SQLite - JOINS: 마스터링 더 아트 오브 콤바이닝 테이블

안녕하세요, 미래의 데이터베이스 마에스트로们! 오늘 우리는 SQLite의 가장 흥미롭고(때로는 무서운) 측면 중 하나에 빠져들어가 볼 것입니다: JOINS. 초보자이시라도 걱정 마세요; 이 튜토리얼이 끝나면 프로처럼 테이블을 조인할 수 있을 것입니다!

SQLite - JOINS

JOINS 소개

深淵으로 뛰어들기 전에, 우리가 JOINS이 필요한 이유에 대해 이야기해 보겠습니다. 대규모 생일 파티를 준비하는 상상해 봅시다(누구나 좋은 파티를 좋아하지 않나요?). 손님 이름 목록과 그들의 좋아하는 케이크 맛 목록이 각각 하나씩 있습니다. 모두가 좋아하는 케이크를 먹을 수 있도록 두 목록을 결합할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 데이터베이스에서 JOINS은 exactamente 이렇게 작동합니다 - 다른 테이블의 정보를 의미 있는 방식으로 결합하는 데 도움을 줍니다.

이제 SQLite에서 사용할 수 있는 세 가지 주요 JOINS 유형을 탐구해 보겠습니다:

CROSS JOIN
INNER JOIN
OUTER JOIN

CROSS JOIN: 파티 믹서

CROSS JOIN은 무엇인가요?

CROSS JOIN은 파티에서 모든 사람이 서로 어울리는 것과 같습니다. 하나의 테이블의 각 행을 다른 테이블의 모든 행과 결합합니다. 데이터베이스에서는 "여러분, 모두 서로 만나세요!"라고 말하는 것과 같습니다.

CROSS JOIN 문법

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;

CROSS JOIN 예제

우리의 파티 계획을 위해 두 개의 간단한 테이블을 만들어 보겠습니다:

CREATE TABLE guests (
guest_id INTEGER PRIMARY KEY,
guest_name TEXT
);

CREATE TABLE cakes (
cake_id INTEGER PRIMARY KEY,
cake_flavor TEXT
);

INSERT INTO guests (guest_name) VALUES ('Alice'), ('Bob'), ('Charlie');
INSERT INTO cakes (cake_flavor) VALUES ('Chocolate'), ('Vanilla'), ('Strawberry');

이제 CROSS JOIN을 사용해 보겠습니다:

SELECT guests.guest_name, cakes.cake_flavor
FROM guests CROSS JOIN cakes;

이 쿼리는 다음과 같은 결과를 생성합니다:

guest_name	cake_flavor
Alice	Chocolate
Alice	Vanilla
Alice	Strawberry
Bob	Chocolate
Bob	Vanilla
Bob	Strawberry
Charlie	Chocolate
Charlie	Vanilla
Charlie	Strawberry

각 손님은 모든 케이크 맛과 결합됩니다. 마치 모든 사람이 모든 케이크를 맛보는 것처럼!

CROSS JOIN을 사용할 때

CROSS JOIN은 실제 사용 사례에서 거의 사용되지 않습니다. 왜냐하면 매우 큰 결과 집합을 생성할 수 있기 때문입니다. 하지만 조합이나 테스트 데이터 생성에 유용합니다.

INNER JOIN: 완벽한 매칭

INNER JOIN은 무엇인가요?

INNER JOIN은 같은 춤을 추는 춤搭档를 찾는 것과 같습니다. 두 테이블 간의 관련된 열을 기반으로 행을 결합합니다.

INNER JOIN 문법

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

INNER JOIN 예제

우리의 파티 계획 시나리오를 수정해 보겠습니다. 이제 손님과 그들의 케이크 선호도가 있습니다:

CREATE TABLE guests (
guest_id INTEGER PRIMARY KEY,
guest_name TEXT,
preferred_cake_id INTEGER
);

CREATE TABLE cakes (
cake_id INTEGER PRIMARY KEY,
cake_flavor TEXT
);

INSERT INTO guests (guest_name, preferred_cake_id) VALUES
('Alice', 1), ('Bob', 2), ('Charlie', 3), ('David', 1);
INSERT INTO cakes (cake_flavor) VALUES
('Chocolate'), ('Vanilla'), ('Strawberry');

이제 INNER JOIN을 사용해 손님과 그들의 선호 케이크를 매칭해 보겠습니다:

SELECT guests.guest_name, cakes.cake_flavor
FROM guests INNER JOIN cakes ON guests.preferred_cake_id = cakes.cake_id;

이 쿼리는 다음과 같은 결과를 생성합니다:

guest_name	cake_flavor
Alice	Chocolate
Bob	Vanilla
Charlie	Strawberry
David	Chocolate

완벽합니다! 각 손님은 선호하는 케이크 맛과 매칭됩니다.

INNER JOIN을 사용할 때

INNER JOIN은 가장 흔하게 사용되는 JOINS 유형입니다. 두 테이블에 일치하는 값을 가지는 데이터를 검색하고 싶을 때 사용합니다.

OUTER JOIN: 누구도 빠뜨리지 않기

OUTER JOIN은 무엇인가요?

OUTER JOIN은 파티에서 누구도 외롭지 않게 만드는 것과 같습니다. 하나 이상의 테이블에서 모든 행을 반환하며, 다른 테이블에서 일치하는 행이 없어도 됩니다.

다음과 같은 세 가지 종류의 OUTER JOIN이 있습니다:

LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN (SQLite에서는 지원되지 않음)
FULL OUTER JOIN (SQLite에서 직접 지원되지 않음)

우리는 SQLite에서 가장 흔히 사용되는 LEFT OUTER JOIN에 집중하겠습니다.

LEFT OUTER JOIN 문법

SELECT * FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

LEFT OUTER JOIN 예제

손님 중 케이크 선호도가 없는 사람을 추가해 보겠습니다:

INSERT INTO guests (guest_name, preferred_cake_id) VALUES ('Eve', NULL);

이제 LEFT OUTER JOIN을 사용해 보겠습니다:

SELECT guests.guest_name, cakes.cake_flavor
FROM guests LEFT OUTER JOIN cakes ON guests.preferred_cake_id = cakes.cake_id;

이 쿼리는 다음과 같은 결과를 생성합니다:

guest_name	cake_flavor
Alice	Chocolate
Bob	Vanilla
Charlie	Strawberry
David	Chocolate
Eve	NULL

Eve는 선호하는 케이크가 없지만 결과에 포함됩니다. 이것이 LEFT OUTER JOIN의 마법입니다!

OUTER JOIN을 사용할 때

OUTER JOIN은 하나의 테이블에서 모든 레코드를 포함하고, 다른 테이블에서 일치하는 레코드가 있든 없든 상관없을 때 사용합니다.

결론

이제 SQLite JOINS의 fascinante 세계로 첫 걸음을 내딛었습니다. 연습이 완벽을 만들어 준다는 것을 기억하세요, 그러니 이 쿼리들을 실험해 보지 마세요!

여기 우리가 다루었던 JOIN 유형의 빠른 참고 표입니다:

JOIN 유형	사용 사례
CROSS JOIN	모든 행을 모든 다른 행과 결합
INNER JOIN	조건을 기반으로 행 매칭
LEFT JOIN	왼쪽 테이블의 모든 행을 포함, 가능한 경우 매칭

테이블을 계속 조인하고, 곧 데이터베이스 파티의 별이 되시겠습니다! 행복한 쿼리 작성을 기원합니다!

Credits: Image by storyset