СУБД - Объединения данных:Friendly Guide для начинающих

Здравствуйте, будущие маги баз данных! Сегодня мы отправляемся в увлекательное путешествие в мир объединений данных. Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не писали ни строчки кода – я буду вашим доброжелательным проводником, и мы разберем эту тему шаг за шагом. К концу этого руководства вы будете объединять таблицы, как профессионал!

DBMS - Database Joins

Что такое объединения данных?

Прежде чем мы погрузимся в различные типы объединений, давайте поймем, что же такое объединение. Представьте, что у вас есть два отдельных списка: один с именами студентов и их любимыми цветами, а другой с именами студентов и их оценками. Объединение – это как магический клей, который combinest эти списки на основе общего элемента (в данном случае, имена студентов), чтобы дать вам более полное представление о данных.

Теперь давайте рассмотрим различные типы объединений!

Объединение Theta (θ)

Объединение Theta – это как мудрый старый дедушка всех объединений. Оно очень гибкое и позволяет нам объединять таблицы на основе любого условия, которое мы указываем. Символ θ (тета) в его названии представляет это условие.

Давайте рассмотрим пример:

SELECT *
FROM Students S, Grades G
WHERE S.StudentID = G.StudentID AND S.Age > 18

В этом примере мы объединяем таблицу Students с таблицей Grades на основе двух условий:

  1. StudentID в обеих таблицах должен совпадать
  2. Возраст студента должен быть больше 18 лет

Это объединение даст нам результат, который включает все столбцы из обеих таблиц, но только для студентов старше 18 лет.

Equijoin

Equijoin – это особый случай объединения Theta, где условие всегда является сравнением по равенству. Это как сказать: "Объединяйте эти таблицы только там, где это столбец точно совпадает."

Вот пример:

SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S, Grades G
WHERE S.StudentID = G.StudentID

Этот запрос даст нам список имен студентов, предметов и оценок, но только там, где StudentID совпадает в обеих таблицах.

Естественное объединение (⋈)

Естественное объединение – это как лучший друг ленивого программиста. Оно автоматически объединяет таблицы на основе столбцов с одинаковыми именами. Это удобно, но будьте осторожны – оно может иногда давать неожиданные результаты, если вы не знаете всех своих столбцов!

Вот как это выглядит:

SELECT *
FROM Students NATURAL JOIN Grades

Это объединит таблицы Students и Grades по всем общим столбцам (предположительно StudentID в этом случае).

Внешние объединения

Теперь давайте поговорим о внешних объединениях. Они особенно полезны, когда вы хотите сохранить все записи из одной или обеих таблиц, даже если нет совпадения в другой таблице. Существует три типа внешних объединений:

Левое внешнее объединение (R ⟕ S)

Левое внешнее объединение сохраняет все записи из левой таблицы (R), даже если нет совпадения в правой таблице (S).

Пример:

SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S LEFT OUTER JOIN Grades G
ON S.StudentID = G.StudentID

Этот запрос列出 всех студентов, даже тех, у кого еще нет записей оценок.

Правое внешнее объединение (R ⟖ S)

Правое внешнее объединение – это обратное левому внешнему объединению. Оно сохраняет все записи из правой таблицы (S), даже если нет совпадения в левой таблице (R).

Пример:

SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S RIGHT OUTER JOIN Grades G
ON S.StudentID = G.StudentID

Этот запрос列出 все оценки, даже для студентов, которые могут быть удалены из таблицы Students.

Полное внешнее объединение (R ⟗ S)

Полное внешнее объединение похоже на то, что вы говорите: "Я хочу все!". Оно сохраняет все записи из обеих таблиц, независимо от того, есть ли совпадение или нет.

Пример:

SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S FULL OUTER JOIN Grades G
ON S.StudentID = G.StudentID

Этот запрос даст нам всех студентов и все оценки, даже если у студента нет оценок или оценка не имеет соответствующего студента.

Сравнение типов объединений

Чтобы помочь вам запомнить все эти объединения, давайте поместим их в удобную таблицу:

Тип объединения Описание Сохранять несоответствующие строки из
Объединение Theta Объединяет на основе любого условия Neither table
Equijoin Объединяет на основе равенства Neither table
Естественное объединение Автоматически объединяет на основе общих столбцов Neither table
Левое внешнее объединение Сохраняет все строки из левой таблицы Left table
Правое внешнее объединение Сохраняет все строки из правой таблицы Right table
Полное внешнее объединение Сохраняет все строки из обеих таблиц Both tables

И вот вы уже сделали свои первые шаги в мир объединений данных. Помните, что практика makes perfect, так что не бойтесь экспериментировать с этими различными типами объединений на своих наборах данных.

Как и при обучении езде на велосипеде, это может показаться немного неуверенно сначала, но скоро вы будете легко передвигаться по своим данным. А кто знает? Может быть,有一天 вы будете учить других магии объединений данных!

Продолжайте программировать, продолжайте учиться, и, что самое главное, получайте удовольствие от своих данных приключений!

Credits: Image by storyset