한국어

MongoDB 튜토리얼

고급 MongoDB

MongoDB 튜토리얼: NoSQL 데이터베이스 초보자 가이드

안녕하세요, 데이터베이스 열정가 여러분! MongoDB의 세계로 여러분을 안내하게 되어 기쁩니다. 컴퓨터 과학을 10년 이상 가르쳐온 저는 수많은 학생들이 NoSQL 데이터베이스의 강력함을 이해할 때 빛을 밝히는 것을 목격했습니다. 그麼, 같이 MongoDB를 여러분의 새로운 최고 친구로 만들어 보겠습니다!

MongoDB - Home

MongoDB는 무엇인가요?

MongoDB는 유연한 JSON-like 문서로 데이터를 저장하는 인기 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 하지만 NoSQL이 뭡니까? 가족의 옷장을 정리하는 것을 생각해 보세요. 전통적인 SQL 데이터베이스는 고정된 Drawers가 있는 캐비닛과 같아요 - 모든 것이 각자의 자리에 있지만, 유연하지는 않습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 마음대로 쌓고 정리할 수 있는 상자와 같아요. 바로 MongoDB입니다!

MongoDB의 주요 기능

  1. 문서 중심 저장
  2. 높은 성능
  3. 높은 가용성
  4. 쉬운 확장성
  5. 풍부한 쿼리어어

MongoDB 시작하기

설치

먼저, MongoDB를 여러분의 컴퓨터에 설치해 보겠습니다. 공식 MongoDB 웹사이트로 이동하여 운영 체제에 맞는 커뮤니티 서버 에디션을 다운로드하세요. 설치가 완료되면 MongoDB 서비스를 시작해야 합니다.

Windows에서는 서비스로 시작할 수 있습니다. macOS나 Linux에서는 다음 명령어를 사용하세요:

sudo service mongod start

MongoDB에 연결하기

이제 MongoDB가 실행 중이니, 연결해 보겠습니다. MongoDB 셸을 사용하겠습니다. 터미널을 엽치고 다음을 입력하세요:

mongo

환영 메시지와 프롬프트가 보이면 성공입니다! 여러분은 이제 MongoDB에 연결되었습니다.

기본 MongoDB 연산

MongoDB에서의 기본 연산을 시작해 보겠습니다. 이를 CRUD 연산이라고 부릅니다: 생성(Create), 읽기(Read), 업데이트(Update), 삭제(Delete). 이를 데이터베이스 연산의 네 가지 기본 식단으로 생각해 보세요!

문서 생성

MongoDB에서는 문서를 콜렉션에 삽입합니다. 콜렉션은 SQL 데이터베이스의 테이블과 비슷하지만 더 유연합니다. "students" 콜렉션을 생성하고 문서를 삽입해 보겠습니다:

db.students.insertOne({
name: "John Doe",
age: 20,
major: "Computer Science",
grades: [85, 90, 92]
})

이는 "students" 콜렉션에 새로운 문서를 생성합니다. 문서에 쉽게 배열(grades)을 포함할 수 있다는 점을 주목하세요! 이는 MongoDB의 유연성입니다!

문서 읽기

문서를检索하려면 find() 메서드를 사용합니다. 컴퓨터 과학을 전공하는 모든 학생을 찾아보겠습니다:

db.students.find({ major: "Computer Science" })

이 명령어는 major 필드가 "Computer Science"인 모든 문서를 반환합니다.

문서 업데이트

변경 사항을 적용하려면 updateOne() 또는 updateMany()를 사용합니다. John의 나이를 올려보겠습니다:

db.students.updateOne(
{ name: "John Doe" },
{ $set: { age: 21 } }
)

$set 연산자는 업데이트할 필드를 지정합니다. 필드가 존재하지 않으면 새로 만들어집니다.

문서 삭제

문서를 제거하려면 deleteOne() 또는 deleteMany()를 사용합니다. 18세 미만의 학생을 모두 제거해 보겠습니다:

db.students.deleteMany({ age: { $lt: 18 } })

$lt 연산자는 "리스_than"을 의미합니다. MongoDB는 복잡한 쿼리를 위한 풍부한 연산자 집합을 제공합니다.

고급 쿼리

MongoDB의 쿼리 언어는 강력하고 유연합니다. 몇 가지 고급 쿼리를 살펴보겠습니다.

쿼리 연산자

MongoDB는 복잡한 쿼리를 위한 다양한 연산자를 제공합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 연산자입니다:

연산자 설명 예제
$eq 지정된 값과 같은 값을 매칭 { age: { $eq: 20 } }
$gt 지정된 값보다 큰 값을 매칭 { age: { $gt: 20 } }
$lt 지정된 값보다 작은 값을 매칭 { age: { $lt: 20 } }
$in 배열에 포함된 값을 매칭 { age: { $in: [20, 21, 22] } }
$and 논리 AND로 쿼리 조건을 결합 { $and: [ { age: { $gt: 20 } }, { major: "Computer Science" } ] }
$or 논리 OR로 쿼리 조건을 결합 { $or: [ { age: { $lt: 20 } }, { major: "Physics" } ] }

집계 파이프라인

집계 파이프라인은 데이터 분석에 강력한 도구입니다. 데이터를 처리하고 계산된 결과를 반환합니다. 간단한 예제를 보겠습니다:

db.students.aggregate([
{ $match: { major: "Computer Science" } },
{ $group: { _id: null, averageAge: { $avg: "$age" } } }
])

이 파이프라인은 먼저 컴퓨터 과학을 전공하는 모든 학생을 매칭한 다음, 그들의 평균 나이를 계산합니다.

MongoDB에서의 색인

색인은 모든 데이터베이스 시스템에서 성능에 매우 중요합니다. MongoDB에서는 쿼리와 읽기 연산을 향상시키기 위해 색인을 생성할 수 있습니다. 간단한 색인을 생성하는 방법을 보겠습니다:

db.students.createIndex({ name: 1 })

이 명령어는 "name" 필드에 오름차순 색인을 생성합니다. 이제 이름을 검색하는 쿼리가 훨씬 빠르게 실행됩니다!

결론

축하합니다! MongoDB의 세계로的第一步을 걸었습니다. CRUD 연산의 기본, 고급 쿼리, 그리고 색인에 대해 다루었습니다. MongoDB(또는 어떤 기술도)를 마스터하려면 실습이 중요합니다. 실험하고 실수를 두려워하지 마세요 - 그게 우리가 배우는 방법입니다!

여러분이 계속 여정을 떠나면, MongoDB의 더 강력한 기능을 발견하게 될 것입니다. 예를 들어, 높은 가용성을 위한 복제, 수평 확장을 위한 셔딩, 복잡한 데이터 처리를 위한 집계 프레임워크 등입니다. NoSQL 데이터베이스의 세계는 방대하고 흥미롭습니다. 이제 여러분은 더 깊이 탐험할 준비가 되었습니다.

행복하게 코딩하세요, 여러분의 문서는 항상 잘 구조화되었고, 쿼리는 번개처럼 빠르기를 바랍니다!

Credits: Image by storyset

 
다음 튜토리얼:
MongoDB - 개요