R - デシジョンメイキング：ビギナーズガイド

こんにちは、未来のRプログラマーさんたち！Rにおけるデシジョンメイキングの興奮的な旅にあなた们的ガイドとして参加できることを、私たちはとても嬉しく思います。コンピュータサイエンスを多年間教えてきた者として、これらの概念を理解したときに生徒たちが目を輝かせるのを見てきました。では、一緒に決断を下してみましょう！

プログラミングにおけるデシジョンメイキングとは？

Rの具体的な内容に飛び込む前に、プログラミングにおけるデシジョンメイキングとは何かについて話しましょう。アイスクリーム屋に行ったとしましょう。ただ見つけた最初のフレーバーを取るだけではありませんよね？あなたの好みに基づいて決断します。プログラミングも同じです - コードが特定の条件に基づいて選択を下すことを望みます。

Rにおける基本デシジョンメイキング：ifステートメント

文法

Rにおける最も基本的なデシジョンメイキングツール、ifステートメントから始めましょう。以下はその基本的な構造です：

if (condition) {
# 条件がTRUEの場合に実行するコード
}

シンプルな例

例えば、数が正しいかチェックしたいとしましょう。以下のようにします：

x <- 5
if (x > 0) {
print("xは正しい")
}

このコードを実行すると、「xは正しい」と表示されます。なぜなら、5は0よりも大きいので、条件 x > 0 はTRUEだからです。

else節の追加

しかし、条件がFALSEの場合に何かを行いたい場合はどうでしょうか？それには else節が便利です：

x <- -3
if (x > 0) {
print("xは正しい")
} else {
print("xは正しくない")
}

これを実行すると、「xは正しくない」と表示されます。else節はFALSEの場合を処理する方法を提供します。

もっと複雑な決断：else if

時々、人生（そしてプログラミング）は黒と白だけでなく、複数の条件をチェックする必要があります。else ifが登場します：

x <- 0
if (x > 0) {
print("xは正しい")
} else if (x < 0) {
print("xは負しい")
} else {
print("xはゼロ")
}

このコードはxが正しい、負しい、またはゼロかをチェックします。数の選択肢を提供するchoose-your-own-adventureブックのようです！

動力的なswitchステートメント

複数の特定のケースをチェックする場合、switchステートメントはあなたの最好的な友達です。コードの実行を提供する自動販売機のようなものです：

day <- "Monday"
mood <- switch(day,
"Monday" = "コーヒーが必要",
"Friday" = "TGIF!",
"普通の日です"
)
print(mood)

これは「コーヒーが必要」と表示します。switchステートメントはdayの値をオプションと一致させ、対応する値を返します。

ifelse()を用いた条件実行

Rにはif-elseステートメントを一行にまとめた便利な関数、ifelse()があります：

x <- 10
result <- ifelse(x > 5, "5より大きい", "5より大きくない")
print(result)

これは「5より大きい」と表示します。ifelse()関数は簡単な条件に非常に適しています。

比較演算子：条件の構築ブロック

決断を行うためには、値を比較する必要があります。以下はRにおける比較演算子です：

演算子	意味
<	小于
>	大于
<=	小于または等于
>=	大于または等于
==	等于
!=	不等于

例えば：

a <- 5
b <- 10
print(a < b)  # TRUE
print(a == b) # FALSE

論理演算子：条件の結合

時々、複数の条件を同時にチェックする必要があります。そのためには論理演算子が役立ちます：

演算子	意味
&	AND
|	OR
!	NOT

以下はその使用例です：

age <- 25
has_license <- TRUE

if (age >= 18 & has_license) {
print("あなたは運転できる")
} else {
print("あなたは運転できない")
}

これは、誰かが法定年齢に達し、かつ免許を持っている場合に運転を許可するかどうかをチェックします。

すべてをまとめて：現実世界の例

シンプルな成績評価システムを作成しましょう：

grade_student <- function(score) {
if (score >= 90) {
return("A")
} else if (score >= 80) {
return("B")
} else if (score >= 70) {
return("C")
} else if (score >= 60) {
return("D")
} else {
return("F")
}
}

# まずは関数を試してみましょう
students <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
scores <- c(95, 82, 65)

for (i in 1:length(students)) {
grade <- grade_student(scores[i])
print(paste(students[i], "は成績が", grade))
}

このスクリプトは、数値的なスコアに基づいて文字の成績を割り当てる関数を定義し、その後、リストにある学生に適用します。

結論

おめでとうございます！Rにおけるデシジョンメイキングの初めてのステップを踏み出しました。覚える新しいスキルには、練習が成功の鍵です。実験を恐れず、コードを弄り、そしてそれを直すことを通じて、深く理解するようにしましょう！

私が多年間教えてきた経験から、コードを弄り、壊し、そして再び直す生徒たちは、概念をより深く理解することが多いです。それでは、進んで決断を下し、楽しみましょう！

Credits: Image by storyset