MySQL - Tìm kiếm toàn văn mở rộng truy vấn

Xin chào các bạn đam mê cơ sở dữ liệu! Hôm nay, chúng ta sẽ đắm mình vào thế giới thú vị của Tìm kiếm toàn văn mở rộng truy vấn của MySQL. Đừng lo lắng nếu bạn mới bắt đầu lập trình - Tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước trong hành trình này, giống như tôi đã làm cho vô số học sinh trong những năm giảng dạy của tôi. Vì vậy, hãy cầm một cốc cà phê (hoặc trà, nếu đó là sở thích của bạn) và cùng chúng ta bắt đầu cuộc hành trình thú vị này nhé!

Tìm kiếm toàn văn là gì?

Trước khi chúng ta nhảy vào Tìm kiếm mở rộng truy vấn, hãy bắt đầu với những điều cơ bản. Tưởng tượng bạn có một thư viện lớn với hàng ngàn cuốn sách. Bây giờ, bạn muốn tìm tất cả các cuốn sách đề cập đến "cây đũa thần". Đó chính là bản chất của Tìm kiếm toàn văn trong cơ sở dữ liệu - nó giúp bạn tìm các từ hoặc cụm từ cụ thể trong một lượng lớn văn bản một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Tìm kiếm toàn văn mở rộng truy vấn

Bây giờ, hãy thêm một chút ma thuật vào tìm kiếm của chúng ta (ý đùa)! Tìm kiếm mở rộng truy vấn giống như có một thủ thư siêu thông minh không chỉ tìm các cuốn sách có "cây đũa thần" mà còn đề xuất các cuốn sách về "phù thủy", "bùa phép" và "phép thuật mê hoặc". Nó mở rộng tìm kiếm của bạn để bao gồm các thuật ngữ liên quan, cho bạn kết quả toàn diện hơn.

Cách Tìm kiếm mở rộng truy vấn hoạt động

1. Đầu tiên, nó thực hiện một tìm kiếm toàn văn thông thường với truy vấn ban đầu của bạn.
2. Sau đó, nó xem xét các kết quả có liên quan nhất từ tìm kiếm đó.
3. Cuối cùng, nó thực hiện một tìm kiếm thứ hai, thêm các từ phổ biến từ các kết quả hàng đầu đó vào truy vấn ban đầu của bạn.

Quá trình này thường giúp bạn tìm các tài liệu có liên quan có thể không chứa các thuật ngữ tìm kiếm chính xác của bạn nhưng vẫn liên quan đến chủ đề của bạn.

Kích hoạt Tìm kiếm mở rộng truy vấn

Để sử dụng Tìm kiếm mở rộng truy vấn trong MySQL, chúng ta sử dụng mệnh đề WITH QUERY EXPANSION trong truy vấn tìm kiếm của chúng ta. Hãy xem một ví dụ:

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('magic wands' WITH QUERY EXPANSION);

Trong truy vấn này:

• articles là tên bảng của chúng ta
• title và body là các cột chúng ta đang tìm kiếm trong
• 'magic wands' là thuật ngữ tìm kiếm của chúng ta
• WITH QUERY EXPANSION nói với MySQL sử dụng Tìm kiếm mở rộng truy vấn

Khi nào sử dụng Tìm kiếm mở rộng truy vấn

Tìm kiếm mở rộng truy vấn đặc biệt hữu ích khi:

1. Tìm kiếm ban đầu của bạn trả về ít kết quả
2. Bạn muốn khám phá nội dung có liên quan
3. Người dùng có thể không biết các thuật ngữ chính xác để tìm kiếm

Tuy nhiên, hãy nhớ rằng đôi khi nó có thể trả về kết quả không mong đợi, vì vậy hãy sử dụng nó một cách khôn ngoan!

Tìm kiếm toàn văn mở rộng truy vấn sử dụng chương trình khách hàng

Bây giờ, hãy bắt tay vào với một số mã thật! Chúng ta sẽ tạo một chương trình khách hàng đơn giản trong Python để tương tác với cơ sở dữ liệu MySQL của chúng ta và thực hiện các tìm kiếm mở rộng truy vấn.

Đầu tiên, hãy đảm bảo bạn đã cài đặt MySQL Connector cho Python:

pip install mysql-connector-python

Bây giờ, hãy viết chương trình khách hàng của chúng ta:

import mysql.connector

def connect_to_database():
return mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="your_username",
password="your_password",
database="your_database"
)

def query_expansion_search(cursor, search_term):
query = """
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title, body) AGAINST (%s WITH QUERY EXPANSION)
"""
cursor.execute(query, (search_term,))
return cursor.fetchall()

def main():
connection = connect_to_database()
cursor = connection.cursor()

search_term = input("Nhập thuật ngữ tìm kiếm của bạn: ")
results = query_expansion_search(cursor, search_term)

print(f"\nKết quả cho '{search_term}' với Tìm kiếm mở rộng truy vấn:")
for result in results:
print(f"Tiêu đề: {result[1]}")
print(f"Đoạn trích: {result[2][:100]}...")
print("---")

cursor.close()
connection.close()

if __name__ == "__main__":
main()

Hãy chia nhỏ nó:

1. Chúng ta import MySQL Connector cho Python.
2. Hàm connect_to_database() thiết lập kết nối đến cơ sở dữ liệu MySQL của chúng ta.
3. query_expansion_search() thực hiện tìm kiếm mở rộng truy vấn sử dụng thuật ngữ tìm kiếm được cung cấp.
4. Trong hàm main(), chúng ta:

• Kết nối đến cơ sở dữ liệu
• Yêu cầu người dùng nhập thuật ngữ tìm kiếm
• Thực hiện tìm kiếm
• In kết quả

Để chạy chương trình này, lưu nó dưới tên query_expansion_search.py và chạy nó từ dòng lệnh của bạn:

python query_expansion_search.py

Hãy nhớ thay thế "your_username", "your_password" và "your_database" với thông tin xác thực MySQL và tên cơ sở dữ liệu thực tế của bạn.

Kết luận

Chúc mừng! Bạn vừa bước những bước đầu tiên vào thế giới của Tìm kiếm toàn văn mở rộng truy vấn trong MySQL. Tính năng mạnh mẽ này có thể nâng cao đáng kể khả năng tìm kiếm của ứng dụng của bạn, giúp người dùng tìm thấy thông tin có liên quan ngay cả khi họ không chắc chắn về các thuật ngữ chính xác để sử dụng.

Khi bạn tiếp tục hành trình lập trình cơ sở dữ liệu của mình, hãy nhớ rằng thực hành sẽ tạo nên sự hoàn hảo. Hãy thử tạo các bảng khác nhau, chèn các loại dữ liệu khác nhau và thử nghiệm với các thuật ngữ tìm kiếm khác nhau. Bạn sẽ ngạc nhiên khi thấy Tìm kiếm mở rộng truy vấn có thể khám phá các kết nối mà bạn có thể chưa từng nghĩ đến!

Chúc bạn mãi vui vẻ khi lập trình và có thể các truy vấn của bạn luôn trả về kết quả bạn đang tìm kiếm! ??

Phương pháp	Mô tả	Ngữ pháp
Tìm kiếm toàn văn thông thường	Tìm kiếm các kết quả trùng khớp chính xác các thuật ngữ được cho	MATCH (column1, column2) AGAINST ('search terms')
Tìm kiếm toàn văn mở rộng truy vấn	Mở rộng tìm kiếm để bao gồm các thuật ngữ liên quan	MATCH (column1, column2) AGAINST ('search terms' WITH QUERY EXPANSION)
Tìm kiếm toàn văn boolean	Cho phép tìm kiếm phức tạp hơn sử dụng các toán tử boolean	MATCH (column1, column2) AGAINST ('term1 +term2 -term3' IN BOOLEAN MODE)
Tìm kiếm toàn văn ngôn ngữ tự nhiên	Tìm kiếm các từ trong chế độ ngôn ngữ tự nhiên	MATCH (column1, column2) AGAINST ('search terms' IN NATURAL LANGUAGE MODE)

Credits: Image by storyset