MongoDB - 查询文档

你好，未来的数据库大师们！今天，我们将深入MongoDB的精彩世界，学习如何查询文档。作为你友善的邻里计算机老师，我将在这一旅程中逐步引导你。所以，戴上你的虚拟安全帽，让我们一起开始探索吧！

find() 方法

find() 方法就像是MongoDB中的寻宝游戏。它帮助我们搜索集合中的文档。想象一下，在你的学校数据库中有一个名为 "students" 的集合。让我们看看如何使用 find() 来检索信息。

db.students.find()

这行简单的代码将会返回 "students" 集合中的所有文档。就像是在问，“给我展示所有的学生！”

但如果我们想要更具体一些呢？比如说我们想要找到所有名叫 "John" 的学生：

db.students.find({name: "John"})

这个查询将会返回所有名字字段为 "John" 的文档。就像是在问，“你能展示给我班上所有的John吗？”

pretty() 方法

现在，让我们使用 pretty() 方法使我们的结果看起来更整洁美观。这就好比给我们的数据做了一个时尚的改造！

db.students.find().pretty()

这将使结果显示格式化，让我们更容易阅读。这就好比整理你杂乱的房间——突然间一切看起来都好多了！

findOne() 方法

有时，我们只想找到一份文档。这时 findOne() 方法就派上用场了。这就好比从树上摘下第一个苹果。

db.students.findOne({name: "Sarah"})

这将返回它找到的第一个名字为 "Sarah" 的文档。如果有多个Sarah，它只会显示遇到的第一个。

MongoDB中的RDBMS WHERE子句等效

现在，让我们将MongoDB查询与SQL WHERE子句进行比较。这就好比在两种语言之间进行翻译！

SQL WHERE子句	MongoDB等效
WHERE name = "John"	{name: "John"}
WHERE age > 25	{age: { $gt: 25 }}
WHERE age >= 25	{age: { $gte: 25 }}
WHERE age < 25	{age: { $lt: 25 }}
WHERE age <= 25	{age: { $lte: 25 }}
WHERE age != 25	{age: { $ne: 25 }}

MongoDB中的AND逻辑

在MongoDB中，我们可以使用AND逻辑来组合条件。这就好比说，“我想要这个和那个。”

db.students.find({name: "John", age: 20})

这个查询将会找到所有名字是 "John" 并且年龄是20岁的文档。

MongoDB中的OR逻辑

有时我们想要找到符合一个条件或另一个条件的文档。MongoDB可以轻松处理！

db.students.find({$or: [{name: "John"}, {age: 20}]})

这个查询将会找到所有名字是 "John" 或者年龄是20岁的文档。

同时使用AND和OR

我们甚至可以同时结合AND和OR条件。这就好比创建了一个复杂的藏宝图！

db.students.find({
grade: "A",
$or: [{name: "John"}, {age: 20}]
})

这个查询将会找到所有成绩是 "A" 并且（名字是 "John" 或者年龄是20岁）的文档。

MongoDB中的NOR逻辑

NOR就像是说“不是这个也不是那个”。它是OR的反义。

db.students.find({
$nor: [{name: "John"}, {age: 20}]
})

这个查询将会找到所有名字不是 "John" 并且年龄不是20岁的文档。

MongoDB中的NOT逻辑

最后，我们有NOT操作符，它就像是说“除这个以外的任何东西”。

db.students.find({
name: { $not: { $eq: "John" } }
})

这个查询将会找到所有名字不是 "John" 的文档。

亲爱的学生们，以上就是MongoDB查询的世界，从简单的查找到了复杂的逻辑操作。记住，熟能生巧，所以不要害怕尝试这些查询。谁知道呢？你可能会在你的数据中找到一些隐藏的宝藏！

在我们结束之前，来一个快速的小测验。你能写一个查询来找到所有18岁的学生或者名叫 "Emma" 并且成绩为 "B" 的学生吗？试一试，并且别忘了使用 pretty() 方法让你的结果看起来整洁！

未来的数据库大师们，愉快地查询吧！

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