MySQL - EXPLAIN: Hiểu biết về Thực thi Truy vấn

Xin chào các nhà pháp sư cơ sở dữ liệu tương lai! Hôm nay, chúng ta sẽ bắt đầu một hành trình thú vị vào thế giới của câu lệnh EXPLAIN trong MySQL. Đừng lo lắng nếu bạn mới làm quen với lập trình - tôi sẽ là người hướng dẫn thân thiện của bạn, giải thích mọi thứ từng bước. Vậy, hãy lấy một tách cà phê, và cùng chúng ta nhảy vào!

Câu lệnh MySQL EXPLAIN: Bầu cử của Truy vấn của Bạn

EXPLAIN là gì?

Hãy tưởng tượng bạn là một thám tử cố gắng giải quyết một vụ án. Câu lệnh EXPLAIN giống như kính lúp của bạn, giúp bạn nhìn vào cách MySQL thực thi các truy vấn của bạn. Đây là một công cụ mạnh mẽ có thể cho bạn biết chính xác những gì đang diễn ra sau hậu trường khi bạn chạy một truy vấn SQL.

Tại sao nên sử dụng EXPLAIN?

Bạn có thể tự hỏi, "Tại sao tôi nên quan tâm đến EXPLAIN?" Hãy để tôi kể cho bạn một câu chuyện ngắn.

Ngày xưa, trong một công ty công nghệ nhộn nhịp, có một cơ sở dữ liệu chạy chậm như một con ốc trên một chiều thứ Bảy lười biếng. Các nhà phát triển đang gãi đầu, cố gắng tìm hiểu tại sao các truy vấn của họ mất rất lâu để hoàn thành. Sau đó, một nhà phát triển thông minh nhớ đến câu lệnh EXPLAIN. Với sự giúp đỡ của nó, họ phát hiện ra rằng chỉ cần một chỉ mục đơn giản bị thiếu, khiến cơ sở dữ liệu phải tìm kiếm qua từng hàng! Sau khi thêm chỉ mục, các truy vấn của họ bay nhanh như tên lửa, và mọi người sống hạnh phúc mãi mãi.

Đó là sức mạnh của EXPLAIN - nó giúp bạn tối ưu hóa các truy vấn và làm cho cơ sở dữ liệu của bạn ca hát!

Cách sử dụng EXPLAIN

Sử dụng EXPLAIN rất đơn giản. Chỉ cần thêm từ EXPLAIN trước câu lệnh SELECT của bạn. Hãy nhìn vào một ví dụ:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Điều này sẽ cho bạn một tập kết quả trông như sau:

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	users	NULL	ALL	NULL	NULL	NULL	NULL	1000	33.33	Using where

Đừng hoảng hốt nếu điều này trông như tiếng ngoại星 right now. Chúng ta sẽ phân tích từng phần.

Hiểu biết về Kết quả EXPLAIN

Hãy đi qua từng cột:

1. id: Đây chỉ là một идентификатор duy nhất cho mỗi SELECT trong truy vấn của bạn.
2. select_type: Điều này cho bạn biết loại câu lệnh SELECT. Trong trường hợp của chúng ta, nó là SIMPLE vì chúng ta không sử dụng bất kỳ truy vấn con hoặc union nào.
3. table: Tên của bảng mà hàng này tham chiếu đến.
4. type: Điều này rất quan trọng! Nó cho bạn biết MySQL đang truy cập bảng như thế nào. 'ALL' có nghĩa là quét toàn bộ bảng, thường rất chậm cho các bảng lớn.
5. possible_keys: Hiển thị các chỉ mục mà MySQL có thể sử dụng.
6. key: Chỉ mục thực tế mà MySQL quyết định sử dụng.
7. rows: Ước tính số lượng hàng MySQL sẽ kiểm tra.
8. filtered: Phần trăm hàng sẽ bị lọc bởi điều kiện bảng.
9. Extra: Thông tin bổ sung về cách MySQL đang thực thi truy vấn.

EXPLAIN và ANALYZE: Cặp Đôi Động

Bây giờ chúng ta đã hiểu được các nguyên tắc cơ bản, hãy nâng cao trò chơi của chúng ta với EXPLAIN ANALYZE. Đây giống như người anh em cooler và chi tiết hơn của EXPLAIN.

Điều gì khác biệt về EXPLAIN ANALYZE?

EXPLAIN ANALYZE không chỉ cho bạn thấy kế hoạch - nó thực sự thực thi truy vấn và cung cấp cho bạn thông tin thời gian thực. Nó giống như sự khác biệt giữa việc nhìn vào bản đồ và thực sự lái theo route.

Dưới đây là cách bạn sử dụng nó:

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Kết quả sẽ bao gồm mọi thứ từ EXPLAIN, cộng với thông tin thời gian và chi phí thực tế. Đây là một kho báu cho việc tinh chỉnh hiệu suất!

Tùy chọn explain_type: Tùy chỉnh Kết quả EXPLAIN của Bạn

Đôi khi, bạn có thể muốn nhiều hoặc ít thông tin hơn từ câu lệnh EXPLAIN của mình. Đó là khi tùy chọn explain_type trở nên hữu ích.

Các tùy chọn explain_type khả dụng

Dưới đây là bảng các tùy chọn khả dụng:

Tùy chọn	Mô tả
TREE	Hiển thị đầu ra theo định dạng cây
JSON	Xuất kế hoạch thực thi dưới dạng JSON
TRADITIONAL	Định dạng mặc định chúng ta đã sử dụng

Hãy thử định dạng TREE:

EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Điều này sẽ cho bạn một cái nhìn phân cấp về cách MySQL đang thực thi truy vấn của bạn. Nó đặc biệt hữu ích cho các truy vấn phức tạp với nhiều join hoặc truy vấn con.

Khi nào nên sử dụng các tùy chọn explain_type khác nhau

• Sử dụng TREE khi bạn muốn trực quan hóa luồng thực thi truy vấn, đặc biệt là cho các truy vấn phức tạp.
• JSON rất tốt khi bạn đang phân tích kế hoạch truy vấn một cách tự động.
• Giữ nguyên TRADITIONAL cho việc sử dụng hàng ngày và khi bạn mới bắt đầu.

Lời khuyên Thực tế cho Việc sử dụng EXPLAIN

1. Bắt đầu đơn giản: Bắt đầu với các truy vấn cơ bản và dần dần chuyển sang các truy vấn phức tạp hơn khi bạn cảm thấy thoải mái với EXPLAIN.

2. So sánh và đối chiếu: Thử chạy EXPLAIN trên cùng một truy vấn với và không có chỉ mục để thấy sự khác biệt.

3. Tìm kiếm Quét Toàn Bảng: Nếu bạn thấy 'ALL' trong cột type cho các bảng lớn, đó thường là một红旗.

4. Kiểm tra Các Join: Đối với các truy vấn có nhiều bảng, hãy chú ý đến cách chúng được join.

5. Sử dụng EXPLAIN ANALYZE Cẩn Thận: Nhớ rằng, nó thực sự chạy truy vấn, vì vậy hãy cẩn thận với các tập dữ liệu lớn hoặc các truy vấn chậm.

Kết luận: Siêu năng lực Mới của Bạn

Chúc mừng! Bạn vừa mở khóa một siêu năng lực mới trong bộ công cụ MySQL của mình. EXPLAIN có thể trông đáng sợ ban đầu, nhưng với sự thực hành, nó sẽ trở thành người bạn tốt nhất của bạn trong việc viết các truy vấn hiệu quả và nhanh chóng.

Nhớ rằng, việc trở thành một master MySQL là một hành trình. Đừng nản lòng nếu bạn không hiểu mọi thứ ngay lập tức. Hãy tiếp tục thử nghiệm, tiếp tục giải thích (pun có ý!) và trước khi bạn biết, bạn sẽ tối ưu hóa các truy vấn như một chuyên gia.

Bây giờ, hãy ra ngoài và EXPLAIN các truy vấn của bạn! Các cơ sở dữ liệu của bạn sẽ cảm ơn bạn, và谁知道? Bạn có thể cứu ngày như người hùng trong câu chuyện trước đó. Chúc may mắn với việc truy vấn!

Credits: Image by storyset