블 간의 관계가 일관되게 유지됩니다. 외부 키를 사용하여 관리됩니다.
- 도메인 무결성: 컬럼의 모든 값이 정의된 도메인(허용된 값의 집합) 내에 있도록 합니다.
- 사용자 정의 무결성: 비즈니스나 애플리케이션 특정 규칙이나 제약 조건입니다.
우리의 수정된 Guests 테이블은 데이터 무결성을 구현한 좋은 예입니다.
데이터베이스 정규화
데이터베이스 정규화는 방 tidying up your room - 데이터를 효율적으로 정리하고 중복을 제거하는 것입니다. 데이터베이스를 정규형(normal forms)에 따라 구조화하여 데이터 중복을 줄이고 데이터 무결성을 개선하는 기술입니다.
정규형은 여러 가지가 있지만, 가장 흔히 사용되는 것은 다음과 같습니다:
- 제1정규형(1NF): 각 테이블 셀에 단일 값을 포함하고, 각 레코드는 고유해야 합니다.
- 제2정규형(2NF): 테이블이 1NF이고, 모든 비 주요 속성은 주요 키에 완전 의존해야 합니다.
- 제3정규형(3NF): 테이블이 2NF이고, 모든 속성은 주요 키에만 의존해야 합니다.
예를 들어, 단일 "Parties" 테이블에서 반복적인 손님 정보를 저장하는 대신, "Parties"와 "Guests" 두 개의 테이블로 나누어 중복을 줄이고 데이터베이스의 효율성을 높일 수 있습니다.
이제 여러분은 SQL과 RDBMS의 기본 개념을 이해했으니, 데이터베이스를 관리하는 것은 여정이 아니라 목적지가 아님을 기억하세요. 처음에는 압도적일 수 있지만, 연습과 인내심을 가지면 곧 데이터를 프로처럼 관리할 수 있을 것입니다.
마지막으로, 컴퓨터 과학자 그레이스 hopper의 말을 기억하며 마무리하겠습니다: "언어에서 가장 위험한 문구는 '우리는 항상 이렇게 했어요'입니다." 따라서, 실험을 두려워하지 말고, 실수를 하고 자신만의 이해 방식을 찾아보세요. 행복하게 코딩하시고, 여러분의 쿼리가 항상 기대하는 결과를 반환하길 바랍니다!
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