SQL - UNION и JOIN: Полное руководство для начинающих
Здравствуйте, начинающие энтузиасты SQL! Я рад быть вашим проводником в этом захватывающем путешествии по миру SQL. Сегодня мы развеем тайны UNION и JOIN, двух мощных операций SQL, которые могут показаться запутанными в начале, но вскоре станут вашими лучшими друзьями в манипулировании данными. Так что возьмите杯 кофе, устройтесь поудобнее и погружайтесь с нами!
Понимание основ
Прежде чем мы углубимся вintricacies UNION и JOIN, давайте начнем с простого аналога. Представьте, что вы организовываете вечеринку и у вас есть два списка гостей: один для друзей и другой для семьи. Теперь у вас есть два варианта:
- Объедините оба списка в один большой список (это как UNION)
- Узнайте, кто из ваших друзей также приходится вам родственником (это как JOIN)
Интересно? Замечательно! Давайте рассмотрим каждую из этих операций подробнее.
Работа с UNION
Что такое UNION?
UNION - это как мастер-составитель списков в SQL. Он берет два или более SELECT-запроса и объединяет их результаты в один результат. Это идеально, когда вы хотите объединить данные из разных таблиц, имеющих аналогичную структуру.
UNION в действии
Давайте представим, что у нас есть две таблицы: employees_usa
и employees_uk
. Мы хотим получить список всех сотрудников, независимо от их местоположения.
SELECT first_name, last_name, country
FROM employees_usa
UNION
SELECT first_name, last_name, country
FROM employees_uk;
Этот запрос даст нам объединенный список всех сотрудников из офисов США и Великобритании. Круто, правда?
UNION ALL: Включающий cousin
А что, если мы хотим включить дублирующиеся записи? Тогда на помощь приходит UNION ALL.
SELECT product_name, category
FROM products_2021
UNION ALL
SELECT product_name, category
FROM products_2022;
Этот запрос перечислит все продукты как 2021, так и 2022 годов, включая дублирующиеся, если продукт был доступен в оба года.
Основные моменты, которые стоит запомнить
- UNION по умолчанию удаляет дублирующиеся строки
- UNION ALL сохраняет все строки, включая дублирующиеся
- Количество и порядок столбцов должны быть одинаковыми во всех SELECT-запросах
- Типы данных соответствующих столбцов должны быть совместимыми
Работа с JOIN
Что такое JOIN?
Если UNION - это список-составитель, то JOIN - это как matchmaker. Он объединяет строки из двух или более таблиц на основе-related column между ними. Это идеально, когда вы хотите retrieve data, который рассредоточен по нескольким таблицам.
Типы JOIN
Давайте рассмотрим различные типы JOIN с помощью забавного аналога. Представьте, что вы на танцевальной вечеринке:
- INNER JOIN: Объединяет танцоров, которые знают один и тот же танец
- LEFT JOIN: Объединяет всех танцоров с левой стороны, даже если у них нет партнера
- RIGHT JOIN: Объединяет всех танцоров с правой стороны, даже если у них нет партнера
- FULL JOIN: Объединяет всех танцоров, даже если некоторые из них танцуют в одиночку
JOIN в действии
Давайте посмотрим, как работают эти JOIN в реальных SQL-запросах:
INNER JOIN
SELECT customers.name, orders.order_date
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
Этот запрос покажет нам всех клиентов, которые сделали заказы, вместе с датами их заказов.
LEFT JOIN
SELECT employees.name, departments.dept_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id;
Этот запрос перечислит всех сотрудников, даже тех, кто не назначен ни в один отдел.
RIGHT JOIN
SELECT products.name, categories.category_name
FROM products
RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id;
Этот запрос покажет все категории, даже те, у которых нет ни одного продукта.
FULL JOIN
SELECT students.name, courses.course_name
FROM students
FULL JOIN enrollments ON students.id = enrollments.student_id
FULL JOIN courses ON enrollments.course_id = courses.id;
Этот запрос перечислит всех студентов и все курсы, даже если некоторые студенты не записались ни на один курс, или некоторые курсы не имеют студентов.
UNION vs JOIN: Сравнение
Теперь, когда мы рассмотрели и UNION, и JOIN, давайте сравним их рядом:
Аспект | UNION | JOIN |
---|---|---|
Цель | Объединяет строки из аналогичных таблиц | Объединяет столбцы из связанных таблиц |
Результат | Вертикальное объединение (больше строк) | Горизонтальное объединение (больше столбцов) |
Структура таблиц | Должны иметь одинаковое количество столбцов | Могут иметь разное количество столбцов |
Обработка дубликатов | Удаляет дубликаты (если не используется UNION ALL) | Сохраняет все совпавшие строки |
Производительность | Обычно быстрее для больших наборов данных | Может быть медленнее для сложных join |
Пример использования | Объединение аналогичных данных из разных источников | Получение связанных данных по таблицам |
Заключение: Выбор между UNION и JOIN
Так когда же использовать UNION, а когда - JOIN? Вот простое правило:
- Используйте UNION, когда вы хотите объединить аналогичные данные из разных таблиц в один список.
- Используйте JOIN, когда вы хотите получить связанные данные, рассредоточенные по нескольким таблицам.
Помните, как выбор правильного инструмента для работы, выбор между UNION и JOIN зависит от ваших конкретных потребностей в данных. С практикой вы разовьете интуицию для использования каждого из них в различных ситуациях.
Надеюсь, это руководство помогло вам развеять тайны UNION и JOIN. Continue practicing, stay curious, and before you know it, you'll be dancing through SQL queries like a pro! Happy coding!
Credits: Image by storyset