MySQL - ngram 全文解析器：初學者指南

哈囉，未來的資料庫魔法師！今天，我們即將展開一場令人興奮的旅程，深入探索 MySQL 的 ngram 全文解析器的世界。如果您是程式設計的新手，別擔心 - 我將是您友善的嚮導，一步一步為您解釋一切。所以，拿一杯咖啡，讓我們潛入其中！

MySQL - ngram Fulltext Parser

ngram 全文解析器：有何了不起？

想像一下，您正在一個龐大的圖書館中尋找一本特定的書。如果您只需輸入幾個字就能立即找到您要找的東西，那不是很棒嗎？這正是 ngram 全文解析器為資料庫所做的！

ngram 解析器就像一位超聰明的圖書管理員，將文本分解成小塊（稱為 ngram），並幫助您快速有效地搜索它們。它對於像中文或日文這樣不使用單詞間空格的語言尤其有用。

什麼是 ngram？

ngram 是來自給定文本的 n 個連續項的序列。例如，如果我們有單詞“hello”且 n = 2（我們稱之為二元組），我們將得到：

相當不錯，對吧？現在，讓我們看看如何在 MySQL 中使用它！

配置 ngram 令牌大小

在我們開始使用 ngram 解析器之前，我們需要告訴它我們希望我們的 ngram 有多大。這稱為令牌大小。

以下是我們如何設置它：

SET GLOBAL ngram_token_size = 2;

這將我們的 ngram 大小設置為 2（二元組）。但請記住，您需要特殊權限才能更改全域變量。如果您剛開始，您的資料庫管理員可能需要為您執行此操作。

使用 ngram 解析器創建全文索引

現在我們已經設置了令牌大小，讓我們創建一個表並使用 ngram 解析器添加全文索引：

CREATE TABLE articles (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT INDEX ngram_idx (content) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDB;

在此示例中，我們正在創建一個名為“articles”的表，具有“id”、“title”和“content”列。神奇之處在於最後一行，我們在“content”列上使用 ngram 解析器創建了全文索引。

ngram 解析器的空格處理

ngram 解析器的一個很酷的地方是它如何處理空格。它將它們視為任何其他字符。所以，“hello world”的二元組將是：

這使其非常適合搜索短語！

ngram 解析器的停用詞處理

與其他一些解析器不同，ngram 解析器不使用停用詞。停用詞是像“the”或“and”這樣在搜索中經常被忽略的常見單詞。ngram 解析器包括一切，這取決於您的需求，可能是好的也可能是壞的。

ngram 解析器的短語搜索

讓我們嘗試短語搜索！首先，讓我們向我們的表中添加一些數據：

INSERT INTO articles (title, content) VALUES
('MySQL 教程', 'MySQL 是一個流行的資料庫'),
('Python 指南', 'Python 是一種程式設計語言');

現在，讓我們搜索“流行的資料庫”：

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('流行的資料庫' IN BOOLEAN MODE);

這應該返回我們的 MySQL 教程文章。

ngram 解析器的單詞搜索

我們也可以搜索單個單詞。讓我們嘗試搜索“程式設計”：

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('程式設計' IN BOOLEAN MODE);

這應該返回我們的 Python 指南文章。

ngram 解析器的通配符搜索

ngram 解析器在傳統意義上不支持通配符搜索。然而，因為它將單詞分解成小塊，它仍然可以找到部分匹配。例如：

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(content) AGAINST('prog' IN BOOLEAN MODE);

這可能仍然會找到我們的“程式設計”文章，即使我們只搜索了單詞的一部分。

在客戶端程式中使用 ngram 全文解析器

最後，讓我們看看如何在 Python 程式中使用 ngram 解析器：

import mysql.connector

# 連接到資料庫
cnx = mysql.connector.connect(user='您的用戶名', password='您的密碼',
host='127.0.0.1', database='您的資料庫')
cursor = cnx.cursor()

# 執行搜索
query = "SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST(%s IN BOOLEAN MODE)"
search_term = '資料庫'

cursor.execute(query, (search_term,))

# 打印結果
for (id, title, content) in cursor:
print(f"ID: {id}, 標題: {title}, 內容: {content}")

# 關閉連接
cursor.close()
cnx.close()

此程式連接到您的 MySQL 資料庫，使用 ngram 解析器執行搜索，並打印出結果。

就是這樣，朋友們！我們已經穿越了 MySQL 中 ngram 全文解析的領域。記住，熟能生巧，所以不要害怕嘗試這些概念。在您意識到之前，您將像專業人士一樣解析和搜索！

方法	描述
`SET GLOBAL ngram_token_size = n`	配置 ngram 令牌的大小
`CREATE TABLE... FULLTEXT INDEX... WITH PARSER ngram`	使用 ngram 解析器創建具有全文索引的表
`INSERT INTO... VALUES...`	向表中插入數據
`SELECT... WHERE MATCH(...) AGAINST(... IN BOOLEAN MODE)`	使用 ngram 解析器執行全文搜索

祝您編碼愉快，願您的查詢始終返回您想要的結果！

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