以下是原始文本的繁體中文翻譯：
# Docker - 持續整合
你好，未來的 Docker 巫師！我很興奮能成為你進入 Docker 和持續整合（CI）世界的引路人。作為一個教了多年計算機科學的人，我親眼見證了這些技術如何改變我們開發和部署軟件的方式。所以，讓我們捋起袖子，開始吧！
## 什麼是 Docker？
在我們跳進深水區之前，讓我們從基礎開始。想像你搬進一個新房子，而不是把所有東西打包進盒子，你可以只是拍一下手指，就在任何地方創造出一個你整個家的精確複製品，包括所有的財產。這就是 Docker 對軟件應用程序所做的！
Docker 是一個平台，讓你可以將應用程序和所有相依性打包成一個標準化的單元，稱為容器。這些容器可以在任何安裝了 Docker 的系統上一致地運行，無論底層硬體或作業系統如何。
### Docker 的關鍵概念
讓我們分解一些重要的 Docker 術語：
1. **容器**：一個輕量級、獨立、可執行的包，包含了運行一段軟件所需的一切。
2. **映像**：用於創建容器的模板，就像一個房子的設計圖。
3. **Dockerfile**：一個包含構建 Docker 映像指導的文本文件。
4. **Docker Hub**：一個基於雲的註冊中心，用于存儲和分享 Docker 映像。
## 什麼是持續整合？
現在，想像你正在和一群朋友一起寫一本書。你決定不是等到每個人完成他們的章節再合並，而是定期合並你的工作。這樣，你可以及早發現衝突，並確保故事順暢流動。這就是持續整合的精髓！
持續整合（CI）是一種軟件開發實踐，團隊成員頻繁地整合他們的工作，通常一天幾次。每次整合都通過自動構建和自動測試來驗證，以尽快發現整合錯誤。
### CI 的好處
| 好處 | 描述 |
|------|------|
|及早發現錯誤|在開發過程的早期捕獲並修復問題|
|改善合作|頻繁整合鼓勵團隊成員之間更好的溝通|
|加快發布周期|自動測試和整合導致更快的發布時間|
|增加信心|定期的構建和測試為代碼庫提供信心|
## Docker 在持續整合中
現在，讓我們看看 Docker 和 CI 如何一起工作，創造一個強大的開發工作流程！
### 設置基於 Docker 的 CI 環境
要開始，我們需要創建一個 Dockerfile 來定義我們的開發環境。以下是一個 Python 應用程序的簡單示例：
```dockerfile
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]讓我們分解這個：
-
FROM python:3.9-slim：這指定了我們使用的基礎映像，在這個例子中，是一個輕量級的 Python 3.9 映像。 -
WORKDIR /app：設置容器內的工作目錄。 -
COPY requirements.txt .：將 requirements 文件複製到容器中。 -
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt：安裝 Python相依性。 -
COPY . .：將應用程序代碼的其餘部分複製到容器中。 -
CMD ["python", "app.py"]：指定容器啟動時要運行的命令。
將 Docker 與 CI 工具整合
現在我們有了 Dockerfile，讓我們看看如何將它與像 Jenkins 這樣的 CI 工具整合。以下是一個簡單的 Jenkinsfile，用於構建和測試我們的 Docker 映像：
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
sh 'docker build -t myapp .'
}
}
stage('Test') {
steps {
sh 'docker run myapp python -m pytest tests/'
}
}
stage('Deploy') {
steps {
sh 'docker push myregistry/myapp:latest'
}
}
}
}這個流水線會做以下事情：
- 使用我們的 Dockerfile 構建 Docker 映像。
- 在從那個映像創建的容器中運行測試。
- 如果測試通過，則將映像推送到 Docker 註冊中心。
在 CI 中使用 Docker 的最佳實踐
要在 CI 工作流中充分利用 Docker，請考慮以下最佳實踐：
- 保持映像小巧：使用多階段構建來創建更小的最終映像。
-
使用特定標籤：避免在生產中使用
latest標籤；使用特定的版本標籤。 - 緩存相依性：利用 Docker 的層緩存來加快構建速度。
- 安全掃描：在 CI 流水線中實現容器安全掃描。
以下是一個多階段構建的示例，它生成了一個更小的最終映像：
# 構建階段
FROM python:3.9 AS builder
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
RUN python -m compileall .
# 最終階段
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app .
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.9/site-packages /usr/local/lib/python3.9/site-packages
CMD ["python", "app.py"]這個 Dockerfile 使用一個完整的 Python 映像來安裝相依性和編譯代碼，然後將必需的文件複製到一個瘦身的映像中，以生最終產品。
結論
恭喜你！你已經踏出了進入 Docker 和持續整合世界的第一步。記住，就像學騎自行車一樣，掌握這些技術需要練習。不要害怕嘗試，犯錯誤，並從中學習。
當我們結束時，我回想起到一個學生曾經告訴我，“Docker 讓我感覺像一個超級英雄，能夠用一個命令在任何地方部署我的應用程序！”這就是 Docker 和 CI 的力量——它們賦予你開發、測試和部署應用程序的信心。
繼續探索，繼續學習，在你意識到之前，你將會像專家一樣容器化應用程序和設置 CI 流水線。快樂編程，願你的容器永遠輕盈，整合永遠連續！
Credits: Image by storyset