MySQL - EXPLAIN: Understanding Query Execution
안녕하세요, 미래의 데이터베이스 마법사 여러분! 오늘 우리는 MySQL의 EXPLAIN 문을 탐구하는 흥미로운 여정을 시작할 것입니다. 프로그래밍에 새로운 사람이라면 걱정하지 마세요 - 저는 당신의 친절한 안내자가 되어 단계별로 설명해 드릴 것입니다. 따뜻한 커피 한 잔을 손에 쥐고, 함께 빠져보겠습니다!
The MySQL EXPLAIN Statement: Your Query's Crystal Ball
What is EXPLAIN?
detective가 미스터리를 풀려고 할 때 EXPLAIN 문은 그의 돋보기처럼 MySQL이 쿼리를 어떻게 실행하는지 들여다볼 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. SQL 쿼리를 실행할 때 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 보여줍니다.
Why Use EXPLAIN?
"왜 EXPLAIN을 사용해야 할까요?"라고 궁금해하실 수도 있습니다. 그럼 작은 이야기를 들려드릴게요.
한 번은 활발한 기술 회사에 느리게 돌아가는 데이터베이스가 있었습니다. 개발자들은 쿼리가 오래 걸리는 이유를 고민하다가 EXPLAIN 문을 기억해냈습니다. EXPLAIN의 도움으로 그들은 단순한 인덱스가 빠져 있어 데이터베이스가 모든 행을 탐색하고 있었다는 것을 발견했습니다! 인덱스를 추가한 후, 그들의 쿼리는 로켓처럼 빠르게 실행되었고, 모두 행복하게 살았습니다.
이것이 EXPLAIN의 힘입니다 - 쿼리를 최적화하고 데이터베이스를 부르짖게 만들어줍니다!
How to Use EXPLAIN
EXPLAIN을 사용하는 것은 쉽습니다. SELECT 문 앞에 EXPLAIN이라는 단어를 추가하세요. 예를 보겠습니다:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;이렇게 하면 다음과 같은 결과셋을 얻을 수 있습니다:
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | users | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | 33.33 | Using where |
이게 외계어 같아 보이면 당황하지 마세요. 조금씩 풀어드리겠습니다.
Understanding the EXPLAIN Output
각 칼럼을 돌려보겠습니다:
- id: 이는 쿼리内的 각 SELECT에 대한 고유한 식별자입니다.
- select_type: SELECT 문의 유형을 알려줍니다. 우리의 경우에는 SIMPLE이므로 서브쿼리나 유니온을 사용하지 않습니다.
- table: 이 행이 참조하는 테이블의 이름입니다.
- type: 매우 중요합니다! MySQL이 테이블에 접근하는 방법을 보여줍니다. 'ALL'은 전체 테이블 스캔을 의미하며, 큰 테이블의 경우 종종 느립니다.
- possible_keys: MySQL이 사용할 수 있는 인덱스를 보여줍니다.
- key: MySQL이 실제로 선택한 인덱스입니다.
- rows: MySQL이 검토할 행의 추정치입니다.
- filtered: 테이블 조건에 의해 필터링될 행의 百分율입니다.
- Extra: MySQL이 쿼리를 실행하는 방법에 대한 추가 정보입니다.
EXPLAIN and ANALYZE: The Dynamic Duo
이제 기본적인 내용을 이해했으니, EXPLAIN ANALYZE로 게임을 레벨업해보겠습니다. 이는 EXPLAIN의 더 cool하고 자세한 사촌입니다.
What's Different About EXPLAIN ANALYZE?
EXPLAIN ANALYZE는 단지 계획을 보여주는 것이 아니라, 쿼리를 실제로 실행하고 실제 타이밍 정보를 제공합니다. 지도를 보는 것과 실제로 길을 달리는 것의 차이와 같습니다.
사용법은 다음과 같습니다:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30;출력에는 EXPLAIN의 모든 내용 외에도 실제 타이밍과 비용 정보가 포함됩니다. 성능 조정의 보물입니다!
The explain_type Option: Customizing Your EXPLAIN Output
occasionally, you might want more or less information from your EXPLAIN statement. That's where the explain_type option comes in handy.
Available explain_type Options
다음은 사용 가능한 옵션 표입니다:
| Option | Description |
|---|---|
| TREE | 트리 형식으로 출력합니다 |
| JSON | 실행 계획을 JSON으로 출력합니다 |
| TRADITIONAL | 기본 형식을 사용합니다 |
TREE 형식을 시도해보겠습니다:
EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM users WHERE age > 30;이렇게 하면 MySQL이 쿼리를 실행하는 방법의 계층적 시각을 제공합니다. 복잡한 쿼리와 여러 조인이나 서브쿼리를 사용할 때 특히 유용합니다.
When to Use Different explain_type Options
- TREE를 사용할 때: 쿼리 실행 흐름을 시각화하고 싶을 때, 특히 복잡한 쿼리의 경우.
- JSON을 사용할 때: 프로그래밍적으로 쿼리 계획을 분석할 때.
- TRADITIONAL을 사용할 때: 일상적인 사용과 초보자에게 유용합니다.
Practical Tips for Using EXPLAIN
- Start Simple: 기본적인 쿼리로 시작하고, EXPLAIN에 익숙해지면 점차 복잡한 쿼리로 넘어가세요.
- Compare and Contrast: 인덱스가 있는 쿼리와 없는 쿼리에 EXPLAIN을 돌려 차이를 비교해보세요.
- Look for Full Table Scans: type 열에 'ALL'이 보이면, 큰 테이블의 경우 주의가 필요합니다.
- Check Your Joins: 여러 테이블을 조인하는 쿼리의 경우 조인 방법에 주의하세요.
- Use EXPLAIN ANALYZE Sparingly: 실제로 쿼리를 실행하기 때문에, 큰 데이터셋이나 느린 쿼리의 경우 조심하세요.
Conclusion: Your New Superpower
축하합니다! MySQL 도구 상자에서 새로운 슈퍼파워를 풀어냈습니다. EXPLAIN은처음에는 어려워 보일 수 있지만, 연습을 통해 당신의 최고의 친구가 될 것입니다.
MySQL 마스터가 되는 것은 여정입니다. 처음에는 모든 것을 이해하지 못해도 실망하지 마세요. 계속 실험하고, 계속 EXPLAIN을 사용하고, 곧 프로처럼 쿼리를 최적화할 수 있을 것입니다.
이제 쿼리를 EXPLAIN하고, 데이터베이스가 당신을 감사할 것이며, 아마도 이야기의 영웅처럼 날을 구할 수 있을지도 모릅니다. 행복한 쿼리 작성을 기원합니다!
Credits: Image by storyset