MySQL - Hàm Tích Hợp

Xin chào các bạn tương lai của các phù thủy cơ sở dữ liệu! Hôm nay, chúng ta sẽ cùng lặn sâu vào thế giới thú vị của các Hàm Tích Hợp trong MySQL. Đừng lo lắng nếu bạn mới bắt đầu học lập trình - tôi sẽ là người bạn thân thiện dẫn đường cho bạn trong chuyến phiêu lưu này, giải thích mọi thứ từng bước. Vậy, hãy lấy một tách cà phê, và chúng ta cùng bắt đầu!

Hàm Tích Hợp Là Gì?

Hãy tưởng tượng bạn có một hộp lớn đầy những viên gạch LEGO nhiều màu sắc. Hàm tích hợp giống như những công cụ ma thuật giúp bạn nhanh chóng đếm, sắp xếp hoặc tìm kiếm những viên gạch đặc biệt trong bộ sưu tập của bạn mà không cần phải qua từng viên một. Trong MySQL, các hàm này hoạt động trên một tập hợp các giá trị và trả về một kết quả duy nhất.

Các Hàm Tích Hợp Thường Gặp

Hãy cùng nhìn qua các hàm tích hợp thường được sử dụng nhất trong MySQL:

Hàm	Mô Tả
COUNT()	Đếm số lượng hàng
SUM()	Tính tổng của một tập giá trị
AVG()	Tính trung bình của một tập giá trị
MAX()	Tìm giá trị lớn nhất trong một tập
MIN()	Tìm giá trị nhỏ nhất trong một tập

Bắt Đầu Với Các Hàm Tích Hợp

Trước khi chúng ta nhảy vào các ví dụ, hãy tạo một bảng đơn giản để làm việc. Hãy tưởng tượng chúng ta đang quản lý một cửa hàng sách trực tuyến nhỏ:

CREATE TABLE books (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(100),
author VARCHAR(50),
price DECIMAL(6,2),
stock INT
);

INSERT INTO books (title, author, price, stock) VALUES
('The Great Gatsby', 'F. Scott Fitzgerald', 12.99, 50),
('To Kill a Mockingbird', 'Harper Lee', 10.99, 75),
('1984', 'George Orwell', 9.99, 100),
('Pride and Prejudice', 'Jane Austen', 7.99, 60),
('The Catcher in the Rye', 'J.D. Salinger', 11.99, 40);

Bây giờ chúng ta đã có dữ liệu của cửa hàng sách, hãy cùng khám phá từng hàm tích hợp!

COUNT(): Đếm Đơn Giản

Hàm COUNT() giống như một thư viện viên nhanh nhẹn có thể告诉 bạn số lượng sách bạn có mà không cần phải mệt mỏi.

SELECT COUNT(*) AS total_books FROM books;

Truy vấn này sẽ trả về:

+-------------+
| total_books |
+-------------+
|           5 |
+-------------+

Ở đây, COUNT(*) đếm tất cả các hàng trong bảng 'books'. Chúng ta đã sử dụng 'AS total_books' để đặt tên thân thiện cho kết quả.

SUM(): Cộng Tổng

SUM() giống như một máy tính tiền cho cửa hàng sách của chúng ta, nhanh chóng cộng tổng các giá trị cho chúng ta.

SELECT SUM(stock) AS total_stock FROM books;

Kết quả:

+-------------+
| total_stock |
+-------------+
|         325 |
+-------------+

Truy vấn này cộng tổng tất cả các giá trị trong cột 'stock', cho chúng ta biết tổng số sách trong kho.

AVG(): Tìm Điểm Trung Bình

AVG() giống như tìm "vùng Goldilocks" - không quá cao, không quá thấp, mà chỉ vừa phải!

SELECT AVG(price) AS average_price FROM books;

Kết quả:

+---------------+
| average_price |
+---------------+
|     10.790000 |
+---------------+

Điều này cho chúng ta biết giá trung bình của sách trong cửa hàng. Lưu ý rằng MySQL trả về một số chính xác - nó đang thực hiện một số phép toán serious đằng sau!

MAX() và MIN(): Tìm Giá Trị Cực Đỉnh

MAX() và MIN() giống như siêu anh hùng của dữ liệu của chúng ta - luôn tìm thấy các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

SELECT
MAX(price) AS most_expensive,
MIN(price) AS least_expensive
FROM books;

Kết quả:

+----------------+-----------------+
| most_expensive | least_expensive |
+----------------+-----------------+
|          12.99 |            7.99 |
+----------------+-----------------+

Truy vấn này tìm thấy cả giá sách cao nhất và thấp nhất trong một lần. Hiệu quả, phải không?

Kết Hợp Các Hàm Tích Hợp

Đ魔法 thực sự xảy ra khi chúng ta bắt đầu kết hợp các hàm này. Hãy cùng có cái nhìn tổng quan về cửa hàng sách của chúng ta:

SELECT
COUNT(*) AS total_books,
SUM(stock) AS total_inventory,
AVG(price) AS average_price,
MAX(price) AS highest_price,
MIN(price) AS lowest_price
FROM books;

Kết quả:

+-------------+------------------+---------------+---------------+--------------+
| total_books | total_inventory  | average_price | highest_price | lowest_price |
+-------------+------------------+---------------+---------------+--------------+
|           5 |              325 |     10.790000 |         12.99 |         7.99 |
+-------------+------------------+---------------+---------------+--------------+

Wow! Chỉ với một truy vấn, chúng ta đã có bức ảnh tổng quan về kho sách và giá cả của cửa hàng sách.

Sử Dụng Hàm Tích Hợp Với GROUP BY

Đôi khi, chúng ta muốn nhóm dữ liệu trước khi áp dụng các hàm tích hợp. Hãy nói chúng ta muốn biết mỗi tác giả có bao nhiêu sách trong cửa hàng:

SELECT
author,
COUNT(*) AS book_count
FROM books
GROUP BY author;

Kết quả:

+----------------------+------------+
| author               | book_count |
+----------------------+------------+
| F. Scott Fitzgerald  |          1 |
| Harper Lee           |          1 |
| George Orwell        |          1 |
| Jane Austen          |          1 |
| J.D. Salinger        |          1 |
+----------------------+------------+

Truy vấn này nhóm sách theo tác giả và sau đó đếm số lượng sách của từng tác giả. Giống như tổ chức kệ sách của bạn theo tác giả!

Kết Luận

Và đây bạn có nó, các bạn! Chúng ta đã khám phá thế giới kỳ diệu của các Hàm Tích Hợp trong MySQL. Những công cụ mạnh mẽ này cho phép bạn nhanh chóng phân tích và tóm tắt dữ liệu của mình, biến những con số thô vào những thông tin quý giá.

Nhớ rằng, thực hành là chìa khóa để thành công. Hãy thử tạo bảng của riêng bạn và thử nghiệm với các hàm này. Trước khi bạn biết điều đó, bạn sẽ đang truy vấn cơ sở dữ liệu như một chuyên gia!

Chúc các bạn vui vẻ lập trình, và hy vọng các truy vấn của bạn luôn trả về kết quả bạn đang tìm kiếm!

Credits: Image by storyset