СУБД - Объединения данных:Friendly Guide для начинающих
Здравствуйте, будущие маги баз данных! Сегодня мы отправляемся в увлекательное путешествие в мир объединений данных. Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не писали ни строчки кода – я буду вашим доброжелательным проводником, и мы разберем эту тему шаг за шагом. К концу этого руководства вы будете объединять таблицы, как профессионал!
Что такое объединения данных?
Прежде чем мы погрузимся в различные типы объединений, давайте поймем, что же такое объединение. Представьте, что у вас есть два отдельных списка: один с именами студентов и их любимыми цветами, а другой с именами студентов и их оценками. Объединение – это как магический клей, который combinest эти списки на основе общего элемента (в данном случае, имена студентов), чтобы дать вам более полное представление о данных.
Теперь давайте рассмотрим различные типы объединений!
Объединение Theta (θ)
Объединение Theta – это как мудрый старый дедушка всех объединений. Оно очень гибкое и позволяет нам объединять таблицы на основе любого условия, которое мы указываем. Символ θ (тета) в его названии представляет это условие.
Давайте рассмотрим пример:
SELECT *
FROM Students S, Grades G
WHERE S.StudentID = G.StudentID AND S.Age > 18
В этом примере мы объединяем таблицу Students с таблицей Grades на основе двух условий:
- StudentID в обеих таблицах должен совпадать
- Возраст студента должен быть больше 18 лет
Это объединение даст нам результат, который включает все столбцы из обеих таблиц, но только для студентов старше 18 лет.
Equijoin
Equijoin – это особый случай объединения Theta, где условие всегда является сравнением по равенству. Это как сказать: "Объединяйте эти таблицы только там, где это столбец точно совпадает."
Вот пример:
SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S, Grades G
WHERE S.StudentID = G.StudentID
Этот запрос даст нам список имен студентов, предметов и оценок, но только там, где StudentID совпадает в обеих таблицах.
Естественное объединение (⋈)
Естественное объединение – это как лучший друг ленивого программиста. Оно автоматически объединяет таблицы на основе столбцов с одинаковыми именами. Это удобно, но будьте осторожны – оно может иногда давать неожиданные результаты, если вы не знаете всех своих столбцов!
Вот как это выглядит:
SELECT *
FROM Students NATURAL JOIN Grades
Это объединит таблицы Students и Grades по всем общим столбцам (предположительно StudentID в этом случае).
Внешние объединения
Теперь давайте поговорим о внешних объединениях. Они особенно полезны, когда вы хотите сохранить все записи из одной или обеих таблиц, даже если нет совпадения в другой таблице. Существует три типа внешних объединений:
Левое внешнее объединение (R ⟕ S)
Левое внешнее объединение сохраняет все записи из левой таблицы (R), даже если нет совпадения в правой таблице (S).
Пример:
SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S LEFT OUTER JOIN Grades G
ON S.StudentID = G.StudentID
Этот запрос列出 всех студентов, даже тех, у кого еще нет записей оценок.
Правое внешнее объединение (R ⟖ S)
Правое внешнее объединение – это обратное левому внешнему объединению. Оно сохраняет все записи из правой таблицы (S), даже если нет совпадения в левой таблице (R).
Пример:
SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S RIGHT OUTER JOIN Grades G
ON S.StudentID = G.StudentID
Этот запрос列出 все оценки, даже для студентов, которые могут быть удалены из таблицы Students.
Полное внешнее объединение (R ⟗ S)
Полное внешнее объединение похоже на то, что вы говорите: "Я хочу все!". Оно сохраняет все записи из обеих таблиц, независимо от того, есть ли совпадение или нет.
Пример:
SELECT S.Name, G.Subject, G.Grade
FROM Students S FULL OUTER JOIN Grades G
ON S.StudentID = G.StudentID
Этот запрос даст нам всех студентов и все оценки, даже если у студента нет оценок или оценка не имеет соответствующего студента.
Сравнение типов объединений
Чтобы помочь вам запомнить все эти объединения, давайте поместим их в удобную таблицу:
Тип объединения | Описание | Сохранять несоответствующие строки из |
---|---|---|
Объединение Theta | Объединяет на основе любого условия | Neither table |
Equijoin | Объединяет на основе равенства | Neither table |
Естественное объединение | Автоматически объединяет на основе общих столбцов | Neither table |
Левое внешнее объединение | Сохраняет все строки из левой таблицы | Left table |
Правое внешнее объединение | Сохраняет все строки из правой таблицы | Right table |
Полное внешнее объединение | Сохраняет все строки из обеих таблиц | Both tables |
И вот вы уже сделали свои первые шаги в мир объединений данных. Помните, что практика makes perfect, так что не бойтесь экспериментировать с этими различными типами объединений на своих наборах данных.
Как и при обучении езде на велосипеде, это может показаться немного неуверенно сначала, но скоро вы будете легко передвигаться по своим данным. А кто знает? Может быть,有一天 вы будете учить других магии объединений данных!
Продолжайте программировать, продолжайте учиться, и, что самое главное, получайте удовольствие от своих данных приключений!
Credits: Image by storyset